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一、建设背景

面临的挑战

1、平台难以支撑高并发接入

车联网平台涉及海量数据并发接入，包括车辆状态信息、位置信息、环境感知，人车行为数据等；车联网平台负载随着业务发展逐渐增大，难以承受高并发冲击。

2、海量数据难以挖掘价值

车联网汇聚了海量的数据，企业当前缺乏有效手段来充分挖掘数据的价值，让数据融会贯通，从而为企业的业务创新和运营的效率提升提供原动力。

3、缺乏使能套件，开发效率低

车联网应用开发缺乏和急需使能套件来降低开发成本和缩短上线时间，使应用快速开发、易于部署，简单管理而无须考虑基础设施、数据处理。

4、车联网的安全难以保证

车联网领域，涉及到各种车以个体为单位的差异化数据采集环境，复杂的网络传输环境，涉及到企业数据、车辆数据、用户数据等核心数据资产，尤其是车辆控制、辅助驾驶等场景，黑客攻击将直接威胁到人身安全。

二、建设架构

构建面向联接的车联网平台，为企业和个人提供高安全、高性能、高可靠的车联网服务支撑；大数据分析和丰富的云服务助力企业实现业务创新，开放的架构易于对接外部系统，打通企业研、产、销各环节，帮助企业提升运营效率。

三、建设方案

主要的基础性车联网服务类型包括：“位置与轨迹”类、“监控与报警”类、“智能交互、车辆与设备管理”类、“驾驶管理”类、“智能诊断与维修”类、“内容与信息集成”类。

依托云、边、端协同优势，提供满足车联应用的云计算、大数据、人工智能、物联网等云服务，助力车企打造智能网联汽车，让客户享受人车智能生活。

通常车联网应用采用多层架构，实现车辆和车辆相关人员之间的有效互动，通过MNO系统、车辆服务平台、APP应用网关及第三方系统，为车辆相关人员提供优质的服务。

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