DQL（Data Query Language，数据查询语言）是SQL中的一个子集，主要用于查询数据库中的数据。DQL的核心语句是 SELECT，它用于从一个或多个表中提取数据，并能够通过各种条件进行过滤、排序和聚合操作。下面是DQL的相关知识点及示例：

1. SELECT 语句

SELECT 是 DQL 中的核心语句，用于从表中查询数据。

基本语法：

SELECT 列名1, 列名2, ... FROM 表名 WHERE 条件;

• 列名1, 列名2：需要查询的列。
• FROM：指定查询的表。
• WHERE：可选的条件，用于过滤返回的行。

示例：

查询 users 表中的 name 和 email 列：

SELECT name, email FROM users;

 设置别名

语法：SELECT 字段1 AS 别名1, 字段2 AS 别名2 ... FROM 表名;

示例：

将 name 列的别名设置为 username，将 email 列的别名设置为 user_email：

SELECT name AS username, email AS user_email FROM users;

去除重复记录

语法：SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

示例：

查询 users 表中不同的城市（去除重复的 city）：

SELECT DISTINCT city FROM users;

示例2：

查询 users 表中不同的 email 和 city 组合：

SELECT DISTINCT email, city FROM users;

2. SELECT * 查询所有列

使用 * 可以查询表中的所有列。

示例：

查询 users 表的所有列：

SELECT * FROM users;

3. WHERE 子句（条件查询）

WHERE 子句用于过滤查询结果，返回满足条件的行。

基本语法：

SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件;

示例：

查询 users 表中 age 大于 25 的用户：

SELECT * FROM users WHERE age > 25;

2. 比较运算符

在 WHERE 子句中，常用的比较运算符包括：

• =：等于
• != 或 <>：不等于
• >：大于
• <：小于
• >=：大于或等于
• <=：小于或等于

示例：

# 查询 users 表中 age 等于 30 的用户：

SELECT * FROM users WHERE age = 30;

# 查询 users 表中 age 不等于 30 的用户：

SELECT * FROM users WHERE age != 30;

3. 逻辑运算符

逻辑运算符用于在 WHERE 子句中组合多个条件：

• AND：所有条件都必须为真。
• OR：只要有一个条件为真。
• NOT：条件不成立时为真。

示例：

# 查询 users 表中 age 大于 25 且 city 为 'New York' 的用户：

SELECT * FROM users WHERE age > 25 AND city = 'New York';

# 查询 users 表中 age 大于 25 或 city 为 'New York' 的用户：

SELECT * FROM users WHERE age > 25 OR city = 'New York';

4. BETWEEN 操作符

BETWEEN 用于筛选值在某个范围内的记录。

基本语法：

SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 列名 BETWEEN 最小值 AND 最大值;

示例：

查询 users 表中 age 在 20 到 30 岁之间的用户：

注意小的值在前，大的值在后，否则无法筛选

SELECT * FROM users WHERE age BETWEEN 20 AND 30;

5. IN 操作符

IN 用于筛选列值在给定列表中的记录。（相当于或）

基本语法：

SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 列名 IN (值1, 值2, ...);

示例：

查询 users 表中 city 为 'New York'、'Los Angeles' 或 'Chicago' 的用户：

SELECT * FROM users WHERE city IN ('New York', 'Los Angeles', 'Chicago');

6. LIKE 操作符

LIKE 用于进行模糊匹配，常用于文本数据。通常结合通配符 %（表示零个或多个字符）和 _（表示一个字符）使用。

基本语法：

SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 列名 LIKE 模式;

示例：

查询 users 表中 name 以 'A' 开头的用户：A%表示开头为A，其余的都行

SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'A%';

查询 users 表中 name 中包含 'son' 的用户：

SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%son%';

7. IS NULL 和 IS NOT NULL

IS NULL 用于查找列中值为 NULL 的记录，IS NOT NULL 用于查找列中不为 NULL 的记录。

基本语法：

SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 列名 IS NULL; SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 列名 IS NOT NULL;

示例：

查询 users 表中 email 为空的用户：

SELECT * FROM users WHERE email IS NULL;

查询 users 表中 email 不为空的用户：

SELECT * FROM users WHERE email IS NOT NULL;

4. ORDER BY 子句（排序查询）

ORDER BY 用于对查询结果进行排序，可以按升序（ASC）或降序（DESC）排列。

基本语法：

SELECT 列名 FROM 表名 ORDER BY 列名 [ASC|DESC];

示例：

查询 users 表中的用户，并按 age 列降序排列：

SELECT * FROM users ORDER BY age DESC;

5. LIMIT 子句（分页查询）

LIMIT 用于限制返回的结果集中的行数。通常用于分页查询。

基本语法：

SELECT 列名 FROM 表名 LIMIT n;

示例：

查询 users 表中的前 5 行数据：

SELECT * FROM users LIMIT 5;

6. 聚合函数：

7. GROUP BY 子句（分组查询）

GROUP BY 用于将查询结果按某个或多个列进行分组，常常与聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG 等）一起使用。

基本语法：

SELECT 列名, 聚合函数 FROM 表名 GROUP BY 列名;

示例：

统计 users 表中每个城市的用户数量：

SELECT city, COUNT(*) AS user_count FROM users GROUP BY city;

8. HAVING 子句

HAVING 子句用于过滤 GROUP BY 的结果。它与 WHERE 类似，但 HAVING 主要用于过滤分组后的结果，而 WHERE 则用于在分组前过滤数据。

基本语法：

SELECT 列名, 聚合函数 FROM 表名 GROUP BY 列名 HAVING 条件;

示例：

查询 users 表中用户数量大于 10 的城市：

SELECT city, COUNT(*) AS user_count FROM users GROUP BY city HAVING user_count > 10;