【编程技巧】降低程序复杂度：控制逻辑与业务逻辑分离

news2025/11/4 8:08:29

为什么要降低代码复杂度

好的项目都是迭代出来的，所以代码肯定是会被人维护的
降低代码复杂度就是为了降低下一个维护人的维护成本，更简单地理解跟修改代码

代码组成

代码逻辑 = 控制逻辑 + 业务逻辑

控制逻辑 = 控制业务逻辑的代码
例如：加缓存，开并发，异步 …

业务逻辑 = 真正业务的代码
例如：调下游接口，查询数据库 …

控制逻辑与业务逻辑分离

一般情况下，后续的维护只需关注业务逻辑代码
因此将控制逻辑与业务逻辑分离就能降低维护成本

易懂
分离后业务的代码就少了，少了就更简单，也更聚焦了，后续维护的人只需关注业务逻辑的方法即可
减少出错
控制逻辑很多情况下都差不多，越写会越熟练，甚至可以抽成公共方法，提升效率又减少出错

例子

缓存逻辑与查询逻辑分离

DoSomethingCache 方法是缓存控制逻辑
doSomething 方法是业务逻辑
下一个维护的人只需要关注 doSomething 方法，维护成本低
后续有其他缓存业务时可以 copy DoSomethingCache 方法，不容易出错（也可以封装成公共方法）

在这里插入图片描述

并发逻辑与查询逻辑分离

DoSomethingMulit 方法是并发控制逻辑
doSomething 方法是业务逻辑
下一个维护的人只需要关注 doSomething 方法，维护成本低
后续有其他并发业务时可以 copy DoSomethingMulit 方法，不容易出错（也可以封装成公共方法）

在这里插入图片描述

代码

缓存逻辑与查询逻辑分离

// 公有的带缓存的方法
func DoSomethingCache() (string, error) {
	// 从缓存取
	cacheKey := "XXX"
	redisRes, err := redishelper.GetKey(cacheKey)
	if err == nil {
		return redisRes, nil
	}

	// 实时计算
	res, err := doSomething() // 业务逻辑
	if err != nil {
		return res, err
	}

	// 存入缓存
	redishelper.SetKey(cacheKey, 10*60, res)

	return res, nil
}

// 私有的业务逻辑方法
func doSomething() (string, error) {
	// ...
	return "业务逻辑", nil
}

并发逻辑与查询逻辑分离

// 公有的并发的方法
func DoSomethingMulit(list []string) ([]string, error) {
	var (
		res       = []string{}
		err       error
		wg        sync.WaitGroup
		lock      sync.Mutex
		limitChan = make(chan struct{}, 4)
	)
	// 并发
	for _, v := range list {
		wg.Add(1)
		limitChan <- struct{}{}
		go func(str string) {
			defer exception.RecoverPanic()
			defer wg.Done()
			defer func() {
				<-limitChan
			}()
			tmpRes, tmpErr := doSomething(str) // 业务逻辑
			if err != nil {
				fmt.Println("err:", err)
				return
			}
			lock.Lock()
			defer lock.Unlock()

			if tmpErr != nil {
				err = tmpErr
			}
			res = append(res, tmpRes)
		}(v)
	}
	wg.Wait()
	if err != nil {
		return res, err
	}
	return res, nil
}

// 私有的业务逻辑方法
func doSomething(str string) (string, error) {
	// HTTP调用大数据接口...
	return "业务逻辑", nil
}