【JS逆向基础】爬虫核心模块：request模块与包的概念

news2025/7/15 8:22:57

前言：这篇文章主要介绍JS逆向爬虫中最常用的request模块，然后引出一系列的模块的概念，当然Python中其他比较常用的还有很多模块，正是这些模块也可以称之为库的东西构成了Python强大的生态，使其几乎可以实现任何功能。下面就详细介绍一下这些内容。

1，requests模块

requests 作为一个专门为「人类」编写的 HTTP 请求库，其易用性很强，因此在推出之后就迅速成为 Python 中首选的 HTTP 请求库。requests 库的最大特点是提供了简单易用的 AP!，让编程人员可以轻松地提高效率。由于 requests 不是 Python 的标准

库，因此在使用之前需要进行安装:

pip install requests

python诵过 reauests 可以完成各种类型的 HTTP 请求，包括 HTTP、HTTPS、HTTP1.0、HTTP1.1 及各种请求方法

requests支持的方法

requests模块支持的请求:

import requests
requests.get("http://httpbin.org/get")
requests.post("http://httpbin.org/post")
requests.put("http://httpbin.org/put")requests.delete("http://httpbin.org/delete")requests.head("http://httpbin.org/get")
requests.options("http://httpbin.org/get")

"get--发送一个 GET 请求，用于请求页面信息。

"options--发送一个 OPTIONS 请求，用于检查服务器端相关信息,

head-一发送一个 HEAD 请求，类似于 GET 请求，但只请求页面的响应头信息。

post--发送一个 POST 请求，通过 body 向指定资源提交用户数据。

"put--发送一个 PUT 请求，向指定资源上传最新内容。

"patch-一发送一个 PATCH 请求，同 PUT 类似，可以用于部分内容更新。

import requests
res = requests.get("https://ww3.sinaimg.cn/mw690/7772612dgy1hsmrek7r0gj21z41z4k2h.jpg")
with open("风景.jpg","wb")as f:
    f.write(res.content)   #直接对内容进行爬取

res1 = requests.get("https://video.pearvideo.com/mp4/short/20240917/cont-1796387-16037163-hd.mp4")
with open("视屏.mp4","wb")as f:
    f.write(res1.content)   #直接对内容进行爬取

requests的响应信息

print(respone.statuscodeprint(respone.headers)
print(respone.text)
print(response.json)

2.编码
print(respone.content)
print(response.encoding)

UA反爬

请求头需要加上下面的标识

import requests

res1 = requests.get("https://www.baidu.com",headers={
    "user-agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/128.0.0.0 Safari/537.36"
})

with open("baidu.html","w",encoding='utf-8')as f:
    f.write(res1.text)

refererf反爬与requests请求参数

import requests

res1 = requests.get("https://m.douban.com/rexxar/api/v2/movie/recommend?",headers={
    "user-agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/128.0.0.0 Safari/537.36",
    "Referer":"https://movie.douban.com/explore"
},params={
    "tags": "喜剧",
})

# print(res1.text)
print(res1.json())
# print(type(res1.json()))


items =res1.json()["recommend_categories"]
for i in items:
    print(i.get("data"))
    for j in i.get("data"):
        print(j.get("text"))

请求体的数据

模拟有道翻译的小程序

import requests

indata = input("请输入:")
res1 = requests.post("https://aidemo.youdao.com/trans",headers={
    "user-agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/128.0.0.0 Safari/537.36",
    "Referer":"https://ai.youdao.com/"
},params={},data={
    "q":indata,
    "from":"Auto",
    "to":"Auto"
})
print(res1.text)
print(res1.json().get("translation"))

cookie反爬

cookie在用户登陆的时候生成一个，当用户再次用浏览器请求相同的信息数据的时候就会自带一个cookie值，cookie比对成功之后服务端会进行免登录，而爬虫程序就会需要带cookie才可以爬取数据成功

#(1)模拟登录，获取动态cookie
res1=requests.post("http://127.0.0.1:5000/auth", data={
    "yuan"user",
    "pwd":"123"
}
#(2)响应cookie
print(dict(res1.cookies))

#(3)再次登录发送cookie
res1 = requests.get("http://127.0.0.1:5000/auth",headers={
    "user-agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/128.0.0.0 Safari/537.36"},cookie=dict(res1.cookies))
print(res1.text)

session对象

#举例本地端口，此程序无法实际运行
import requests
session =requests.session()
session.post("http://127.0.0.1:5000/auth",
             data={
                 "user": "yuan",
                 "pwd": "123",
             }
)
#(2)携带cookie爬取数据
res2 = session.get("http://127.0.0.1:5000/books")

代理IP

代理IP:反反爬使用代理ip是非常必要的一种反反爬的方式，但是即使使用了代理ip，对方服务器任然会有很多的方式来检测我们是否是一个爬虫，比如:一段时间内，检测IP访问的频率，访问太多频繁会屏蔽;检查Cookie，User-Agent，Referer等header参数，若没有则屏蔽;服务方购买所有代理提供商，加入到反爬虫数据库里，若检测是代理则屏蔽等。所以更好的方式在使用代理ip的时候使用随机的方式进行选择使用，不要每次都用一个代理ip

2，模块与包

模块初识

def add(x,y):
    return x + y

def subtract(x,y):
    return x - y

def multiply(x,y):
    return x * y

def divide(x,y):
    return x / y

#==================================
#调用其他文件中的接口的方式1
import cal
import mul
x = 1
y = 120
z = cal.subtract(x,y)
q = mul.multiply(x,y)
print(z)

# 方式2
from cal import subtract
from mul import multiply,divide  
from mul import *     #mul文件内的接口都可以用
x = 1
y = 120
z = subtract(x,y)
print(z)

模块与包的导入本质

本质上面在一个启动文件中导入一个python程序包，需要在启动文件（一般名字是main）同级目录及其以下的文件夹目录下面的导入的包

如下程序所示：

from cal.cal import subtract
from cal.mul import multiply,divide
from cal.mul import *     #mul文件内的接口都可以用
x = 1
y = 120
z = subtract(x,y)
print(z)

第三方包的导入与引用

1，注意之际命名的python文件包的名字不可以与已有标准库或者下载的第三方的包一样

2，通过from在启动文件中导入第三方包的时候，程序就已经将第三方文件中的程序加载执行了一遍了

import sys
# py程序文件导入报的路径都是通过下面加载的文件路径导入的
print("sys.path:::", sys.path)

自定义的包文件的导入

import os
import sys
print("sys.path:::",sys.path)
path01 = os.path.dirname(__file__)
path02 = os.path.dirname(path01)
sys.path.insert(0,path02)

常见OS模块的接口

import os
# 创建文件夹
# (1)
# os.mkdir("我的模块")
# 路径拼接
path = os.path.join("我的模块","my.txt")
print(path)
with open(path, "w", encoding="utf-8") as f:
    data = f.write("icwdgcbiwdbci")

#(4)是否存在某文件或目录
print(os.path.exists("我的模块2"))

#(5) 检查某一文件中的文件名与其路径名
path1 = ("/Users/yuan/PycharmProjects/my.txt")
print(os.path.basename(path1))
print(os.path.dirname(path1))
print(os.path.split(path1))

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