Spring Cloud Alibaba 之 Sentinel

news2025/7/26 7:52:51

系列文章目录

第一章 Java线程池技术应用
第二章 CountDownLatch和Semaphone的应用
第三章 Spring Cloud 简介
第四章 Spring Cloud Netflix 之 Eureka
第五章 Spring Cloud Netflix 之 Ribbon
第六章 Spring Cloud 之 OpenFeign
第七章 Spring Cloud 之 GateWay
第八章 Spring Cloud Netflix 之 Hystrix
第九章 代码管理gitlab 使用
第十章 SpringCloud Alibaba 之 Nacos discovery
第十一章 SpringCloud Alibaba 之 Nacos Config
第十二章 Spring Cloud Alibaba 之 Sentinel

在这里插入图片描述

文章目录

  • 系列文章目录
    • @[TOC](文章目录)
  • 前言
  • 1、简介
    • 1.1、基本概念
  • 2、Sentinel控制台
  • 3、Sentinel开发流程
    • 3.1、 drp-app-api消费端工程引进依赖
      • 3.1.1、yml新加配置（跟nacos同级）
    • 3.2、定义资源
    • 3.3、定义规则
      • 3.3.1、流量控制
      • 3.3.2、流控模式
      • 3.3.3、流控效果
      • 3.3.4、熔断降级
      • 3.3.5、通过Nacos配置规则
  • 4、Sentinel与Gateway的整合
  • 4.1、添加依赖
  • 4.2、详细配置

前言

Sentinel 是由阿里巴巴中间件团队开发的开源项目，是一种面向分布式微服务架构的轻量级高可用流量控制组件。
Sentinel 主要以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度帮助用户保护服务的稳定性。

1、简介

Sentinel 主要由以下两个部分组成：

  • Sentinel 核心库：Sentinel 的核心库不依赖任何框架或库，能够运行于 Java 8 及以上的版本的运行时环境中，同时对 Spring Cloud、Dubbo 等微服务框架提供了很好的支持。
  • Sentinel 控制台（Dashboard）：Sentinel 提供的一个轻量级的开源控制台，它为用户提供了机器自发现、簇点链路自发现、监控、规则配置等功能。

在这里插入图片描述

1.1、基本概念

Sentinel 的基本概念有两个，它们分别是：资源和规则。

基本概念描述
资源资源是 Sentinel 的关键概念。它可以是 Java 应用程序中的任何内容，例如由应用程序提供的服务或者是服务里的方法，甚至可以是一段代码。

我们可以通过 Sentinel 提供的 API 来定义一个资源，使其能够被 Sentinel 保护起来。通常情况下，我们可以使用方法名、URL 甚至是服务名来作为资源名来描述某个资源。
规则围绕资源而设定的规则。Sentinel 支持流量控制、熔断降级、系统保护、来源访问控制和热点参数等多种规则，所有这些规则都可以动态实时调整。

2、Sentinel控制台

下载：https://github.com/alibaba/Sentinel/releases
在这里插入图片描述
放到D:盘的sentinel目录里面，并将其启动

java -jar sentinel-dashboard-1.8.5.jar

启动后，访问地址：http://localhost:8080/
用户名和密码：sentinel/sentinel

3、Sentinel开发流程

引进sentinel依赖 -> 定义资源 -> 定义规则 -> 校验规则

3.1、 drp-app-api消费端工程引进依赖

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
    <version>2021.0.4.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
    <version>1.8.5</version>
</dependency>

3.1.1、yml新加配置（跟nacos同级）

sentinel:
  transport:
    #配置 Sentinel dashboard 地址
    dashboard: localhost:8080
    #默认8719端口，假如被占用会自动从8719开始依次+1扫描,直至找到未被占用的端口
    port: 8719

3.2、定义资源

  • 适配主流框架自动定义资源
  • 注解方式定义资源 （推荐）

@SentinelResource(value=“user-userInfoList”)

@SentinelResource(value = "tiger-test",blockHandler = "userInfoListBlockHandler")
public List<UserInfo> userInfoList(){
    return this.userService.userInfoList();
}

public List<UserInfo>   userInfoListBlockHandler(BlockException blockException){
    log.info("#########################################userInfoListBlockHandler");
    return null;
}

