java蚁群算法的物流管理系统eclipse定制开发mysql数据库BS模式java编程百度地图

一、源码特点
java 基于蚁群算法的物流管理系统是一套完善的web设计系统，对理解JSP java编程开发语言有帮助，系统具有完整的源代码和数据库，系统主要采用B/S模式开发。开发环境为
TOMCAT7.0,eclipse开发，数据库为Mysql5.0，使用java语言开发。

java 蚁群算法物流配送管理系统

二、功能介绍

本课题物流配送管理系统系统主要包括以下内容：
（1）网站首页；
（2）用户登录页面；
（3）信息录入页面：录入运单信息；
（4）分拣中心页面：包含了运单入库——运单信息更新为分拣中心的状态，记录操作入库的分拣中心ID。运单出库——选择运单出库的目的地，可选为配送站或者其他分拣中心等内容；
（5）配送站页面：包含了运单入站——运单信息更新为进入配送站的状态，记录进入的配送站的ID。运单出站——选择配送运单的配送员，并将运单信息更新为正在配送状态，记录配送的配
送员。运单归班——配送员派件完毕后，回到配送站内操作，选择配送结果：妥投、滞留、拒收，在数据库更新状态信息（妥投：运单正常配送，实物送达客户。滞留：暂时无法将实物送达
客户，运单暂时在配送站保管。拒收：客户拒绝签收运单）。
(6)通过蚁群算法结合百度api计算运输路线

数据库设计

（1）管理员信息表如表5.1所示:

表5.1 管理员信息表

序号	字段名称	数据类型	长度	主键	描述
1	glyid	INTEGER	11	是	管理员编号
2	yhm	VARCHAR	40	否	用户名
3	mm	VARCHAR	40	否	密码
4	xm	VARCHAR	40	否	姓名

（2）机构信息表如表5.2所示:

表5.2 机构信息表

序号	字段名称	数据类型	长度	主键	描述
1	jgid	INTEGER	11	是	机构编号
2	jgmc	VARCHAR	40	否	机构名称
3	lx	VARCHAR	40	否	类型

（3）用户信息表如表5.3所示:

表5.3 用户信息表

序号	字段名称	数据类型	长度	主键	描述
1	yhid	INTEGER	11	是	用户编号
2	yhm	VARCHAR	40	否	用户名
3	mm	VARCHAR	40	否	密码
4	xm	VARCHAR	40	否	姓名
5	jg	VARCHAR	40	否	机构
6	lxdh	VARCHAR	40	否	联系电话
7	lxdz	VARCHAR	40	否	联系地址

（4）运单信息表如表5.4所示:

表5.4 运单信息表

序号	字段名称	数据类型	长度	主键	描述
1	ydid	INTEGER	11	是	运单编号
2	dh	VARCHAR	40	否	单号
3	fjr	VARCHAR	40	否	发件人
4	fjdh	VARCHAR	40	否	发件电话
5	fjdz	VARCHAR	40	否	发件地址
6	sjr	VARCHAR	40	否	收件人
7	sjrdh	VARCHAR	40	否	收件人电话
8	sjdz	VARCHAR	40	否	收件地址
9	bgnr	VARCHAR	40	否	包裹内容
10	zt	VARCHAR	40	否	状态

（5）入库信息表如表5.4所示:

表5.4 入库信息表

序号	字段名称	数据类型	长度	主键	描述
1	rkid	INTEGER	11	是	入库编号
2	yd	VARCHAR	40	否	运单
3	fjzx	VARCHAR	40	否	分拣中心
4	yh	VARCHAR	40	否	用户
5	czsj	VARCHAR	40	否	操作时间
6	ywzd	VARCHAR	40	否	运往站点
7	cksj	VARCHAR	40	否	出库时间
8	zt	VARCHAR	40	否	状态

