leetcode 2873. 有序三元组中的最大值 I

news2025/5/15 6:47:00

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文章目录

    • 题目描述
    • 题目剖析&信息挖掘
    • 解题思路
      • 方法一 暴力枚举法
        • 思路
        • 注意
        • 复杂度
        • 代码实现
      • 方法二 公式拆分+动态规划
        • 思路
        • 注意
        • 复杂度
        • 代码实现

题目描述

[2873] 有序三元组中的最大值 I

  • https://leetcode.cn/problems/maximum-value-of-an-ordered-triplet-i/description

给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 。

请你从所有满足 i < j < k 的下标三元组 (i, j, k) 中,找出并返回下标三元组的最大值。如果所有满足条件的三元组的值都是负数,则返回 0 。

下标三元组 (i, j, k) 的值等于 (nums[i] - nums[j]) * nums[k] 。

示例 1:

输入:nums = [12,6,1,2,7]
输出:77
解释:下标三元组 (0, 2, 4) 的值是 (nums[0] - nums[2]) * nums[4] = 77 。
可以证明不存在值大于 77 的有序下标三元组。
示例 2:

输入:nums = [1,10,3,4,19]
输出:133
解释:下标三元组 (1, 2, 4) 的值是 (nums[1] - nums[2]) * nums[4] = 133 。
可以证明不存在值大于 133 的有序下标三元组。
示例 3:

输入:nums = [1,2,3]
输出:0
解释:唯一的下标三元组 (0, 1, 2) 的值是一个负数,(nums[0] - nums[1]) * nums[2] = -3 。因此,答案是 0 。

提示:

3 <= nums.length <= 100
1 <= nums[i] <= 10^6

题目剖析&信息挖掘

由于数据较小,可以使用暴力枚举解决。

更进一步可能对公式进行分析

解题思路

方法一 暴力枚举法

思路

直接枚举,并判断大小

注意
  • 计算时要用long long类型
复杂度
  • 时间复杂度:O(n^3)
  • 空间复杂度:O(n)
代码实现
class Solution {
public:
    long long maximumTripletValue(vector<int>& nums) {
        long long res = 0;
        for(int i=0;i<nums.size();++i) {
            for(int j=i+1;j<nums.size();++j) {
                if (nums[i]-nums[j]<=0)continue;
                for( int k=j+1;k<nums.size();++k) {
                    long long v = nums[k];
                    v*=nums[i]-nums[j];
                    res = max(res, v);
                }
            }
        }
        
        return res;
    }
};

方法二 公式拆分+动态规划

思路

可以考虑枚举 k, 然后去寻找 nums[i]-nums[j] (i<j<k) 的最大值。

那么,问题就转化为给定k 查寻nums[i]-nums[j] (i<j<k) 的最大值。

可以维护一个premax数组,premax[x] 代表nums[i]-nums[j] (i<j<=x) 的最大值。

递推公式

premax[0]=0,

premax[x] = max(max(nums[0…x-1])-nums[x], premax[x-1]).

注意
  • 计算时要用long long类型
复杂度
  • 时间复杂度:O(n)
  • 空间复杂度:O(n)
代码实现
class Solution {
public:
    long long maximumTripletValue(vector<int>& nums) {
        long long res = 0;        
        vector<long long> premax(nums.size(), 0);
        int maxNum = 0;
        for(int i=0;i<nums.size();++i) {
            if(maxNum - nums[i]>0) premax[i] = maxNum - nums[i];
            if(i>1) premax[i] = max(premax[i], premax[i-1]);

            maxNum = max(maxNum, nums[i]);
        }
        for(int i=2;i<nums.size();++i) {
            if(premax[i-1]==0)continue;
            res = max(res, 1LL * nums[i]*premax[i-1]);
        }

        return res;
    }
};

本人码农,希望通过自己的分享,让大家更容易学懂计算机知识。
在这里插入图片描述

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