【办公类-100-01】20250515手机导出教学照片，自动上传csdn+最大化、最小化Vs界面

背景说明：

每次把教学照片上传csdn，都需要打开相册，一张张截图，然后ctrl+V黏贴到CSDN内，我觉得太烦了。

改进思路：

是否可以先把所有照片都上传到csdn，然后再一张张的截图（去掉幼儿部分，打码等，放大学具部分）

以上传蝴蝶图为例

1.手机导出照片都放在00原图里

一张图5MB，直接上传csdn，太大了

需要把图片的高宽和图片大小（MB）都缩小。

2、缩小图片的高宽和大小

'''
相册导出幼儿照片需要上传csdn——缩小图片
deepseek，阿夏
20250515
'''

from PIL import Image
import os

# 输入和输出文件夹
path=r'C:\Users\jg2yXRZ\OneDrive\桌面\20250508GIF测试'
input_folder = path+r"\00原图"  # 原图文件夹
output_folder = path+r"\01小图"  # 缩小后的图片保存文件夹

# 如果输出文件夹不存在，则创建
os.makedirs(output_folder, exist_ok=True)

# 遍历输入文件夹中的所有图片
for filename in os.listdir(input_folder):
    if filename.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg', '.bmp', '.gif')):
        input_path = os.path.join(input_folder, filename)
        output_path = os.path.join(output_folder, filename)
        
        try:
            # 打开图片
            with Image.open(input_path) as img:
                # 缩小尺寸到 50%
                new_width = int(img.width * 0.5)
                new_height = int(img.height * 0.5)
                resized_img = img.resize((new_width, new_height), Image.LANCZOS)
                
                # 保存图片，质量降低 50%（仅适用于 JPEG）
                if filename.lower().endswith(('.jpg', '.jpeg')):
                    resized_img.save(output_path, quality=50, optimize=True)
                else:
                    resized_img.save(output_path)
                
                print(f"已处理: {filename} → 新尺寸: {new_width}x{new_height}")
        except Exception as e:
            print(f"处理 {filename} 时出错: {e}")

print("所有图片处理完成！")

高宽和大小都缩小一半

3、Python模拟鼠标自动上传。

全部批量复制上传图片会出现第一张到最后位置，或者系统检测一次性上传大量图片，会封号。

所以我采用一张张上传的方式（随机间隔秒数）

'''
相册导出幼儿照片需要上传-模拟上传csdn-随机停顿秒数（防止检测）
deepseek，阿夏
20250515
'''

import os, time
import random  # 补充导入 random 模块
import pyautogui
import pyperclip
import re
import win32api
import win32con

# 初始暂停（用于最小化Python窗口）
time.sleep(5)

# 读取文件名称和路径
paths = r'C:\Users\jg2yXRZ\OneDrive\桌面\20250508GIF测试'
path = paths + r"\01小图"  # 缩小后的图片保存文件夹
os.makedirs(path, exist_ok=True)

# 读取图片路径列表
img_path = [os.path.join(path, img) for img in os.listdir(path) if img.endswith(".png")]
print(img_path)
print(len(img_path))

# 随机秒数函数
def a():
    t = random.randint(1, 3)  # 生成 1~3 秒的随机数
    return t

# 遍历所有图片并模拟上传
for i in range(len(img_path)):
    # 随机停顿（每次调用 a() 生成新的随机值）
    t = a()  # 保存返回值到变量 t
    
    # 点击图像按钮
    pyautogui.moveTo(1090, 183)
    pyautogui.click()
    time.sleep(t)  # 使用随机停顿

    # 点击选择图片按钮
    pyautogui.moveTo(1574, 524)
    pyautogui.click()
    time.sleep(t + 3)  # 基础随机秒数 + 额外固定秒数

    # 输入图片名称（从剪贴板粘贴）
    name = img_path[i]
    pyperclip.copy(name)
    pyautogui.hotkey('ctrl', 'v')
    time.sleep(t + 1)

    # 确认上传（两次回车，每次间隔随机）
    pyautogui.press('enter')
    time.sleep(t + 5)
    pyautogui.press('enter')
    time.sleep(t + 5)

