在Python编程中，函数是构建高效、可维护代码的核心工具。无论是开发Web应用、数据分析还是人工智能模型，函数都能将复杂逻辑模块化，提升代码复用率与团队协作效率。本文将从函数基础语法出发，深入探讨参数传递机制、高阶特性及最佳实践，助你掌握这一编程基石。

一、函数基础：定义与调用的艺术

函数的本质是将一段可重复执行的逻辑封装为独立单元。Python通过def关键字定义函数，其核心结构包含函数名、参数列表、函数体和返回值：

def greet(name):
    """向用户发送问候"""
    print(f"Hello, {
     name}!")

调用时只需传递参数即可：

greet("Alice")  # 输出 Hello, Alice!

参数传递的三大规则

1. 位置参数：按声明顺序传递，是最直观的传参方式。

   def power(base, exponent):
       return base ** exponent
   power(2, 3)  # 8
   

2. 默认参数：为参数提供默认值，简化常见调用场景。

   def power(base, exponent=2):
       return base ** exponent
   power(3)      # 9（计算平方）
   power(3, 3)   # 27（自定义指数）
   

3. 可变参数：通过*args和**kwargs接收任意数量的参数。

   def sum_all(*numbers):
       return sum(numbers)
   sum_all(1, 2,