题目一：二叉树最低层最左边的值

    题目：如何在一棵二叉树中找出它最低层最左边节点的值？假设二叉树中最少有一个节点。例如，在如图7.5所示的二叉树中最低层最左边一个节点的值是5。

    这道题就比较方便了，结合前面剑指Offer（数据结构与算法面试题精讲）C++版——day14里面提到的使用层序遍历以及利用qu.size()对每一层进行拆分。这样我们就能够获取每一层的所有节点，只需要在遍历的时候统计该层数据的第一个，用一个变量存储，直到遍历面整个动态队列，最终得到的结果就是最终想要的最后的结果了，得到如下代码：

int getLeftCorner(treeNode * tree) {
	queue<treeNode *> qu;
	treeNode * p;
	int leftCorner=-1;
	if(!tree)return -1;
	qu.push(tree);
	while(!qu.empty()) {
		for(int i=0,size=qu.size(); i<size; ++i) {
			p=qu.front();
			qu.pop();
			if(i==0) {
				leftCorner=p->val;
			}
			if(p->left) {
				qu.push(p->left);
			}
			if(p->right) {
				qu.push(p->right);
			}
		}
	}
	return leftCorner;
}

题目二：二叉树的右侧视图

    题目：给定一棵二叉树，如果站在该二叉树的右侧，那么从上到下看到的节点构成二叉树的右侧视图。例如，图7.6中二叉树的右侧视图包含节点8、节点10和节点7。请写一个函数返回二叉树的右侧视图节点的值。

    我们首先要明确右视图的具体含义。根据题目给定的条件以及示例进行分析，所谓二叉树的右视图，指的是当我们从二叉树的右侧进行观察时，所能够看到的节点所构成的序列。从层序遍历的角度来看，在每一层中，最右侧的节点就是我们从右往左看时能够看到的节点，这些节点组成的集合就是二叉树的右视图。
    因此，可以考虑使用层序遍历，从根节点开始，逐层地对节点进行访问。为了准确地获取每一层的最右侧节点，我们可以利用队列这一数据结构来辅助实现层序遍历。在层序遍历的过程中，队列会存储当前层的所有节点。通过获取队列的大小qu.size()，我们能够清晰地知道当前层节点的数量。
    在每一层的遍历中，我们会依次将当前层的节点从队列中取出，并将它们的子节点加入到队列中。在取出当前层节点的过程中，我们会进行计数。当计数达到当前层节点的总数时，说明我们已经遍历到了当前层的最后一个节点，这个节点就是该层的最右侧节点，也就是我们需要记录到右视图结果中的节点。我们将这个节点的值存储下来，然后继续进行下一层的遍历。通过这种方式，可以依次获取每一层的最右侧节点，最终得到的结果就是二叉树的右视图。代码如下：

void getRightView(treeNode * tree,vector<int> &vec) {
	queue<treeNode *> qu;
	treeNode * p;
	if(!tree)return ;
	qu.push(tree);
	while(!qu.empty()) {
		for(int i=0,size=qu.size(); i<size; ++i) {
			p=qu.front();
			qu.pop();
			if(i==size-1){
				vec.push_back(p->val);
			} 
			if(p->left) {
				qu.push(p->left);
			}
			if(p->right) {
				qu.push(p->right);
			}
		}
	}
}

题目三：二叉树剪枝

    题目：一棵二叉树的所有节点的值要么是0要么是1，请剪除该二叉树中所有节点的值全都是0的子树。例如，在剪除图8.2（a）中二叉树中所有节点值都为0的子树之后的结果如图8.2（b）所示。

    由题意可知，因为当一个节点本身为0并且其左右子节点都是空的情况下，这个节点需要被裁剪掉，接下来需要分析被删除的这个节点的右侧兄弟节点，如果右侧兄弟节点也需要被删除的话，那么紧接着需要判断删除之后左右兄弟节点的父节点是否需要删除，如果父节点为0，那么由于刚才其左右孩子节点已经被删除过，那么父节点也需要删除。我们分析可以得到，这种扫描过程恰好是后续遍历的扫描过程，因此我们可以站在后序遍历的基础上去检测节点，如果该节点满足了值为0并且左右孩子为空，那么可以直接将这个节点设置为空。于是得到如下代码：

treeNode* clearTree(treeNode * tree) {
	if(tree==nullptr) {
		return nullptr;
	} else {
		tree->left=clearTree(tree->left);
		tree->right=clearTree(tree->right);
		if(!tree->left&&!tree->right&&!tree->val) {
			free(tree);
			tree=nullptr;
		}
	}
	return tree;
}

附录：源码gitee仓库

    考虑到有些算法需要模拟数据，如果全部放进来代码显得过长，不利于聚焦在算法的核心思路上。于是把所有的代码整理到了开源仓库上，如果想要看详细模拟数据，可在开源仓库自取：【凌空暗羽/剑指offer-C++版手写代码】。

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