【双指针+简化去重操作】【int运算范围】Leetcode 18 四数之和
- 解法1 仍然用双指针法 就是在三数求和的基础上扩展一个外层循环
 
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解法1 仍然用双指针法 就是在三数求和的基础上扩展一个外层循环
新建一个嵌套列表:List<List<Integer>> result = new List<>(); 
 初始化一个ArrayList并直接赋值:ArrayList<Integer> result = new ArrayList<>(Arrays.asList(1, 2, 3, 4));
 向列表中添加元素:result.add()
 向ArrayList中添加:result.add (Arrays.asList(1, 2, 3, 4));
操作流程
- nums数组进行排序!!!
 - nums[i] 从头到倒数第四个遍历数组,nums[j] 从i的下一个开始到倒数第三个遍历数组,
 
nums[left]是nums[i]的下一个元素,nums[right]最初指向数组的最后一个元素- 考察nums[i] + nums[j] + nums[left] + nums[right]的情况。如果和大于0,则right–,如果和小于0,则left++,等于0则添加结果
 
去重操作(不可以包含重复的四元组)
- 对 i 进行去重:如果 i>0 , nums[i] == nums[i-1] , continue
 - 对 j 进行去重:如果 j>1 , j != i+1 , nums[j] == nums[j-1] , continue
 - 对 left 进行去重:如果nums[left] == nums[left+1]。left++
 - 对 right 进行去重:如果nums[right] == nums[right - 1]。right–
 
溢出问题
 在Java中,int类型的大小是固定的,它是一个32位的整数类型。
 因此,它的最大值是2^31 - 1,即2147483647,最小值是-2^31,即-2147483648。
 如果你尝试存储超过这个范围的值,就会发生溢出。
 (long)转化
时间复杂度O(N^3)
 空间复杂度O(1)
class Solution {
    public List<List<Integer>> fourSum(int[] nums, int target) {
        //仍然用双指针法 就是在三数求和的基础上扩展一个外层循环
        List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
        // 从小到大 排序
        Arrays.sort(nums);
        // nums[i] nums[j]外层双循环 nums[left] nums[right]双指针遍历
        for(int i = 0; i < nums.length-3; i++){
  
            // 去重i
            if(i>0 && nums[i] == nums[i-1]) continue;
            for(int j = i+1; j < nums.length-2; j++){
                int left = j+1;
                int right = nums.length-1;
                // 去重j
                if(j>1 && j != i+1 && nums[j] == nums[j-1]) continue;
                while(left < right){
                    if((long)nums[i]+nums[j]+nums[left]+nums[right] > target){ //防止溢出
                        right--;
                    }
                    else if((long)nums[i]+nums[j]+nums[left]+nums[right] < target){//防止溢出
                        left++;
                    }
                    else{
                        result.add(Arrays.asList(nums[i], nums[j], nums[left], nums[right]));
                        // 去重left 
                        while(left < right && nums[left] == nums[left+1]){
                            left++;
                        }
                        // 去重right
                        while(left < right && nums[right] == nums[right - 1]){
                            right--;
                        }
                        left++;
                        right--;
                    }
                }
            }
        }
        return result;
    }
}         
                















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