EK的时间复杂度是O(  )。

EK 算法 和 dinic 算法的区别是 ：EK是通过 bfs 找到一条增广流，然后累加，循环此步骤直到 bfs 找不到增广流；而 dinic 算法 是通过 bfs 分层找到一条增广流，然后通过 dfs  跑完 当前分层图中所有的增广流，循环此步骤直到 bfs 找不到增广流。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define int long long
#define endl '\n'
#define IOS ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0);
const int N=205;
const int M=5005;
struct Edge{
	int to,w,next;
}edge[M*2];
int head[N],dis[N],pre[N];
int n,m,s,t,cnt;
void add(int u,int v,int w){
	edge[cnt]={v,w,head[u]};
	head[u]=cnt++;
}
bool bfs(){//找增广路 
	memset(dis,0,sizeof dis);
	queue<int> q;
	q.push(s);
	dis[s]=1e18;
	while(!q.empty()){
		int u=q.front();
		q.pop();
		for(int i=head[u];i!=-1;i=edge[i].next){
			int v=edge[i].to;
			if(dis[v]==0 && edge[i].w){
				dis[v]=min(dis[u],edge[i].w);
				pre[v]=i;//存前驱边 
				q.push(v);
				if(v==t) return true;
			}
		}
	}
	return false;
}
int EK(){//累加可行流 
	int flow=0;
	while(bfs()){
		int v=t;
		while(v!=s){//更新残留网 
			int i=pre[v];
			edge[i].w-=dis[t];
			edge[i^1].w+=dis[t];
			v=edge[i^1].to;
		}
		flow+=dis[t];
	}
	return flow;
}
signed main(){
	IOS
	cin >> n >> m >> s >> t;
	memset(head,-1,sizeof head);
	for(int i=1;i<=m;i++){
		int u,v,w;
		cin >> u >> v >> w;
		add(u,v,w);
		add(v,u,0);//反向边 
	}
	cout << EK() << endl;
	return 0;
}