目录
1.概念
2.操作
2.1数据库操作
2.2集合操作
2.3数据操作
3.查询
4.常用技术
5.python与MongoDB
1.概念
MongoDB是一种非关系型数据库（NoSQL），它以灵活的文档存储格式（BSON）和强大的查询能力而闻名，类似json，不支持表连接。
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文档（Document）：MongoDB中的数据存储单位，类似于关系型数据库中的行。文档是以BSON（Binary JSON）格式表示的，可以容纳不同结构和类型的数据。
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集合（Collection）：一组相关文档的集合，类似于关系型数据库中的表。每个集合都有一个唯一的名称，用于组织和存储文档。
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字段：字段是文档中存储数据的基本单位，类似于关系型数据库中的列。
2.操作
检测是否安装MongoDB： win+r,输出cmd,输入mongo
2.1数据库操作
显示所有数据库 show dbs （只显示非空数据库）
创建数据库 use 数据库名（如果该数据库不存在，则会创建；存在就直接切换）
删除数据库 ，先切换到数据库， db.dropDatabase()
2.2集合操作
创建集合 db.createCollection("集合名") 不需要创建，使用时会自动创建
删除集合 db.集合名.drop()
查看所有集合 show collections
2.3数据操作
1.查询数据
find 找到所有
db.teacher.find()
findOne 只找一个
2. 插入
insert 可以插入一个或多个
db.teacher.insert({"name":"t2"})
insertOne 可以插入一个
insertMany 可以插入多个
3. 删除
deleteOne 删除一个
db.teacher.deleteOne({"name":"t2"})
deleteMany 删除多个
4. 修改
update 修改一个
db.teacher.update({"age":21},{$set {"name":"t3"}})
updateOne 修改一个
updateMany 修改多个
3.查询
1.比较运算符
$gt > find({"字段":{$gt : 20}})
$gte >=
$lte <=
$lt <
$ne !=
2. 逻辑运算符
并且 {“key”:value,"key":value}
或者 {$or:[{"age":20},{"age":15}]}
find($or:[{"age":20},{"age":15}])
3. 成员
$in db.teacher.find({"age":{$in : [21,30]}})
4. 正则
db.teacher.find({"name":/.3/})
db.teacher.find({"name":/^t/}) name以t开头
db.teacher.find({"name":/.\d/}) 数字
5.自定义 find({$where:function(){ return this .age < 20}})
4.常用技术
1.排序
db.teacher.find().sort({"字段":1, "字段":-1})
1升序 -1降序
2.分页
.limit(n) 显示n页
db.teacher.find().limit(2)
.skip(m) 显示m个
db.teacher.find().limit(1).skip(2)
3.统计
.count()
db.teacher.find().count()
.find()可有可无
4. 投影
find({},{列名:1, 列名2: 0})
1显示列 ，_id默认显示
0不显示列
db.teacher.find({},{"_id":0})
5. 聚合
对数据处理，将上一阶段的处理结果转交给下一个集合
aggregate
$match 过滤
db.teacher.aggregate([{"$match":{"name":"t1"}}])
$group 分组
db.teacher.aggregate([{"$group":{_id:"$name"}}])
5.python与MongoDB
1.使用模块pymongo
pip insatll mongo
2.使用流程
导入模块：import pymongo
创建连接：client = pymongo.MongoClient()
找到数据库：db = client.get_database("myk")
找到集合：collection = db.get_collection("teacher")
CURD：增删改查
关闭连接：client.close()
# 1.导入模块
import pymongo
# 2.构件连接
client = pymongo.MongoClient()
# 3.找数据库
db = client.get_database("myk")
# 4. 集合
collection = db.get_collection("teacher")
# 5.查找
cursor = collection.find({"$or": [{"age": 21}, {"age": {"$gte": 18}}]})
for data in cursor:
print(data)
data = collection.find_one({"$or": [{"age": 21}, {"age": {"$gte": 18}}]})
print(data.get("age"))
# 文档
document = collection.find_one_and_delete({"age": 18})
print(document)
document = collection.find_one_and_update({"age": 30}, {"$set": {"name": "t4"}})
print(document)
# 6.插入
result = collection.insert_one({"name": "t2"})
print(result.inserted_id)
result = collection.insert_many([{"age": 45}, {"age": 45, "name": "t2"}])
print(result.inserted_ids)
# 7.更新
result = collection.update_one({"age": 45}, {"$set": {"name": "t5"}}, upsert=True)
print(result.matched_count, result.modified_count, result.upserted_id)
result = collection.update_many({"age": {"$gt": 10}}, {"$set": {"name": 100}})
# 8.删除
result = collection.delete_one({"age":45})
print(result.deleted_count)
result = collection.delete_many({"age":45})
print(result.deleted_count)
# 释放连接
client.close()
