更新日期：2025年2月14日。
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Assistant助手

Assistant为通用AI助手，支持在编辑器或运行时调用DeepSeek等AI语言大模型。

安装Ollama

为了方便演示Assistant，我们使用相对简单的Ollama本地部署大模型的方式，关于如何使用Ollama部署AI大模型，这在网上有很详细的教程，而且非常简单，所以我便不再重复讲解了（当然，如果还是不会，你也可以直接问AI）。

使用Assistant（在编辑器中）

在编辑器中使用Assistant，可以帮助你解答一些代码问题或Unity引擎的知识，或直接生成代码。

打开Assistant

通过菜单HTFramework / ★ AI / Assistant打开Assistant窗口（快捷键Alt + A）：

Assistant窗口如下：

左侧显示会话历史记录，右侧显示当前会话内容，在下方的输入框中输入你的问题，点击发送消息（或按回车）按钮就可以得到AI助手的解答。

比如随便乱问：

比如问点Unity的东西：

当然，并不是一开始就能使AI助手开始工作，我们必须先进行基本的配置。

配置Assistant

点击Assistant窗口右上角的设置按钮，打开配置界面：

配置界面如下：

1.大模型：使用的大模型名称（如果是调用Ollama大模型，则模型参数也必须带上，也即是后面的16b），点击后面的选择按钮可快速切换一些预制的大模型（主要是DeepSeek的），当然你也可以手输任何大模型名称；
2.流式请求：大模型生成文本时，采用流式响应；
3.大模型根地址：也即是大模型接口的根级路径，我这里使用Ollama本地部署的，所以直接填localhost（Ollama默认端口为11434）；
4.API接口：访问的大模型API接口（Ollama默认为/api/generate）；
5.超时时长：单次请求超时时长；
6.多轮对话最大轮数：对话采用多轮对话形式，表示最多7条历史记录会被回传（AI结合对话历史分析问题会更加准确）；
7.打印相关日志：主要用于调试时打印相关日志（注意，如果AI生成的内容太长，你的控制台可能会被刷屏）；
8.显示推理过程：使用DeepSeek-R1等推理模型时，会同时显示其推理过程；
9.RunInOllama：点击即可直接调用Ollama启动当前设置的大模型，如果该模型未下载，将会自动下载（仅限Ollama本地部署的情况）。

使用Assistant

配置完成并测试通过后，我们便可以畅通无阻的使用Assistant了，除了直接在输入框中输入任意问题，你还可以在编辑器中将你不太熟悉的组件，发给Assistant进行解答（只需右击组件，选择Ask AI Assistant）：

等待AI回复：

处理Assistant回复的内容

由于Assistant回复的内容为Markdown格式的文本，直接看起来不是很友好，轻量级的Markdown解析库正好有现成的，但需要引入HTModuleManager模块。

然后点击如下按钮，既可以在通用Markdown查看窗口中预览内容：

通用Markdown查看窗口：

使用推理大模型

使用DeepSeek-R1等推理模型时，AI的回复内容会包含推理过程：

使用Assistant（在运行时）

在运行时使用Assistant也很简单，我直接贴出代码。

用户发起问话

public class Test : HTBehaviour
{
    protected override void Awake()
    {
        base.Awake();

        AskAssistant();
    }

    public void AskAssistant()
    {
    	//ChatSession 即代表一个会话，其包含历史记录并自动回传
        ChatSession chatSession = new ChatSession("0", "新的会话");
        chatSession.Data.Model = "deepseek-r1:14b";
        chatSession.Data.Stream = true;
        chatSession.BaseAddress = "http://localhost:11434";
        chatSession.API = "/api/generate";
        chatSession.Timeout = 60;
        chatSession.Round = 7;
        chatSession.IsLogInEditor = false;

        //向AI说话
        chatSession.UserSpeak("你好呀！", OnReply, OnEnd);
    }

    /// <summary>
    /// AI回复（如果是流式请求，则重复回调此方法）
    /// </summary>
    private void OnReply(string content)
    {
        Debug.Log("AI回复：" + content);
    }
    /// <summary>
    /// AI回复结束
    /// </summary>
    /// <param name="success"></param>
    private void OnEnd(bool success)
    {
        Debug.Log("AI回复完成。");
    }
}

Assistant回复

这里为流式请求：

想要管理多个会话的话，就维护一个ChatSession数组就可以了。

最后，看好DeepSeek，期待他的继续强大。