AI绘画实操 Stable Diffusion 到底怎么玩儿，新手必看的AI绘画入门安装使用教程

news2025/7/12 7:51:34

大家好，我是灵魂画师向阳

2024年，是AI绘画技术飞速发展的一年，各种AI绘画工具层出不穷，为了让大家在了解和学习AI绘画的过程中少走弯路，今天我将详细介绍目前世界上使用用户最多，社区最大，生态最丰富的免费图像生成模型——Stable Diffusion，并为你提供详细的安装教程，让你轻松踏入AI艺术的奇妙世界！

一、Stable Diffusion简介：AI艺术的革命者

Stable Diffusion是一款基于Diffusion扩散模型的图像生成技术，它能够根据用户输入的文本描述，生成与之相符的精美图像。相较于传统的图像生成方法，Stable Diffusion具有更高的生成效率和更真实的图像质量，让AI艺术创作变得更加简单、高效。

同时，随着AI的快速发展，Stable Diffusion可以置入多种插件，可以辅助生成视频，配合chatgpt、runway等可以整合出更好的作品。

二、Stable Diffusion安装教程

在安装之前，我建议你的电脑配置：

操作系统 : windows10及以后

CPU : 不做强制性要求

内存：推荐8G以上

显卡：必须是Nvidia的独立显卡，显存6G（最低最低4G）

推荐20系以后A卡、核显只能用CPU跑

安装包推荐放在固态硬盘中，提升模型加载速度，一般预留100G及以上（最低20G）

如果配置不够的朋友可以使用sd的镜像云服务器平台进行学习，需要的小伙伴可以看下方扫描获取哦

（一）安装

1、本地部署

我们选择国内“秋叶大神” 进行整合的 SD-WebUI安装包，此安装包已经整合了常用的模型和插件以及ControlNet组件，且无需安装，下载后直接解压即可使用！（安装包下载请扫描免费获取哦）

不用的担心下载的是不是最新版，因为安装好之后你可以应用内升级

网盘文件如下：（文件很大建议买个会员）

下载完成之后，你会得到这样的一个文件夹（注：所放置路径最好是全英文，不然后续代码运行容易有bug)
在这里插入图片描述

解压sd-webui-aki-v4.6.1.7z文件压缩包，在解压后的文件中就是 SD 软件主入口

可选 controlnet1.1:这个使我们后续要使用的进阶功能，因为大家都知道 AI绘画比较偏向于抽卡，而 controlnet的出现能减少抽卡的情况，控制出图的稳定性。

启动器运行依赖-dotnet-6.0.11.exe:这是一个微软的安装依赖，使用它能够解决电脑打不开某些软件的问题。

接下来跟我的步骤进行配置。

1、安装环境依赖

双击运行启动器运行依赖-dotnet-6.0.11.exe

2、controlnet 模型配置

将可选 controlnet1.1模型这个路径下的所有文件剪切到以下路径

在这里插入图片描述

将可选controlnet1.1预处理器这个路径下的downoad文件夹剪切到如下路径：

在这里插入图片描述

3、启动sd

就是这么简单，到这里本地的部署，就搞定了，下面就可以跑图了

我们进入 sd-webui-aki-v4.1 这里找到这个图标，进行双击启动。

在这里插入图片描述

双击之后，看到这个界面，一键启动

在这里插入图片描述

接下来会跳转到网页（注：记得允许跳转网页）

在这里插入图片描述

现在一切准备工作ok

三、开始你的AI艺术创作之旅

没有基础，很懵的同学，可以从这几个方面开始：

1、提示词：

内容型提示词（控制画面内容）：人物及主题特征；场景；光照；视角；

标准化提示词：（控制画质和画风）

画质（通用高画质：best quality, uitra-detailed, masterpiece, hires, 8k；特定高分辨率类型：extremely detailed CG unity 8k wallpaper (超精细的8K Unity游戏CG)unreal engine rendered (虚幻引擎渲染)

画风（插画风 illustration, painting, paintbrush；二次元 anime, comic, game ；CG写实系 photorealistic, realistic, photograph）

2、提示词权重：控制提示词呈现的优先级的增减

括号加数字例：(white flower:1.5): 调节提示词 (White fower) 的权重为原来的1.5倍 (增强)

套括号圆括号😦((white flower)))每套一层，额外x1.1倍，此处的权重为原来的1.1*1.1*1.1=1.331倍(增强)

大括号:{{{fwhite flower}}}每套一层，额外x1.05倍。此处权重为原来的约1.15倍(增强)

方括号: [[[white flower]]]每套一层，额外x0.9倍。此处权重为原来的约0.729倍(减弱)

3、进阶提示词语法： 混合、迁移与迭代

混合: white|yellow flower,

混合两个描述同一对象的提示词要素: 生成黄色和白色混合的花。

迁移: [white|red|blue]flower,连续生成具有多个不同特征的对象,不断迁移: 先生成白花,再生成红花,再生成蓝花,

迭代: (white flower:bush:0.8)与采样进程关联,一定阶段以后再生成特定对象: 进程到达80%(0.8)之前生成白花,80%之再生成灌木。

由于提示词需要英文，推荐使用提示词插件-all in one，插件下载及使用方法可以扫描免费获取哦

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AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。

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