• 操作系统：ubuntu22.04
• OpenCV版本：OpenCV4.9
• IDE:Visual Studio Code
• 编程语言：C++11

算法描述

cv::cuda::transpose 是 OpenCV 的 CUDA 模块中的一个函数，用于在 GPU 上对图像或矩阵进行转置操作（Transpose）。它是 cv::transpose 的 GPU 加速版本，适用于需要高性能处理的场景。

函数原型

void cv::cuda::transpose
(
    InputArray src1,        // 输入图像/矩阵
    OutputArray dst,        // 输出图像/矩阵
    Stream& stream = Stream::Null()  // 可选：CUDA 流对象，用于异步执行
);

参数

参数名	类型	说明
src1	InputArray	输入的单通道或多通道 GpuMat 或 Mat。注意：输入必须是二维矩阵。
dst	OutputArray	输出结果，尺寸为 src.cols x src.rows，即行列互换。类型与输入相同。
stream	Stream&	可选参数，指定当前操作使用的 CUDA 流。如果不传，默认使用同步流 Stream::Null()。

使用示例代码

以下是一个完整的示例，演示如何使用 cv::cuda::transpose 来对一张图像进行 GPU 转置：

#include <iostream>
#include <opencv2/cudaarithm.hpp>
#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>  // 包含 transpose 等 CUDA 图像处理函数
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    // 读取图像（灰度图或彩色图均可）
    cv::Mat src_host = cv::imread( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/Lenna.png", cv::IMREAD_GRAYSCALE );  // 替换为你自己的图片路径
    if ( src_host.empty() )
    {
        std::cerr << "无法读取图像" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 将图像上传到 GPU
    cv::cuda::GpuMat src_gpu, dst_gpu;
    src_gpu.upload( src_host );

    // 使用 cuda::transpose 进行转置
    cv::cuda::transpose( src_gpu, dst_gpu );

    // 下载回 CPU 并显示
    cv::Mat dst_host;
    dst_gpu.download( dst_host );

    cv::imshow( "Original Image", src_host );
    cv::imshow( "Transposed Image", dst_host );
    cv::waitKey( 0 );

    return 0;
}

运行结果