用了随机间隔秒数，防止被检测出自动化风险

上传过程视频

20250515随机秒数自动上传CSDN照片

虽然时间很长，但是确保了能够不同间隔时长。

再处理真实照片时，我发现，虽然我把一些照片左转或右转了，但是缩小后，它还是原图没有旋转的样子

问了deepseek，

一、清除exif信息，缩小图片，手动旋转


'''
相册导出幼儿照片需要上传csdn——清除图片中的exif+缩小图片—+手动旋转照片
deepseek，阿夏
20250515
'''
import os
from PIL import Image

def remove_exif_and_resize(input_folder, output_folder_exif, output_folder_resized):
    """
    批量清除 EXIF 并缩小图片尺寸至 50%
    
    :param input_folder: 原始图片文件夹路径
    :param output_folder_exif: 清除 EXIF 后的图片保存路径
    :param output_folder_resized: 缩小后的图片保存路径
    """
    # Step 1: 清除 EXIF
    if not os.path.exists(output_folder_exif):
        os.makedirs(output_folder_exif)
    
    print("=" * 50)
    print("🚀 开始清除 EXIF 数据...")
    print("=" * 50)
    
    for filename in os.listdir(input_folder):
        if filename.lower().endswith(('.jpg', '.jpeg', '.png', '.tiff', '.bmp', '.gif')):
            input_path = os.path.join(input_folder, filename)
            output_path_exif = os.path.join(output_folder_exif, filename)
            
            try:
                with Image.open(input_path) as img:
                    img_copy = img.copy()
                    img_copy.info = {}  # 清除 EXIF
                    img_copy.save(output_path_exif)
                print(f"✅ EXIF 已清除: {filename}")
            except Exception as e:
                print(f"❌ 处理 {filename} 时出错 (EXIF): {e}")

    # Step 2: 缩小图片尺寸至 50%
    if not os.path.exists(output_folder_resized):
        os.makedirs(output_folder_resized)
    
    print("\n" + "=" * 50)
    print("🖼️ 开始缩小图片尺寸...")
    print("=" * 50)
    
    for filename in os.listdir(output_folder_exif):
        if filename.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg', '.bmp', '.gif')):
            input_path = os.path.join(output_folder_exif, filename)
            output_path_resized = os.path.join(output_folder_resized, filename)
            
            try:
                with Image.open(input_path) as img:
                    # 缩小至 50%
                    new_width = int(img.width * 0.5)
                    new_height = int(img.height * 0.5)
                    resized_img = img.resize((new_width, new_height), Image.LANCZOS)
                    
                    # 如果是 JPEG，降低质量至 50%
                    if filename.lower().endswith(('.jpg', '.jpeg')):
                        resized_img.save(output_path_resized, quality=50, optimize=True)
                    else:
                        resized_img.save(output_path_resized)
                    
                    print(f"✅ 已缩小: {filename} → {new_width}x{new_height}")
            except Exception as e:
                print(f"❌ 处理 {filename} 时出错 (缩放): {e}")

    print("\n" + "=" * 50)
    print("🎉 所有图片处理完成！")
    print("=" * 50)

if __name__ == "__main__":
    # 设置路径
    path = r'C:\Users\jg2yXRZ\OneDrive\桌面\20250515门牌号'
    input_folder = os.path.join(path, "00原图")          # 原始图片
    output_folder_exif = os.path.join(path, "01exif")    # 清除 EXIF 后的图片
    output_folder_resized = os.path.join(path, "02小图")  # 缩小后的图片

    # 执行处理
    remove_exif_and_resize(input_folder, output_folder_exif, output_folder_resized)

小图照片（需要左转）

手动全选，向左转

自动上传

'''
相册导出幼儿照片需要上传-模拟上传csdn-随机停顿秒数（防止检测）
deepseek，阿夏
20250515
'''

import os, time
import random  # 补充导入 random 模块
import pyautogui
import pyperclip
import re
import win32api
import win32con

# 初始暂停（用于最小化Python窗口）

time.sleep(5)

# 读取文件名称和路径
paths = r'C:\Users\jg2yXRZ\OneDrive\桌面\20250515门牌号'
path = paths + r"\01小图"  # 缩小后的图片保存文件夹
os.makedirs(path, exist_ok=True)

# 读取图片路径列表
img_path = [os.path.join(path, img) for img in os.listdir(path) if img.endswith(".jpg")]
print(img_path)
print(len(img_path))