3.3、定义规则

3.3.1、流量控制

在这里插入图片描述

属性说明默认值
资源名流控规则的作用对象。-
阈值流控的阈值。-
阈值类型流控阈值的类型，包括 QPS 或并发线程数。QPS
针对来源流控针对的调用来源。default，表示不区分调用来源
流控模式调用关系限流策略，包括直接、链路和关联。直接
流控效果流控效果（直接拒绝、Warm Up、匀速排队），不支持按调用关系限流。直接拒绝

3.3.2、流控模式

  • 直接：统计当前资源的请求，触发阈值时对当前资源直接限流，也是默认的模式
  • 关联：统计与当前资源相关的另一个资源，触发阈值时，对当前资源限流

使用场景：
a、两个有竞争关系的资源
b、一个优先级较高，一个优先级较低
在这里插入图片描述

  • 链路：统计从指定链路访问到本资源的请求，触发阈值时，对指定链路限流
    例如有两条请求链路：
  • /test1 --> /common
  • /test2 --> /common
    在这里插入图片描述
    说明：Sentinel默认会将Controller方法做context整合，导致链路模式的流控失效，需要修改application.yml，添加配置：
spring:
  cloud:
    sentinel:
      web-context-unify: false # 关闭context整合

3.3.3、流控效果

快速失败：达到阈值后，新的请求会被立即拒绝并抛出FlowException异常。是默认的处理方式。
warm up：预热模式，对超出阈值的请求同样是拒绝并抛出异常。但这种模式阈值会动态变化，从一个较小值逐渐增加到最大阈值。
排队等待：让所有的请求按照先后次序排队执行，两个请求的间隔不能小于指定时长

当请求超过QPS阈值时，快速失败和warm up
会拒绝新的请求并抛出异常。而排队等待则是让所有请求进入一个队列中，然后按照阈值允许的时间间隔依次执行。后来的请求必须等待前面执行完成，如果请求预期的等待时间超出最大时长，则会被拒绝。
例如：QPS = 5，意味着每200ms处理一个队列中的请求；timeout =
2000，意味着预期等待超过2000ms的请求会被拒绝并抛出异常

打开命令行窗口，执行以下命令查看资源的实时统计信息。
curl http://localhost:8719/cnode?id=userInfolist

idx id                thread    pass      blocked   success    total    aRt   1m-pass   1m-block   1m-all   exceptio
2   userInfoList      0        0.0       0.0       0.0        0.0      0.0   10        16         26       0.0

实时统计信息各列名说明如下：

  • thread： 代表当前处理该资源的并发数；
  • pass： 代表一秒内到来到的请求；
  • blocked： 代表一秒内被流量控制的请求数量；
  • success： 代表一秒内成功处理完的请求；
  • total： 代表到一秒内到来的请求以及被阻止的请求总和；
  • RT： 代表一秒内该资源的平均响应时间；
  • 1m-pass： 则是一分钟内到来的请求；
  • 1m-block： 则是一分钟内被阻止的请求；
  • 1m-all： 则是一分钟内到来的请求和被阻止的请求的总和；
  • exception： 则是一秒内业务本身异常的总和

3.3.4、熔断降级

Sentinel 的熔断将机制会在调用链路中某个资源出现不稳定状态时（例如调用超时或异常比例升高），暂时切断对这个资源的调用，以避免局部不稳定因素导致整个系统的雪崩。
Sentinel 提供了 3 种熔断策略

熔断策略说明
慢调用比例(SLOW_REQUEST_RATIO）
异常比例 (ERROR_RATIO)当单位统计时长（statIntervalMs）内请求数目大于设置的最小请求数目且异常的比例大于阈值，则在接下来的熔断时长内请求会自动被熔断。

经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态（HALF-OPEN 状态），若接下来的一个请求成功完成（没有错误）则结束熔断，否则会再次被熔断。异常比率的阈值范围是 [0.0, 1.0]，代表 0% - 100%。
异常数 (ERROR_COUNT)当单位统计时长内的异常数目超过阈值之后会自动进行熔断。

