给你一个二叉树的根节点 root ,树中每个节点都存放有一个 0 到 9 之间的数字。
每条从根节点到叶节点的路径都代表一个数字:
- 例如,从根节点到叶节点的路径 1 -> 2 -> 3表示数字123。
计算从根节点到叶节点生成的 所有数字之和 。
叶节点 是指没有子节点的节点。
示例 1:

输入:root = [1,2,3] 输出:25 解释: 从根到叶子节点路径1->2代表数字12从根到叶子节点路径1->3代表数字13因此,数字总和 = 12 + 13 =25
示例 2:

输入:root = [4,9,0,5,1] 输出:1026 解释: 从根到叶子节点路径4->9->5代表数字 495 从根到叶子节点路径4->9->1代表数字 491 从根到叶子节点路径4->0代表数字 40 因此,数字总和 = 495 + 491 + 40 =1026
提示:
- 树中节点的数目在范围 [1, 1000]内
- 0 <= Node.val <= 9
- 树的深度不超过 10
步骤 1:定义问题性质与输入输出条件
问题性质
 这是一个二叉树的遍历与数值计算问题,需要从根到叶节点的所有路径,组合成数字并计算总和。
输入条件
- 一个二叉树的根节点 root,树中每个节点的值为0-9。
- 树节点数量范围 [1, 1000]。
- 树深度不超过 10。
输出条件
- 从根到所有叶节点路径形成的数字之和。
限制与边界条件
- 空树(边界条件):若 root为null,输出为0。
- 单节点树:路径仅包含根节点值。
- 树结构不固定,需要适应各种形态的二叉树。
步骤 2:问题分解与最佳算法设计思路
问题分解
- 从根到叶节点遍历 
  - 每条从根到叶的路径需要进行一次深度优先遍历(DFS)。
 
- 路径生成数字 
  - 沿着遍历路径,累积形成当前数字。
 
- 累积总和 
  - 在叶节点完成时,将路径生成的数字累加到结果中。
 
算法设计思路
- 使用 深度优先搜索(DFS) 来遍历树,每次从根节点递归到叶节点。
- 通过递归参数记录当前路径所形成的数字。
- 遍历结束时,返回所有数字的累加值。
复杂度分析
- 时间复杂度:
 每个节点访问一次,时间复杂度为 O(N),其中 N是树的节点数量。
- 空间复杂度:
 递归栈深度为树的高度,最坏情况下为 O(H),其中 H是树的高度(最大为 10)。
步骤 3:C++代码实现

代码解释
-  定义 dfs函数- dfs接受两个参数:- node: 当前二叉树节点。
- currentSum: 当前路径累积的数值。
 
- 若节点为空,返回0。
- 若节点为叶节点,直接返回路径生成的数字。
 
-  在 sumNumbers中调用dfs- 从根节点开始递归,初始路径总和为0。
- 返回整个树从根到叶节点的路径数字之和。
 
-  递归逻辑 - 递归地计算左子树和右子树的路径数字之和,将结果相加。
 
步骤 4:问题启发与优化
算法启发
- 递归思路简洁:通过递归设计,避免了显式路径存储,仅利用参数传递路径信息。
- 高效性:通过深度优先搜索,避免不必要的节点访问,实现时间效率的优化。
优化思路
- 如果树非常深(>10),可考虑使用迭代(栈模拟)以减少递归调用栈消耗。
- 若节点值更复杂(如大整数),可以利用字符串代替数字运算。
步骤 5:实际生活中的应用
应用场景
- 路径计算与编码 
  - 在导航系统中,将路径节点值作为编码,每条路径生成唯一标识符。
 
- 决策树路径总和 
  - 在金融风险评估中,计算决策树中不同路径的总风险值。
 
实际案例:物流配送路径标识
- 场景: 在物流行业,二叉树表示配送路线,节点值为配送点编号,从根到叶形成配送路径。
- 实现方法:
 使用上述算法生成所有配送路径的唯一编码并计算总数,用于路径优化或统计分析。



















