学习Python的第四天之网络爬虫

news2025/5/13 23:55:34

30岁程序员学习Python的第四天之网络爬虫的Scrapy库

Scrapy库的基本信息

Scrapy库的安装

在windows系统中通过管理员权限打开cmd。运行pip install scrapy即可安装。
在这里插入图片描述
通过命令scrapy -h可查看scrapy库是否安装成功.

Scrapy库的基础信息

scrapy库是一种爬虫框架库
爬虫框架是实现爬虫功能的一个软件结构和功能组件集合。
爬虫框架是一个半成品，能够帮助用户实现专业网络爬虫。
在这里插入图片描述
数据流的路径1：
1、Engine从Spider处获得爬取请求(Request)
2、Engine将爬取请求转发给Scheduler，用于调度
数据流的路径2：
3、Engine从Scheduler处获得下一个要爬取的请求
4、Engine将爬取请求通过中间件发送给Downloader
5、爬取网页后，Downloader形成响应（Response）通过中间件发给Engine
6、Engine将收到的响应通过中间件发送给Spider处理
数据流的路径3：
7、Spider处理响应后产生爬取项（scraped Item）和新的爬取请求（Requests）给Engine
8、 Engine将爬取项发送给Item Pipeline（框架出口）
9、 Engine将爬取请求发送给Scheduler

各部分介绍
Engine
(1) 控制所有模块之间的数据流
(2) 根据条件触发事件
Downloader
根据请求下载网页
Scheduler
对所有爬取请求进行调度管理
Downloader Middleware
目的：实施Engine、Scheduler和Downloader
之间进行用户可配置的控制
功能：修改、丢弃、新增请求或响应
Spider
(1) 解析Downloader返回的响应（Response）
(2) 产生爬取项（scraped item）
(3) 产生额外的爬取请求（Request）
Item Pipelines
(1) 以流水线方式处理Spider产生的爬取项
(2) 由一组操作顺序组成，类似流水线，每个操作是一个Item Pipeline类型
(3) 可能操作包括：清理、检验和查重爬取项中的HTML数据、将数据存储到数据库
用户可以编写配置代码
Spider Middleware
目的：对请求和爬取项的再处理
功能：修改、丢弃、新增请求或爬取项
Scheduler 、Engine、Downloader和 Scheduler部分不需要用于进行秀嘎配置

框架入口时SPIDERS，出口是ITEM_PIPPELINES，用户只要编写，入口处和出口处代码。
request和scrapy都可以进行也页面p爬取
requests和scrapyd的差异
在这里插入图片描述
非常小的需求，requests库
不太小的需求，Scrapy框架
定制程度很高的需求（不考虑规模），自搭框架，requests > Scrapy

Scrapy命令行

Scrapy是为持续运行设计的专业爬虫框架，提供操作的Scrapy命令行
主要命令行内容就是上面cmd窗口下执行scrapy -h显示的内容
常用命令
在这里插入图片描述

Scrapy命令的基本使用

第一步在cmd命令窗口运行scrapy创建新工程命令
在这里插入图片描述
命令运行完会生成一个scrapydemo1的文件夹

第二步生成爬虫，运行命令：scrapy genspider scrapydemo1 scrapydemo1.io

运行成功会在文件夹中生成相应的爬虫文件

第三步配置产生的爬虫

import scrapy
class Scrapydemo1Spider(scrapy.Spider):
    name = "scrapydemo1"
    start_urls = ["https://python123.io/ws/demo.html"]

    #对返回的内容进行解析和操作的方法
    def parse(self, response):
        fname = response.url.split("/")[-1]
        with open(fname, "wb") as f:
            f.write(response.body)
        self.log('Saved file %s' % fname)