线程池多线程在项目中的实际应用

news2025/10/31 2:33:15

一.发短信

发短信的场景有很多，比如手机号+验证码登录注册，电影票买完之后会发送取票码，发货之后会有物流信息，支付之后银行发的付款信息，电力系统的电费预警信息等等

在这些业务场景中，有一个特征，那就是主业务可以和短信业务割裂，比如手机号+验证码登陆，当我们点击获取验证码的时候，会连接短信业务平台发送短信，但是发短信这个业务受到短信平台的影响，可能会存在一定时间的延时，但是我们不一定非要等短信平台返回之后，再给用户返回，我们可以先返回获取验证码成功的提升样式，将发短信的业务放入到另外一个线程中执行，用户晚一会收到短信对整体的业务流程也不会受到影响，反而提升了用户体验

代码演示：
1.在springboot项目中导入依赖:

<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-lang3</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>commons-codec</groupId>
    <artifactId>commons-codec</artifactId>
</dependency>

2.编写自定义线程池配置

package com.jeesite.modules.asysutils.juc.pool;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.task.TaskExecutor;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;

import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;

@Configuration
@EnableAsync
public class ThreadPoolConfig {
    @Bean("asyncServiceExecutor")
    public ThreadPoolTaskExecutor asyncServiceExecutor() {//TaskExecutor不带返回值  ThreadPoolTaskExecutor带返回值
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor ();
        // 设置核心线程数
        // 指定了线程池中的线程数量，它的数量决定了添加的任务是开辟新的线程去执行，还是放到workQueue任务队列中去
        executor.setCorePoolSize(10);
        // 设置最大线程数
        // 指定了线程池中的最大线程数量，这个参数会根据你使用的workQueue任务队列的类型，决定线程池会开辟的最大线程数量
        executor.setMaxPoolSize(10);
        // 设置队列容量
        // new LinkedBlockingQueue<Runnable>();
        executor.setQueueCapacity(32);
        // 设置线程活跃时间（秒）
        // 当线程池中空闲线程数量超过corePoolSize时，多余的线程会在多长时间内被销毁
        executor.setKeepAliveSeconds(300);
        // 设置默认线程名称
        executor.setThreadNamePrefix("async-thread-");
        // 设置拒绝策略rejection-policy：当pool已经达到max size的时候，如何处理新任务 CALLER_RUNS：不在新线程中执行任务，而是有调用者所在的线程来执行
        //new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());//银行满了，还有人进来，不处理这个人，抛出异常
        //new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());//哪来的去哪里！
        //new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy());//银行满了，还有人进来，不处理这个人，不抛出异常
        //new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());//队列满了，尝试去和最早的竞争，也不会抛出异常!
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        // 等待所有任务结束后再关闭线程池
        // executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
        executor.initialize();
        return executor;
    }
}

3.线程池要执行的任务

package com.jeesite.modules.asysutils.juc.pool.sms;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Service
@Slf4j
public class ThreadService {

//    @Autowired
//    private RedisTemplate<String,String> redisTemplate;

    @Async("asyncServiceExecutor")
    public void sendSMS(String phone , int code) {
//        boolean isSend = smsService.sendSms(phone,code);
//        if (isSend){ redisTemplate.opsForValue().set("LOGIN_"+phone,String.valueOf(code), Duration.ofMinutes(time));
//        }
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(10);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "发送短信成功:" + code);
    }
}

4.服务层调用

package com.jeesite.modules.asysutils.juc.pool.sms;

import jline.internal.Log;
import org.apache.commons.lang3.RandomUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class SmsService {
    @Autowired
    private ThreadService threadService;

    public String sendSms(String phone) {
        /**
         * 1. 调用短信平台 发送短信  如果发送成功，将验证码存入redis，redis要有过期时间
         * 2. 发送成功，返回成功
         */
        //短信验证码 要生成
        int code = RandomUtils.nextInt(100000, 999999);
        Log.info("短信验证码:  ",code);
        //放入线程池执行，不影响当前的业务，立马返回
        threadService.sendSMS(phone,code);

        return "success";
    }
}

5.启动服务，控制层调用

package com.jeesite.modules.asysutils.juc.pool.sms;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;

@Controller
@RequestMapping(value = "t/send")
public class SmsController{
    @Autowired
    private SmsService smsService;

