【LetMeFly】2293.极大极小游戏
力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/min-max-game/
给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums ,其长度是 2 的幂。
对 nums 执行下述算法:
- 设 n等于nums的长度,如果n == 1,终止 算法过程。否则,创建 一个新的整数数组newNums,新数组长度为n / 2,下标从 0 开始。
- 对于满足 0 <= i < n / 2的每个 偶数 下标i,将newNums[i]赋值 为min(nums[2 * i], nums[2 * i + 1])。
- 对于满足 0 <= i < n / 2的每个 奇数 下标i,将newNums[i]赋值 为max(nums[2 * i], nums[2 * i + 1])。
- 用 newNums替换nums。
- 从步骤 1 开始 重复 整个过程。
执行算法后,返回 nums 中剩下的那个数字。
示例 1:

输入:nums = [1,3,5,2,4,8,2,2] 输出:1 解释:重复执行算法会得到下述数组。 第一轮:nums = [1,5,4,2] 第二轮:nums = [1,4] 第三轮:nums = [1] 1 是最后剩下的那个数字,返回 1 。
示例 2:
输入:nums = [3] 输出:3 解释:3 就是最后剩下的数字,返回 3 。
提示:
- 1 <= nums.length <= 1024
- 1 <= nums[i] <= 109
- nums.length是- 2的幂
方法一:递归
如果数组nums中只有一个元素,那么直接返回这个元素就是答案。
否则,我们需要创建一个新的数组,将原始数组两两取最大最小后,添加到新的数组中。
这样操作后,我们就得到了新的数组。接下来,递归调用这个函数,计算新数组的再新数组,直到长度为1,直接返回数组中的唯一元素为止。
- 时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n),其中 n = l e n ( n u m s ) n=len(nums) n=len(nums)。 O ( n ) + O ( n 2 ) + O ( n 4 ) + ⋯ + O ( 1 ) = O ( n ) O(n)+O(\frac{n}{2})+O(\frac{n}{4})+\cdots+O(1)=O(n) O(n)+O(2n)+O(4n)+⋯+O(1)=O(n)
- 空间复杂度 O ( n ) O(n) O(n)
AC代码
C++
class Solution {
public:
    int minMaxGame(vector<int>& nums) {
        if (nums.size() == 1)
            return nums[0];
        vector<int> newNum;
        int loc = 0;
        bool isMin = true;
        while (loc < nums.size()) {
            if (isMin) {
                newNum.push_back(min(nums[loc++], nums[loc++]));
                isMin = false;
            }
            else {
                newNum.push_back(max(nums[loc++], nums[loc++]));
                isMin = true;
            }
        }
        return minMaxGame(newNum);
    }
};
Python
class Solution:
    def minMaxGame(self, nums: List[int]) -> int:
        if len(nums) == 1:
            return nums[0]
        newNum = []
        loc = 0
        isMin = True
        while loc < len(nums):
            if isMin:
                newNum.append(min(nums[loc], nums[loc + 1]))
                isMin = False
            else:
                newNum.append(max(nums[loc], nums[loc + 1]))
                isMin = True
            loc += 2
        return self.minMaxGame(newNum)
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