核心算法设计

  public void init(String path) {
        int []x;
        int []y;
        String buffer;
        BufferedReader br;
        try {
            br = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream(path)));
            this.distance = new int[this.cityNum][this.cityNum];
            x = new int[cityNum];  
            y = new int[cityNum];  
            //读取城市的坐标
            StaticMethod st=new StaticMethod();
            for (int i = 0; i < cityNum; i++) {  
                buffer = br.readLine();
                System.out.println("buffer="+buffer);
                String[] str = buffer.split(" ");  
                x[i] = Integer.valueOf(st.strint(str[1]));  
                y[i] = Integer.valueOf(st.strint(str[2]));  
            } 
            /**
             * 计算距离矩阵 ，针对具体问题，距离计算方法也不一样，此处用的是att48作为案例，
             * 它有48个城市，距离计算方法为伪欧氏距离，最优值为10628
             */
            for(int i = 0;i < this.cityNum - 1;i++) {
                for(int j = i + 1;j < this.cityNum;j++) {
                    double rij = Math.sqrt(((x[i]-x[j])*(x[i]-x[j]) + (y[i]-y[j])*(y[i]-y[j]))/10.0);
                    int tij = (int)Math.round(rij);
                    if(tij < rij)
                        tij++;
                    this.distance[i][j] = tij;
                    this.distance[j][i] = tij;
                }
            }
            this.distance[this.cityNum-1][this.cityNum-1] = 0;
            //初始化信息素矩阵
            this.pheromone=new double[this.cityNum][this.cityNum];
            for(int i = 0;i < this.cityNum;i++) {
                for(int j = 0;j < this.cityNum;j++) {
                    this.pheromone[i][j] = 0.1d;
                }
            }
            //初始化最优路径的长度
            this.bestLength=Integer.MAX_VALUE;
            //初始化最优路径
            this.bestTour=new int[this.cityNum+1];  
            //随机放置蚂蚁  
            for(int i = 0;i < this.antNum;i++){  
                this.ants[i]=new Ant(this.cityNum);  
                this.ants[i].init(this.distance, this.alpha, this.beta);  
            }  
        } catch (FileNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    public void init(String a[]) {
        int []x;
        int []y;
        String buffer;
        BufferedReader br;
        try {
        //    br = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream(path)));
            this.distance = new int[this.cityNum][this.cityNum];
            x = new int[cityNum];  
            y = new int[cityNum];  
            //读取城市的坐标
            StaticMethod st=new StaticMethod();
            for (int i = 0; i < cityNum; i++) {  
            	
            	   String[] str = a[i].split(",");  
                   x[i] = Integer.valueOf(st.strint(str[1]));  
                   y[i] = Integer.valueOf(st.strint(str[2]));  
            	
            }
            
            /*
            for (int i = 0; i < cityNum; i++) {  
                buffer = br.readLine();
                System.out.println("buffer="+buffer);
                String[] str = buffer.split(" ");  
                x[i] = Integer.valueOf(str[1]);  
                y[i] = Integer.valueOf(str[2]);  
            } 
            */
            /**
             * 计算距离矩阵 ，针对具体问题，距离计算方法也不一样，此处用的是att48作为案例，
             * 它有48个城市，距离计算方法为伪欧氏距离，最优值为10628
             */
            for(int i = 0;i < this.cityNum - 1;i++) {
                for(int j = i + 1;j < this.cityNum;j++) {
                    double rij = Math.sqrt(((x[i]-x[j])*(x[i]-x[j]) + (y[i]-y[j])*(y[i]-y[j]))/10.0);
                    int tij = (int)Math.round(rij);
                    if(tij < rij)
                        tij++;
                    this.distance[i][j] = tij;
                    this.distance[j][i] = tij;
                }
            }
            this.distance[this.cityNum-1][this.cityNum-1] = 0;
            //初始化信息素矩阵
            this.pheromone=new double[this.cityNum][this.cityNum];
            for(int i = 0;i < this.cityNum;i++) {
                for(int j = 0;j < this.cityNum;j++) {
                    this.pheromone[i][j] = 0.1d;
                }
            }
            //初始化最优路径的长度
            this.bestLength=Integer.MAX_VALUE;
            //初始化最优路径
            this.bestTour=new int[this.cityNum+1];  
            //随机放置蚂蚁  
            for(int i = 0;i < this.antNum;i++){  
                this.ants[i]=new Ant(this.cityNum);  
                this.ants[i].init(this.distance, this.alpha, this.beta);  
            }  
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } 
    }
    /**
     * 更新信息素
     */
    private void updatePheromone() {
        //信息素挥发  
        for(int i = 0;i < this.cityNum;i++)  
            for(int j = 0;j < this.cityNum;j++)  
                this.pheromone[i][j] = this.pheromone[i][j] * (1 - this.rho);
        //信息素更新
        for(int i = 0;i < this.cityNum;i++) {
            for(int j = 0;j < this.cityNum;j++) {
                for(int k = 0;k < this.antNum;k++) {
                    this.pheromone[i][j] += this.ants[k].getDelta()[i][j];
                }
            }
        }
    }

