文章目录
- 前置知识
- 图像超分辨率
- 《High-resolution image reconstruction with latent diffusion models from human brain activity》【CVPR'23】
- 《Dynamic High-Pass Filtering and Multi-Spectral Attention for Image Super-Resolution》【ICCV'21】
- 《DiffBIR: Towards Blind Image Restoration with Generative Diffusion Prior》
- 超分辨率NeRF
- 《NeRF-SR: High-Quality Neural Radiance Fields using Super-Sampling》
- 《RefSR-NeRF: Towards High Fidelity and Super Resolution View Synthesis》
- 《AligNeRF: High-Fidelity Neural Radiance Fields via Alignment-Aware Training》
- 《RefSR-NeRF: Towards High Fidelity and Super Resolution View Synthesis》
- 《NeRFLix: High-Quality Neural View Synthesis by Learning a Degradation-Driven Inter-Viewpoint MiXer》
前置知识
1）知识点1
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xxx
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xxx
2）知识点2
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xxx
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图像超分辨率
《High-resolution image reconstruction with latent diffusion models from human brain activity》【CVPR’23】
Paper: 链接
Code: https://sites.google.com/view/stablediffusion-with-brain/
Author: Graduate School of Frontier Biosciences, Osaka University, Japan；CiNet, NICT, Japan
1）动机：
\quad
xxx：
- xxx
- xxx
\quad xxx
2）相关工作：
\quad xxx
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xxx
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xxx。
3）Method name
\quad
xxx。如下图所示
\quad xxx。
\quad 那么一个问题就是，xxx？
\quad xxx
4）实验部分：
\quad xxx
5）总结：
\quad xxx
《Dynamic High-Pass Filtering and Multi-Spectral Attention for Image Super-Resolution》【ICCV’21】
Paper: 链接
Code: None
Author: Harvard University；Northeastern University；Boston College
1）动机：
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xxx：
- xxx
- xxx
\quad xxx
2）相关工作：
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xxx
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xxx。
3）Method name
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xxx。如下图所示
\quad xxx。
\quad 那么一个问题就是，xxx？
\quad xxx
4）实验部分：
\quad xxx
5）总结：
\quad xxx
《DiffBIR: Towards Blind Image Restoration with Generative Diffusion Prior》
Paper: 链接
Code: https://github.com/XPixelGroup/DiffBIR
Author: SIAT，Shanghai AI Laboratory (Xpixel Group)
1）动机：
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xxx：
- xxx
- xxx
\quad xxx
2）相关工作：
\quad xxx
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xxx
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xxx。
3）Method name
\quad
xxx。如下图所示
\quad xxx。
\quad 那么一个问题就是，xxx？
\quad xxx
4）实验部分：
\quad xxx
5）总结：
\quad xxx
超分辨率NeRF
《NeRF-SR: High-Quality Neural Radiance Fields using Super-Sampling》
Paper: 链接
Code: xxx
Author: xxx
1）动机：
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xxx：
- xxx
- xxx
\quad xxx
《RefSR-NeRF: Towards High Fidelity and Super Resolution View Synthesis》
Paper: 链接
Code: https://github.com/huawei-noah/Efficient-AI-Backbones/tree/master/RefSR-NeRF_pytorch
Author: Huawei Noah’s Ark Lab
1）动机：
\quad
xxx：
- xxx
- xxx
\quad xxx
2）相关工作：
\quad xxx
\quad
xxx
\quad
xxx。
3）Method name
\quad
xxx。如下图所示
\quad xxx。
\quad 那么一个问题就是，xxx？
\quad xxx
4）实验部分：
\quad xxx
5）总结：
\quad xxx
《AligNeRF: High-Fidelity Neural Radiance Fields via Alignment-Aware Training》
Paper: 链接
Code: xxx
Author: xxx
1）动机：
\quad
xxx：
- xxx
- xxx
\quad xxx
《RefSR-NeRF: Towards High Fidelity and Super Resolution View Synthesis》
Paper: 链接
Code: xxx
Author: xxx
1）动机：
\quad
xxx：
- xxx
- xxx
\quad xxx
《NeRFLix: High-Quality Neural View Synthesis by Learning a Degradation-Driven Inter-Viewpoint MiXer》
Paper: 链接
Code: xxx
Author: xxx
1）动机：
\quad
xxx：
- xxx
- xxx
\quad xxx