# 随机秒数函数
def a():
    t = random.randint(1, 3)  # 生成 1~3 秒的随机数
    return t

# 遍历所有图片并模拟上传
for i in range(len(img_path)):
    # 随机停顿（每次调用 a() 生成新的随机值）
    t = a()  # 保存返回值到变量 t
    
    # 点击图像按钮
    pyautogui.moveTo(1090, 183)
    pyautogui.click()
    time.sleep(t)  # 使用随机停顿

    # 点击选择图片按钮
    pyautogui.moveTo(1574, 524)
    pyautogui.click()
    time.sleep(t + 3)  # 基础随机秒数 + 额外固定秒数

    # 输入图片名称（从剪贴板粘贴）
    name = img_path[i]
    pyperclip.copy(name)
    pyautogui.hotkey('ctrl', 'v')
    time.sleep(t + 1)

    # 确认上传（两次回车，每次间隔随机）
    pyautogui.press('enter')
    time.sleep(t + 5)
    pyautogui.press('enter')
    time.sleep(t + 5)

这下可以旋转图片后，上传后的图片也默认我需要的方向（拍的时候变成竖版的照片也变成横板进行显示），

我觉得代码可以再优化，现在CSDN界面一直开着，我也不知道VS程序是否结束。

所以最开始，最小化VS界面，生成到最后，最大化VS界面，这样就知道程序结束了，

'''
相册导出幼儿照片需要上传-模拟上传csdn-随机停顿秒数（防止检测），最大化、最小化界面
deepseek，阿夏
20250515
'''

import os, time
import random  # 补充导入 random 模块
import pyautogui
import pyperclip
import re
import win32api
import win32con

# 初始暂停（用于最小化Python窗口）

import sys
import ctypes

def minimize_vscode():
    try:
        # Windows 系统
        if sys.platform == 'win32':
            hwnd = ctypes.windll.user32.GetForegroundWindow()
            ctypes.windll.user32.ShowWindow(hwnd, 6)  # SW_MINIMIZE = 6
        # 其他系统可能需要不同的方法
    except:
        pass  # 忽略错误
# time.sleep(1)
# 你的主程序代码
print("程序运行中...")

print("最小化 VS Code 窗口...")
minimize_vscode()
time.sleep(1)  # 等待 3 秒

# 读取文件名称和路径
paths = r'C:\Users\jg2yXRZ\OneDrive\桌面\拼图'
path = paths + r"\02小图2"  # 缩小后的图片保存文件夹
os.makedirs(path, exist_ok=True)

# 读取图片路径列表
img_path = [os.path.join(path, img) for img in os.listdir(path) if img.endswith(".jpg")]
print(img_path)
print(len(img_path))

# 随机秒数函数
def a():
    t = random.randint(1, 2)  # 生成 1~3 秒的随机数
    return t

# 遍历所有图片并模拟上传
for i in range(len(img_path)):
    # 随机停顿（每次调用 a() 生成新的随机值）
    t = a()  # 保存返回值到变量 t
    
    # 点击图像按钮
    pyautogui.moveTo(1090, 183)
    pyautogui.click()
    time.sleep(t)  # 使用随机停顿

    # 点击选择图片按钮
    pyautogui.moveTo(1574, 524)
    pyautogui.click()
    time.sleep(t + 3)  # 基础随机秒数 + 额外固定秒数

    # 输入图片名称（从剪贴板粘贴）
    name = img_path[i]
    pyperclip.copy(name)
    pyautogui.hotkey('ctrl', 'v')
    time.sleep(t + 1)

    # 确认上传（两次回车，每次间隔随机）
    pyautogui.press('enter')
    time.sleep(t)
    pyautogui.press('enter')
    time.sleep(t + 5)

# 最大化界面（把CSDN界面缩小）
def maximize_vscode():
    """最大化当前 VS Code 窗口"""
    try:
        if sys.platform == 'win32':  # Windows 系统
            hwnd = ctypes.windll.user32.GetForegroundWindow()
            ctypes.windll.user32.ShowWindow(hwnd, 6)  # SW_MAXIMIZE = 3
    except:
        pass  # 忽略错误

# 你的主程序代码
print("程序运行中...")

print("最小化 VS Code 窗口...")
# minimize_vscode()
maximize_vscode()
# time.sleep(2)
time.sleep(1)