经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态（HALF-OPEN 状态），若接下来的一个请求成功完成（没有错误）则结束熔断，否则会再次被熔断。
在这里插入图片描述
状态说明触发条件
熔断关闭状态（CLOSED）处于关闭状态时，请求可以正常调用资源。满足以下任意条件，Sentinel 熔断器进入熔断关闭状态：
  • 全部请求访问成功。
  • 单位统计时长（statIntervalMs）内请求数目小于设置的最小请求数目。
  • 未达到熔断标准，例如服务超时比例、异常数、异常比例未达到阈值。
  • 处于探测恢复状态时，下一个请求访问成功。
熔断开启状态 （OPEN）处于熔断开启状态时，熔断器会一定的时间（规定的熔断时长）内，暂时切断所有请求对该资源的调用，并调用相应的降级逻辑使请求快速失败避免系统崩溃。满足以下任意条件，Sentinel 熔断器进入熔断开启状态：
  • 单位统计时长内请求数目大于设置的最小请求数目，且已达到熔断标准，例如请求超时比例、异常数、异常比例达到阈值。
  • 处于探测恢复状态时，下一个请求访问失败。
探测恢复状态（HALF-OPEN）处于探测恢复状态时，Sentinel 熔断器会允许一个请求调用资源。则若接下来的一个请求成功完成（没有错误）则结束熔断，熔断器进入熔断关闭（CLOSED）状态；否则会再次被熔断，熔断器进入熔断开启（OPEN）状态。在熔断开启一段时间（降级窗口时间或熔断时长，单位为 s）后，Sentinel 熔断器自动会进入探测恢复状态。

Sentinel 熔断规则属性

属性说明默认值使用范围
资源名规则的作用对象。-所有熔断策略
熔断策略Sentinel 支持3 中熔断策略：慢调用比例、异常比例、异常数策略。慢调用比例所有熔断策略
最大 RT请求的最大相应时间，请求的响应时间大于该值则统计为慢调用。-慢调用比例
熔断时长熔断开启状态持续的时间，超过该时间熔断器会切换为探测恢复状态（HALF-OPEN），单位为 s。-所有熔断策略
最小请求数熔断触发的最小请求数，请求数小于该值时即使异常比率超出阈值也不会熔断（1.7.0 引入）。5所有熔断策略
统计时长熔断触发需要统计的时长（单位为 ms），如 60*1000 代表分钟级（1.8.0 引入）。1000 ms所有熔断策略
比例阈值分为慢调用比例阈值和异常比例阈值，即慢调用或异常调用占所有请求的百分比，取值范围 [0.0,1.0]。-慢调用比例 、异常比例
异常数请求或调用发生的异常的数量。-异常数

3.3.5、通过Nacos配置规则

在这里插入图片描述

[
    {
        "resource": "tiger-test",
        "limitApp": "default",
        "grade": 1,
        "count": 5,
        "strategy": 0,
        "controlBehavior": 0,
        "clusterMode": false
    }
]

limitApp：来源应用；

  • 流控规则
    在这里插入图片描述
  • 熔断规则
    在这里插入图片描述
    (注：没有RT这个参数哈)
[
    {
        "resource": "user-userInfoList",
        "grade": 0,
        "limitApp": "default",
        "count":2000,
        "slowRatioThreshold": 0.6,
        "timeWindow": 60,
        "minRequestAmount": 5,
        "statIntervalMs":8000,
        "clusterMode": false
    }
]

工程配置读取nacos的限流规则（跟sentinel同级）

datasource:
  ds:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848
      data-id: user-sentinel
      group-id: DEFAULT_GROUP
      rule-type: flow

/**
     * flow.
     */
    FLOW("flow", FlowRule.class),
    /**
     * degrade.
     */
    DEGRADE("degrade", DegradeRule.class),
    /**
     * param flow.
     */
    PARAM_FLOW("param-flow", ParamFlowRule.class),
    /**
     * system.
     */
    SYSTEM("system", SystemRule.class),
    /**
     * authority.
     */
    AUTHORITY("authority", AuthorityRule.class),

在这里插入图片描述
配置多个nacos配置文件

datasource:
  ds1:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848
      data-id: user-sentinel-flow
      group-id: DEFAULT_GROUP
      rule-type: flow
  ds2:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848
      data-id: user-sentinel-degrade
      group-id: DEFAULT_GROUP
      rule-type: degrade

4、Sentinel与Gateway的整合

4.1、添加依赖

<!--gateway整合sentinel-->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-alibaba-sentinel-gateway</artifactId>
    <version>2021.0.4.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
    <version>1.8.5</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-spring-cloud-gateway-adapter</artifactId>
    <version>1.8.6</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
    <version>2021.0.4.0</version>
</dependency>

sentinel:
  transport:
    # 配置Sentinel dashboard地址
    dashboard: localhost:8080
    # 默认8719端口，键入被占用会自动从8719+1，直到找到未被占用的端口
    port: 8719