    public void solve() {
        for (int g = 0; g < this.MAX_GEN; g++) {
            //每一只蚂蚁移动的过程
            for (int i = 0; i < this.antNum; i++) {
                for (int j = 0; j < this.cityNum; j++) {
                    this.ants[i].selectNextCity(this.pheromone);
                }
                this.ants[i].getTabu().add(this.ants[i].getFirstCity());
//              if(this.ants[i].getTabu().size() < 49) {
//                  System.out.println(this.ants[i].toString());
//              }
                //计算蚂蚁获得的路径长度  
                this.ants[i].setTourLength(this.ants[i].calculateTourLength());  
                if(this.ants[i].getTourLength() < this.bestLength){  
                    //保留最优路径  
                    this.bestLength = this.ants[i].getTourLength();  
                    System.out.println("第"+g+"代，发现新的解"+this.bestLength);  
//                  System.out.println("size:"+this.ants[i].getTabu().size());
                    for(int k = 0;k < this.ants[i].getTabu().size();k++)  
                        this.bestTour[k] = this.ants[i].getTabu().get(k).intValue();;  
                }
                //更新信息素变化矩阵
                for (int j = 0; j < this.ants[i].getTabu().size()-1; j++) {
                    this.ants[i].getDelta()[this.ants[i].getTabu().get(j).intValue()][this.ants[i].getTabu().get(j+1).intValue()] = (double) (1.0/this.ants[i].getTourLength());
                    this.ants[i].getDelta()[this.ants[i].getTabu().get(j+1).intValue()][this.ants[i].getTabu().get(j).intValue()] = (double) (1.0/this.ants[i].getTourLength());
                }
            }
            //更新信息素
            this.updatePheromone();
            //重新初始化蚂蚁
            for(int i = 0;i < this.antNum;i++){  
                this.ants[i].init(this.distance, this.alpha, this.beta);
            }
        }
        //打印最佳结果
        this.printOptimal();
    }

百度地图展现设计

<font color="red" size="3">计算最佳路径结果
<%
sql="";
String jgmc="";
String mms="";
    String[] mm = null;;  

	for(int j=0;j<b.length;j++){
			db.open();
			mms=ids[b[j]];
			 mm = mms.split(",");  
		sql="select * from jigou where jgid='"+mm[0]+"'";
		System.out.println(sql);
		rs=db.query(sql);
		if(rs.next()){
		jgmc=rs.getString("jgmc");
		
		}
		
		out.println(b[j]+":"+jgmc);
	System.out.println("b=="+b[j]);
		
		System.out.println(ids[b[j]]);
		}
%>


</font>
<div id="allmap" width="900px" height="800px"></div>




<script type="text/javascript">

// 百度地图API功能
var map = new BMap.Map("allmap");
map.centerAndZoom(new BMap.Point(116.404, 39.915), 11);
map.enableScrollWheelZoom(true);

<%
String jd="";
String wd="";
String jd1="";
String wd1="";
String tt=ids[b[0]];
System.out.println(tt);
    String[] kk = tt.split(",");  
System.out.println("jd="+kk[1]);
System.out.println("wd="+kk[2]);

jd=kk[1];
wd=kk[2];
%>


var pa1 = new BMap.Point(<%=jd%>,<%=wd%>);
var pa2 = new BMap.Point(<%=jd%>,<%=wd%>);
var p3 = new BMap.Point(116.365942,39.996165);
var p4 = new BMap.Point(116.408757,39.995704);

<%
String str="new BMap.Point(116.365942,39.996165), new BMap.Point(116.408757,39.995704)";
str="";




int i=0;
	
	
		for(int j=0;j<b.length;j++){
			db.open();
			mms=ids[b[j]];
			 mm = mms.split(",");  
	
		
			str+="new BMap.Point("+mm[1]+","+mm[2]+"),";
		}
			

			
			System.out.println("str="+str);
			
			if(i>0){
			str=str.substring(0,str.length()-1);
			}
			
			
			
%>

三、注意事项
   1、管理员账号：admin密码：admin 数据库配置文件DBO.java
   2、开发环境为TOMCAT7.0,eclipse开发，数据库为Mysql5.0，使用java语言开发。
   3、数据库文件名是jspshop.sql ，系统名称shop
   4、系统首页地址：http://127.0.0.1:8080/shop/qt/index.jsp

四系统实现