    @RequestMapping(value = "msg")
    @ResponseBody
    public String sendSms(String phone) {
        return smsService.sendSms(phone);
    }
}

二.推送

比如有一个业务场景:
有一个审核业务，当收到数据之后，需要将这些数据发送给第三方的监管系统进行审核，数据量有百万之多，一条数据按照一秒计算，那摩需要经过百万秒，200多个小时才能处理完

解决：
考虑引入多线程进行并发操作，降低数据推送时间，提供数据推送的实时性
要注意的问题：

防止重复推送
可以考虑将数据切分成不同的数据段，每一个线程负责一个
失败处理
推送失败后，进行失败推送的数据记录，用额外的程序处理失败数据(补偿措施)
代码演示：

1.同样这里使用自定义线程池

package com.jeesite.modules.asysutils.juc.pool;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.task.TaskExecutor;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;

import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;

@Configuration
@EnableAsync
public class ThreadPoolConfig {
    @Bean("asyncServiceExecutor")
    public ThreadPoolTaskExecutor asyncServiceExecutor() {//TaskExecutor不带返回值  ThreadPoolTaskExecutor带返回值
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor ();
        // 设置核心线程数
        // 指定了线程池中的线程数量，它的数量决定了添加的任务是开辟新的线程去执行，还是放到workQueue任务队列中去
        executor.setCorePoolSize(10);
        // 设置最大线程数
        // 指定了线程池中的最大线程数量，这个参数会根据你使用的workQueue任务队列的类型，决定线程池会开辟的最大线程数量
        executor.setMaxPoolSize(10);
        // 设置队列容量
        // new LinkedBlockingQueue<Runnable>();
        executor.setQueueCapacity(32);
        // 设置线程活跃时间（秒）
        // 当线程池中空闲线程数量超过corePoolSize时，多余的线程会在多长时间内被销毁
        executor.setKeepAliveSeconds(300);
        // 设置默认线程名称
        executor.setThreadNamePrefix("async-thread-");
        // 设置拒绝策略rejection-policy：当pool已经达到max size的时候，如何处理新任务 CALLER_RUNS：不在新线程中执行任务，而是有调用者所在的线程来执行
        //new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());//银行满了，还有人进来，不处理这个人，抛出异常
        //new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());//哪来的去哪里！
        //new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy());//银行满了，还有人进来，不处理这个人，不抛出异常
        //new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());//队列满了，尝试去和最早的竞争，也不会抛出异常!
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        // 等待所有任务结束后再关闭线程池
        // executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
        executor.initialize();
        return executor;
    }
}

2.测试类

  • 传统方式，不调用线程池
  • 调用线程池，无返回值（这里可以发现，虽然此方法可以达到异步执行的目的，但是我们并不知道线程执行的结果，有没有执行成功，因为这种方式有时候在企业中并不是最佳使用方式，下面介绍带有返回值的多线程）
  • 调用线程池，有返回值（使用多线程一次性执行多个不同任务并且获取任务执行结果）
package com.jeesite.modules.asysutils.juc.pool.push;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class TestPushService {


    @Autowired
    private PushService pushService;

    @Test
    public void testOldPush(){
        //传统方式
        pushService.oldPush();
    }

    @Test
    public void testNewPush(){
        //线程无返回值
        pushService.pushNew();
        try {
            TimeUnit.HOURS.sleep(1);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    @Test
    public void testNewPushCall(){
        //线程有返回值
        pushService.pushNewCall();
        try {
            TimeUnit.HOURS.sleep(1);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

3.推送消息

package com.jeesite.modules.asysutils.juc.pool.push;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.*;

@Service
public class PushService {

    @Autowired
    private ThreadPushService threadService;

    @Autowired
    private ThreadPoolTaskExecutor asyncServiceExecutor;

    public void oldPush(){
        int dataNum = 10000;
        int[] array = new int[dataNum];
        for (int i = 0;i<dataNum;i++){
            array[i] = i;
        }
        long start = System.currentTimeMillis();
        //推送的数据数量

        for (int i = 0 ; i < array.length;i++){
            //推送到第三方审核平台
            pushSend(array[i]);
        }

        long end = System.currentTimeMillis();

