K8S扩缩容及滚动更新和回滚

news2025/5/11 4:39:53

目录:

    • 1、滚动更新
      • 1、定义Deployment配置
      • 2、应用更新
    • 2、版本回滚
      • 1. 使用kubectl rollout undo命令
    • 3、更新暂停与恢复
      • 1、暂停更新
      • 2、更新镜像(例如,使用kubectl set image命令)
      • 3、恢复更新
    • 4、弹性扩缩容
      • 1、扩容命令
      • 2、缩容命令
      • 3、自动扩缩容

1、滚动更新

在Kubernetes中,滚动更新(Rolling Update)是一种常用的部署策略,它允许你逐步将应用的旧版本替换为新版本,而不是一次性替换所有实例。这有助于减少服务中断的风险,并允许你在更新期间监控应用的健康状况。

1、定义Deployment配置

首先,你需要有一个Deployment配置文件(通常是YAML格式),其中定义了你的应用镜像和所需的副本数。例如:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: myapp-deployment
spec:
  replicas: 3
  strategy:
    type: RollingUpdate
    rollingUpdate:
      maxSurge: 1       # 最大额外可以存在的副本数,可以为数字或百分比
      maxUnavailable: 1 # 最大不可用副本数,可以为数字或百分比
  selector:
    matchLabels:
      app: myapp
  template:
    metadata:
      labels:
        app: myapp
    spec:
      containers:
      - name: myapp-container
        image: myapp:v1

2、应用更新

使用kubectl命令行工具来更新你的Deployment。例如,如果你想将镜像版本从myapp:v1更新到myapp:v2,你可以使用以下命令:

kubectl set image deployment/myapp-deployment myapp-container=myapp:v2 --record

或者,你也可以通过修改原始的YAML文件,然后使用kubectl apply命令:

spec:
  containers:
  - name: myapp-container
    image: myapp:v2

然后应用这个更改:

kubectl apply -f deployment.yaml

2、版本回滚

1. 使用kubectl rollout undo命令

这是最直接的方法来触发回滚。你可以通过指定回滚到上一个版本或者指定一个特定的历史版本。

回滚到上一个版本:

kubectl rollout undo deployment <deployment-name>

回滚到特定的历史版本:

首先,你可以使用kubectl rollout history命令查看所有的发布历史:

kubectl rollout history deployment <deployment-name>

然后,根据显示的版本号回滚到特定版本:

kubectl rollout undo deployment <deployment-name> --to-revision=<revision-number>

3、更新暂停与恢复

假设你有一个名为my-app的Deployment,并且你希望在更新镜像之前先暂停更新:

1、暂停更新

kubectl rollout pause deployment/my-app

2、更新镜像(例如,使用kubectl set image命令)

kubectl set image deployment/my-app my-app-container=new-image:tag

3、恢复更新

kubectl rollout resume deployment/my-app

4、弹性扩缩容

1、扩容命令

kubectl scale deployment <deployment-name> --replicas=5

2、缩容命令

kubectl scale deployment <deployment-name> --replicas=3

两者修改replicas的副本数即可。

3、自动扩缩容

如果使用的是自动缩放(Horizontal Pod Autoscaler, HPA),则 Kubernetes 会根据设置的指标自动调整 Pod 的数量,而不是手动设置副本数。你可以通过设置 HPA 来实现自动扩容和缩容。例如:

kubectl autoscale deployment <deployment-name> --cpu-percent=50 --min=1 --max=10

这将基于 CPU 使用率自动调整副本数,最小为1,最大为10。

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