数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
 图片数量(jpg文件个数):638
 标注数量(xml文件个数):638
 标注数量(txt文件个数):638
 标注类别数:1
 标注类别名称:["whiteCane"]
 每个类别标注的框数:
 whiteCane 框数 = 700
 总框数:700
 使用标注工具:labelImg
 标注规则:对类别进行画矩形框
 重要说明:数据集量较少,就是2个场景采集图片
 特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注
图片示例:

标注示例:





![[数据集][目标检测]拐杖检测数据集VOC+YOLO格式2778张1类别](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/3fa80cfc90f84fcbb7c2dbedd99057db.png)