        System.out.println("需要时间："+(end - start) + "ms");
    }

    public void pushNew(){
        int dataNum = 10000;
        int[] array = new int[dataNum];
        for (int i = 0;i<dataNum;i++){
            array[i] = i;
        }
        long start = System.currentTimeMillis();
        //推送的数据数量
        //假设线程池数量为10，也就是说 每个线程处理 1000条数据 共需要10次循环
        for (int i = 0 ; i < 10;i++){
            int s = i * 1000;
            int e = i * 1000 + 1000 - 1;
            //推送到第三方审核平台
            //这个是假设 有10000条数据，那么每次推送处理1000条数据
            threadService.push(array,s,e);
        }

        long end = System.currentTimeMillis();

        System.out.println("需要时间："+(end - start) + "ms");
    }

    public void pushNewCall(){
        int dataNum = 10000;
        int[] array = new int[dataNum];
        for (int i = 0;i<dataNum;i++){
            array[i] = i;
        }
        long start = System.currentTimeMillis();
        //推送的数据数量
        //假设线程池数量为10，也就是说 每个线程处理 1000条数据 共需要10次循环
        List<Future> futureList = new ArrayList<>();
        for (int i = 0 ; i < 10;i++){
            int s = i * 1000;
            int e = i * 1000 + 1000 - 1;
            //推送到第三方审核平台
            //这个是假设 有10000条数据，那么每次推送处理1000条数据
			//无法使用配置的线程池，没有返回值，使用这种方式重写
            Future<Integer> submit = asyncServiceExecutor.submit(new Callable<Integer>() {
                @Override
                public Integer call() throws Exception {
                    return threadService.push1(array, s, e);
                }
            });
            //不能在这 直接得到返回值，因为会阻塞
//            System.out.println("本轮线程执行数量：" +submit.get());
            futureList.add(submit);
        }

        for (Future future : futureList) {
            try {
                System.out.println("本轮线程执行数量：" +future.get());
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            } catch (ExecutionException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        long end = System.currentTimeMillis();

        System.out.println("需要时间："+(end - start) + "ms");
    }

    private void pushSend(int data) {
        try {
            TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(1);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

4.使用线程池来执行该任务

package com.jeesite.modules.asysutils.juc.pool.push;

import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Service
public class ThreadPushService {


    @Async("asyncServiceExecutor")
    public void push(int[] array, int start, int end){
        long s = System.currentTimeMillis();
        for (int i = start;i<=end;i++){
            pushSend(array[i]);
            //推送失败 可以记录日志
        }
        long e = System.currentTimeMillis();
        System.out.println((e-s)+"ms");
    }

    public int push1(int[] array, int start, int end){
        int count = 0;
        long s = System.currentTimeMillis();
        for (int i = start;i<=end;i++){
            count++;
            pushSend(array[i]);
            //推送失败 可以记录日志
        }
        long e = System.currentTimeMillis();
        System.out.println((e-s)+"ms");
        return count;
    }

    public void pushSend(int dataNum){
        try {
            TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(1);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

5、启动测试，可以看到三种方式的效果对比！！！

  • 传统方式需要时长：
    在这里插入图片描述

  • 线程无返回值：
    在这里插入图片描述

  • 线程有返回值：
    在这里插入图片描述

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STL STL&#xff08;Standard Template Library),即标准模板库从根本上说,STL是一些“容器”的集合,这些“容器”有list,vector,set,map等,STL也是算法和其他一些组件的集合。这里的“容器”和算法的集合指的是世界上很多聪明人很多年的杰作。STL的目的是标准化组件&#xff0…
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找不到msvcp140dll，无法继续执行代码的详细解决方法

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在我们日常使用计算机进行各类工作任务的过程中&#xff0c;时常会遭遇一些突发的技术问题。比如&#xff0c;有时在运行某个重要程序或应用软件时&#xff0c;系统会突然弹出一个令人困扰的错误提示&#xff1a;“电脑提示找不到msvcp140.dll文件&#xff0c;因此无法继续执行…
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Linux CPU 占用率 100% 排查

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其他层面要考虑到的地方 mysql&#xff0c;有执行时间特别长的sql、死锁redis雪崩等相关问题并发导出数据量大Java定时器服务业务复杂&#xff0c;比如像每天要更新电商的统计表&#xff0c;每天发送优惠券等业务需要提前计算才能保证业务使用时的流畅性&#xff0c;我这个原因…
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