节前，我们组织了一场算法岗技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂同学、参加社招和校招面试的同学，针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。

今天给大家分享一下我的心得，希望对后续找工作的有所帮助。喜欢记得点赞、收藏、关注。更多技术交流&面经学习，可以文末加入我们交流群。

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这几年AI风口变的太快了，有个粉丝后台私信我，问我：刚研一，后面想做算法岗，哪个方向最好就业。

算法岗方向确实多：传统NLP、CV、搜推广、大模型、风控、自动驾驶甚至包括量化等等。

今天花十分钟简单讲讲这个问题。怎么选择算法岗的方向，主要是看以下几点：

1.实验室有无优质资源？有，follow导师的方向。

什么是优质资源？就是你导师是某个领域的大牛，实验室focus该方向几十年，有非常深厚的校友资源，比如浙大图形学、哈工大NLP等。这时候一定要最大化利用实验室的资源，多做垂直项目，多搞paper，追随师兄们的脚步，后面拿内推占坑。

2.想多拿offer：搜推广

目前为止，互联网的增长离不开三驾马车：搜索、推荐和广告。所以，无论是互联网大厂还是创业公司，都很难离开「搜推广」，需求量实在是大。

另外，搜推广的算法强调实践，不那么看重学术论文。如果是校招，面试官也不会要求候选者要有学术成果或者顶会论文，有相关实习就能很加分。

如果实验室学术积累薄弱，或者是自学算法想转行，搜推广无疑是个好方向！

3.风口浪尖：大模型

不过目前最缺人的方向是什么，那一定是大模型算法。包括：大模型训练、微调、部署、加速、垂直应用等等等等。哪个方向都缺人，和几个大厂的朋友聊都说招不到人！

如果想赶这波热点，或者想去创业公司赌一把，那追追热点也是挺好的。祝好。

4.不想那么忙，后期转行：风控算法

风控就是“风险控制”，工作性质决定了风控算法一定是没那么忙的。收入虽然比不上其他业务算法，但是性价比还算不错了。尤其金融风控。后期可以跳槽到银行等金融机构。

5.一般人不建议：自动驾驶、AI制药

这两个算法方向去年和前年很火，很多VC PE在往自动驾驶和AI制药领域砸钱，相关岗位薪水也是水涨船高。今年热钱都跑到大模型里了，这俩岗位的朋友要么转行，要么………

如果水平一般，真的不建议搞比较偏门的方向，工作不太好找。

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