神经网络骨架nn.Module
- 括号里nn.Module表示继承Module类
- init 初始化
调用父类初始化函数 - forward
scipy下载
pip install scipy -i https://pypi.douban.com/simple/
现有网络模型的使用及修改（VGG16）
pretrained为True时需要下载，在imageNet上训练
（0.15之后改成weights了）
利用现有网络，改动结构
很多框架都利用VGG16提取特征，然后再VGG16后面再加一些网络结构
当前目标：将VGG16改成10中，利用CFAR10训练。
可以加一个线性层，让in_feature=1000，out_feature=10
这种做法只适合前后部分的修改，想要跳层或者跨层连接的话，就只能自己写
或者加载classifier里面
或者直接在里面那个Linear里面改
模型的保存
- 方法1
保存了网络模型中的网络结构和参数
-
方法一·加载模型
-
方法二（官方推荐）
输出字典格式
恢复成网络模型：新建网络模型结构
