Pinpoint--基础--03--安装部署

news2025/7/18 5:46:59

Pinpoint–基础–03–安装部署


前提

使用hd用户登陆
完成基础环境搭建
	https://blog.csdn.net/zhou920786312/article/details/118212302

代码位置

https://gitee.com/DanShenGuiZu/learnDemo/tree/master/pinpoint-learn/demo1

1、安装环境准备

1.1、jdk1.8

基础环境搭建 包含 jdk1.8安装

1.2、下载 pinpoint

# 下载地址: https://github.com/pinpoint-apm/pinpoint/releases/tag/v2.3.3
pinpoint-web-boot-2.3.3.jar
pinpoint-collector-boot-2.3.3.jar
pinpoint-agent-2.3.3.tar.gz

在这里插入图片描述

1.3、下载 hbase

#  下载地址:http://archive.apache.org/dist/hbase/1.4.9/
hbase-1.4.9-bin.tar.gz

 

1.4、下载 HBase的pinpoint库

# 下载地址:https://github.com/pinpoint-apm/pinpoint/tree/master/hbase/scripts

hbase-create.hbase
 

在这里插入图片描述

1.5、上传资源

在这里插入图片描述

2、HBase单机安装

pinpoint收集来的测试数据,主要是存在Hbase数据库

2.1、安装

参考

HBase--基础--01--单机安装

2.2、初始化 HBase的pinpoint库

执行pinpoint提供的Hbase初始化语句

 
/data/hbase-1.4.9/bin/hbase  shell /data/hbase-create.hbase 

在这里插入图片描述

2.3、结果验证

2.3.1、方法1

进入数据库,查看初始化表

#进入数据库
/data/hbase-1.4.9/bin/hbase shell
 
#查看初始化表
list

在这里插入图片描述

2.3.2、方法2

登录web,查看初始化数据是否成功;

http://192.168.187.171:16010/master-status

在这里插入图片描述

2.4、命令说明

2.4.1、进入自带zookeeper模式命令

/data/hbase-1.4.9/bin/hbase zkcli

2.4.2、进入hbase命令

/data/hbase-1.4.9/bin/hbase shell

3、pinpoint 服务端 安装

3.1、创建安装目录

# 创建目录
mkdir -p /data/pinpoint/{pinpoint-collector,pinpoint-web,pinpoint-agent}

# 迁移目录
mv /data/pinpoint-collector-boot-2.3.3.jar /data/pinpoint/pinpoint-collector
mv /data/pinpoint-web-boot-2.3.3.jar /data/pinpoint/pinpoint-web
mv /data/pinpoint-agent-2.3.3.tar.gz /data/pinpoint/pinpoint-agent

3.2、安装 pinpoint-collector

  1. 默认端口:
    1. 8081
    2. 9994
    3. 9995
    4. 9996
  2. 配置文件:application.yml

3.2.1、启动


cd /data/pinpoint/pinpoint-collector
nohup java -Dpinpoint.zookeeper.address=localhost -jar ./pinpoint-collector-boot-2.3.3.jar > ./log.log 2>&1 &


3.2.2、查看日志

cd /data/pinpoint/pinpoint-collector
cat  ./log.log

在这里插入图片描述

3.3、安装 pinpoint-web

  1. 默认端口:8080
  2. 配置文件:application.yml

3.3.1、启动


cd /data/pinpoint/pinpoint-web

nohup java -Dpinpoint.zookeeper.address=localhost -jar ./pinpoint-web-boot-2.3.3.jar > ./log.log 2>&1 &

3.3.2、查看日志

cd /data/pinpoint/pinpoint-web
cat  ./log.log

在这里插入图片描述

3.3.3、查看PinPoint主界面

由于此时还没有在被测服务上运行agent,因此页面上没有应用可以显示。

http://192.168.187.171:8080/main

在这里插入图片描述

4、pinpoint-agent 安装

  1. PinPoint-Agent需要与被测应用安装在一起

4.1、上传 Java应用端

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

4.2、设置 pinpoint-agent

4.2.1、解压

cd /data/pinpoint/pinpoint-agent/

# 解压
tar -xzvf  pinpoint-agent-2.3.3.tar.gz 

# 删除压缩包
rm -rf pinpoint-agent-2.3.3.tar.gz 

4.2.2、修改agent配置文件

cd /data/pinpoint/pinpoint-agent/pinpoint-agent-2.3.3
vim ./profiles/release/pinpoint.config

内容

# hbase服务器地址
profiler.collector.ip=192.168.187.171

# 安装pinpoint-collector的虚拟机IP
profiler.transport.grpc.collector.ip=192.168.187.171

# 采样率配置,访问量不大的情况,建议全部采集
profiler.sampling.counting.sampling-rate=1


4.2.3、增加监控的服务的启动命令

4.2.3.1、启动 Java应用端

cd /data/pinpoint/pinpoint-agent/


nohup java -javaagent:./pinpoint-agent-2.3.3/pinpoint-bootstrap-2.3.3.jar -Dpinpoint.agentId=192.168.187.171:8888 -Dpinpoint.applicationName=order-demo1-prod -jar demo1-0.0.1-SNAPSHOT.jar > ./demo1.log 2>&1 &

4.2.3.2、参数说明

-javaagent:./pinpoint-agent-2.3.3/pinpoint-bootstrap-2.3.3.jar:agent所在位置

-Dpinpoint.agentId:这个参数只能唯一,表示agent的ID,一般使用机器IP+端口表示

-Dpinpoint.applicationName:order-demo1-prod
	1. 可以重复,但为了更好地查看应用间的调用关系,这里按照应用名取值
	2. 这里说以下我的取名规范(order-oa-gateway-prod)
		1. 长度不能超过24字符
		2. 命名格式为四段式
		3. 第一段为系统简称,如 订单系统使用order
		4. 第四段为环境属性,如生产环境使用prod
		5. 第二、三段为应用名称,oa-gateway

4.2.3.3、查看

刷新PinPoint页面,即可看到应用,使用JMeter客户端工具对demoA发起调用,则可以显示出调用关系。

http://192.168.187.171:8080/main

在这里插入图片描述

5、pinpoint优化

5.1、collector日志输出级别优化

  1. collector默认输出级别为info,当服务多,访问高时,日志量比较大,可以设置为warn
  2. 文件路径:pinpoint-collector-boot-2.3.3.jar\BOOT-INF\classes\profiles\release\log4j2.xml

在这里插入图片描述

5.2、Hbase GC优化(jdk1.8)

  1. 修改hbase/conf/hbase-env.sh配置文件
  2. 修改/新增配置如下:
export HBASE_HEAPSIZE=4G
export HBASE_MASTER_OPTS="$HBASE_MASTER_OPTS -Xms4g -Xmx4g"
export HBASE_REGIONSERVER_OPTS="$HBASE_REGIONSERVER_OPTS -Xloggc:/data/hbase-1.4.9/logs/hbase.gc.log -XX:ErrorFile=/data/hbase-1.4.9/logs/hs_err_pid.log -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCDetails -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 -Xmx4g -Xms4g"

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