4.2、详细配置

接下来对sentinel控制台中对gateway网关链路的流控配置项做详细的介绍，下图所示都是针对网关api附加的。
在这里插入图片描述
API类型
我们可以根据某个路由进行流控，也可以根据API分组进行流控，也就是请求访问地址来进行流控
首先创建API分组
在这里插入图片描述
选择API分组
在这里插入图片描述
然后在进行相应的流控规则。
针对请求属性
参数属性有五种：客户端ip、远程请求地址、请求头、请求url参数、Cookie
这里其实也就是对应的gateway中路由的匹配规则
在这里插入图片描述
匹配模式提供了三种：精确、子串、正则
子串匹配模式就是：我们指定127，它会自动再结尾加上%进行模糊匹配——127%
Client IP
在这里插入图片描述
测试
Remote Host
因为我们没有远程域名，所以这里就不进行测试了
在这里插入图片描述
Header
在这里插入图片描述
使用postman请求进行测试，如果请求头不为这个值就不会被限流
在这里插入图片描述
URL参数
在这里插入图片描述
测试
间隔
在这里插入图片描述
这个间隔的意思就是，以前1秒钟请求三次就会抛异常，而现在是两秒内请求三次才会抛异常，也就是说间隔从以前的一秒改变了。
Burst size
Burst size相当于是一个宽容次数，以前是1秒钟请求三次就会报异常，现在会宽容1次，也就是一秒钟请求大于三次才会抛异常
在这里插入图片描述
网关流控规则 GatewayFlowRule 的核心属性如下：
① resourceMode：规则是针对 API Gateway 的 route（RESOURCE_MODE_ROUTE_ID）还是用户在 Sentinel 中定义的 API 分组（RESOURCE_MODE_CUSTOM_API_NAME），默认是 route。
② resource：资源名称，可以是网关中的 route 名称或者用户自定义的 API 分组名称。
③ grade：限流指标维度，同限流规则的 grade 字段
④ count：限流阈值
⑤ intervalSec：统计时间窗口，单位是秒，默认是 1 秒
⑥ controlBehavior：流量整形的控制效果，目前支持快速失败和匀速排队两种模式，默认是快速失败。
⑦ burst：应对突发请求时额外允许的请求数目。
⑧ maxQueueingTimeoutMs：匀速排队模式下的最长排队时间，单位是毫秒，仅在匀速排队模式下生效。
⑨ paramItem：参数限流配置。若不提供，则代表不针对参数进行限流，该网关规则将会被转换成普通流控规则；否则会转换成热点规则。其中的字段：
parseStrategy：从请求中提取参数的策略，目前支持提取来源 IP（PARAM_PARSE_STRATEGY_CLIENT_IP）、Host（PARAM_PARSE_STRATEGY_HOST）、任意 Header（PARAM_PARSE_STRATEGY_HEADER）和任意 URL 参数（PARAM_PARSE_STRATEGY_URL_PARAM）四种模式。
fieldName：若提取策略选择 Header 模式或 URL 参数模式，则需要指定对应的 header 名称或 URL 参数名称。
pattern：参数值的匹配模式，只有匹配该模式的请求属性值会纳入统计和流控；若为空则统计该请求属性的所有值。
matchStrategy：参数值的匹配策略，目前支持精确匹配（PARAM_MATCH_STRATEGY_EXACT）、子串匹配（PARAM_MATCH_STRATEGY_CONTAINS）和正则匹配（PARAM_MATCH_STRATEGY_REGEX）。

降级规则
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
（resource、grade、count、slowRatioThreshold、timeWindow、minRequestAmount、statIntervalMs）
自定义异常返回结果：

sentinel:  
  scg:
    fallback:
      mode: response
      response-status: 200
      response-body: '{"code"："500","message": "系统忙，请稍候再试"}'

