一开始，没去查资料，后面要被AI气死了，先看它的的话
一开始，看ai的描述，我还以为，不需要改数据库，mybatis-puls自动拦截集成就可以实现逻辑删除，c，最后还是要给数据库加一个标志位。
ALTER TABLE bird_andconfidence ADD COLUMN deleted INT DEFAULT 0;
运行向数据库插入一个字段deleted
步骤 1: 配置全局逻辑删除属性
mybatis-plus:
global-config:
db-config:
logic-delete-field: deleted # 指定全局逻辑删除字段名
logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值
logic-not-delete-value:0
2.逻辑删除标准为加@TableLogic
就好了，在删除时会变为修改，将deleted字段变为1
查询时，会带上条件 AND where deleted =0；
给出我今天写的接口：
public ResponseEntity<?> selectAllBirdsInday(
@RequestParam("date") String date) {
log.info("查询 {} 的所有鸟类检测结果", date);
try {
// 手动将 String 类型的 date 参数转换为 LocalDate 类型
DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd");
LocalDate localDate = LocalDate.parse(date, formatter);
List<DetectionResultVO> results = birdSelectService.SelectBirdByDate(localDate);
if (results == null || results.isEmpty()) {
log.info("{} 没有检测到鸟类", date);
// 返回包含提示信息的 JSON 对象，并使用 200 OK 状态码
Map<String, String> response = Collections.singletonMap("message", "当天没有检测到鸟类");
return ResponseEntity.ok(response); // 200 OK
}
log.info("查询到 {} 个鸟类检测结果", results.size());
return ResponseEntity.ok(results); // 200 OK, 返回检测结果列表
} catch (DateTimeParseException e) {
log.error("日期格式转换失败", e);
return ResponseEntity.badRequest().body("日期格式不正确，请使用 yyyy-MM-dd 格式"); // 400 Bad Request
} catch (Exception e) {
log.error("查询鸟类检测结果失败", e);
return ResponseEntity.internalServerError().body("查询失败，请稍后重试"); // 500 Internal Server Error
}
}
public List<DetectionResultVO> SelectBirdByDate(LocalDate date) {
try {
// 1. 构造查询时间范围
LocalDateTime startOfDay = date.atStartOfDay();
LocalDateTime endOfDay = date.atTime(LocalTime.MAX);
// 2. 使用 Mybatis-Plus 的 QueryWrapper 构建查询条件
QueryWrapper<DetectionResult> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.between("creat_time", startOfDay, endOfDay);
// 3. 查询 DetectionResult 列表
List<DetectionResult> detectionResults = detectionResultMapper.selectList(queryWrapper);
if (detectionResults == null || detectionResults.isEmpty()) {
log.info("{} 没有检测到鸟类", date);
return null; // 或者返回 Collections.emptyList();
}
// 1. 获取所有 detectionResults 的 ID 列表
List<Integer> detectionResultIds = detectionResults.stream()
.map(DetectionResult::getId)
.collect(Collectors.toList());
// 2. 使用 IN 语句查询 BirdAndconfidence 列表
QueryWrapper<BirdAndconfidence> birdQueryWrapper = new QueryWrapper<>();
birdQueryWrapper.in("detection_results_id", detectionResultIds);
List<BirdAndconfidence> allBirdAndConfidences = birdAndconfidenceMapper.selectList(birdQueryWrapper);
// 3. 将查询结果按照 detection_results_id 进行分组
Map<Integer, List<BirdAndconfidence>> birdMap = allBirdAndConfidences.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(BirdAndconfidence::getDetectionResultsId));
List<DetectionResultVO> detectionResultVOS = new ArrayList<>();
// 查询相应的多个识别结果
for (DetectionResult detectionResult : detectionResults) {
int detectionResultsId = detectionResult.getId();
// 4. 从分组结果中获取对应的 BirdAndconfidence 列表
List<BirdAndconfidence> birdAndConfidences = birdMap.getOrDefault(detectionResultsId, new ArrayList<>());
DetectionResultVO detectionResultVO = new DetectionResultVO();
BeanUtils.copyProperties(detectionResult, detectionResultVO);
detectionResultVO.setResults(birdAndConfidences);
detectionResultVOS.add(detectionResultVO);
}
if (detectionResultVOS == null || detectionResultVOS.isEmpty()) {
log.info("{} 没有检测到鸟类", date);
return null; // 或者返回 Collections.emptyList();
}
log.info("查询到 {} 条鸟类检测结果", detectionResultVOS.size());
return detectionResultVOS;
} catch (Exception e) {
log.error("查询鸟类检测结果失败", e);
return null; // 或者抛出异常，取决于你的业务需求
}
}
中途，ai给出了一个优化，批量查询 BirdAndconfidence 列表： 为了避免 N+1 查询问题，可以使用 IN 语句批量查询
使用 for 循环遍历 detectionResults 列表，并在循环中查询 BirdAndconfidence 列表。 这种方式会导致 N+1 查询问题，即每次循环都需要执行一次数据库查询。 如果 detectionResults 列表中的数据量很大，会导致大量的数据库查询，影响性能。
原本
优化后
使用in，先将所有在这天的鸟类识别结果查出，把对应的分组放在程序中，有效减少数据库连接
