一、引言

1.1 研究目的

本研究旨在利用 Python 爬虫技术，从京东商城获取 “5060ti 16g” 型号显卡的商品数据，并对这些数据进行深入分析。具体目标包括：

1. 实现京东商城的模拟登录，突破登录验证机制，获取登录后的访问权限。
2. 高效稳定地爬取按销量排名前 20 的 “5060ti 16g” 显卡商品数据，包括商品名称、评价数、店铺名称等。
3. 对爬取的数据进行清洗、存储和分析，运用机器学习方法挖掘数据背后的规律，为显卡购买者提供有价值的参考。

1.2 研究意义

本研究具有重要的理论和实践意义。在理论方面，通过对 Python 爬虫技术、数据分析和机器学习方法的应用，丰富了相关领域的研究内容。在实践方面，为消费者提供了便捷的商品信息获取和分析途径，有助于提高消费者的购买决策效率和准确性。同时࿰