代码实现：

/**
 * 熔断、降级回调
 */
@Configuration
public class SentinelGatewayConfig {
    /**
     * 这里可以写降级逻辑
     */
    public SentinelGatewayConfig() {
        GatewayCallbackManager.setBlockHandler(new BlockRequestHandler() {
            // 网关限制了请求，就会调用此回调 Mono Flux
            @Override
            public Mono<ServerResponse> handleRequest(ServerWebExchange serverWebExchange, Throwable throwable) {
                ResponseDTO<Object> objectResponseDTO = new ResponseDTO<>();
                objectResponseDTO.setCode(500);
                objectResponseDTO.setMessage("系统异常，请稍候重试");
                String errJson = JSON.toJSONString(objectResponseDTO);
                Mono<ServerResponse> body = ServerResponse.ok().body(Mono.just(errJson), String.class);
                return body;
            }
        });
    }
}

将路由、限流、降级规则持久化到nacos配置中心

spring:
  application:
    name: drp-gateway-service
  profiles:
    #开发环境dev，测试环境test，生产环境prod
    active: dev
  jackson:
    time-zone: GMT+8
  cloud:
    loadbalancer:
      ribbon:
        enabled: false
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848  #Nacos server 的地址
      #路由配置
      config:
        server-addr: localhost:8848
        name: gateway-router
        namespace: public
        group: DEFAULT_GROUP
        #file-extension: json #指定yaml格式的配置
        refresh-enabled: true #支持刷新
    #限流熔断配置
    sentinel:
      transport:
        # 配置Sentinel dashboard地址
        dashboard: localhost:8080
        # 默认8719端口，键入被占用会自动从8719+1，直到找到未被占用的端口
        port: 8719
      datasource:
        ds:
          nacos:
            server-addr: localhost:8848
            data-id: user-sentinel
            group-id: DEFAULT_GROUP
            rule-type: flow

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DevFest 是由全球各地的谷歌开发者社区 (Google Developer Groups&#xff0c;GDG) 主导的&#xff0c;为期数月的系列 Google 技术交流活动。DevFest 为参与者提供一个与 Google 员工、GDE 谷歌开发者专家、社区 KOL、行业开发者和问题解决者面对面交流的机会。 今年&#xff…
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[SUCTF 2019]EasySQL 1

[SUCTF 2019]EasySQL 1

题目环境&#xff1a; 把你的旗子给我&#xff0c;我会告诉你旗子是不是对的。 判断注入类型1回显结果 不是字符型SQL注入 1回显结果 数字型SQL注入 查所有数据库,采用堆叠注入1;show databases;查看所有数据表1;show tables;尝试爆Flag数据表的字段1;show columns from Flag; …
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机器人仿真-gazebo学习笔记（3）URDF和机器人模型

机器人仿真-gazebo学习笔记（3）URDF和机器人模型

1.URDF简介 URDF(统一机器人麦哦书格式)是ROS中的重要机器人模型描述格式&#xff0c;ROS提供了URDF文件的c解析器&#xff0c;可以解析URDF文件中使用XML格式的机器人模型。 urdf - ROS Wiki 自己查阅ros官方对URDF的介绍其实会强于大部分网上流传的文章。 1.URDF文件常用的…
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电脑硬件坏了，如何维修？

电脑硬件坏了，如何维修？

在电子设备日益普及的今天&#xff0c;电脑已成为很多人生活和工作中不可或缺的工具&#xff0c;然而在使用过程中很容易遇见电脑故障之类的问题&#xff0c;这些问题十有八九来自硬件&#xff0c;那么针对电脑硬件问题&#xff0c;该如何维修&#xff1f; 一般来说&#xff0c…
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深入探究Vue.js生命周期及其应用场景

深入探究Vue.js生命周期及其应用场景

当谈到Vue.js的生命周期时&#xff0c;我们指的是组件在创建、更新和销毁过程中发生的一系列事件。了解Vue的生命周期对于开发人员来说是至关重要的&#xff0c;因为它们提供了一个机会来执行特定任务&#xff0c;并在不同的阶段处理组件。 Vue的生命周期可以分为八个不同的阶…
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项目管理-挣值管理例题-使用SV进度偏差和CV成本偏差来判断进度和成本是否合适

项目管理-挣值管理例题-使用SV进度偏差和CV成本偏差来判断进度和成本是否合适

基础概念介绍 CV和SV的计算公式 在财务分析中&#xff0c;常常会用到CV和SV这两个指标。CV是成本偏差&#xff0c;SV是进度偏差。它们的计算公式如下&#xff1a; CV EV - AC SV EV - PV 其中&#xff0c;EV是挣值&#xff0c;AC是实际成本&#xff0c;PV是计划价值。 …
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