这是给转行做Python的小白的参考，无论是从零开始，或者是转行的朋友来说，这都是值得一看的，也是可以作为一种借鉴吧。

而且我决定转行IT（互联网）行业，其实理由也很简单，不用动体力，大多数动的是脑力工作，而且现在的互联网趋势很明显。再者看到一些网上的招聘平台，基本上每个行业都是需要这块的，工资也都是很高的。

我的大概情况是，专科专业建筑环境与设备工程，17年7月毕业，同学很多去了工地。我的话，受不了工地居无定所，去了制造业。 制造业确实环境不好，虽然我的岗位是研发工程师，但是经常要在车间干体力活车间，累的满头大汗，跟车间的大妈大叔撕逼。

不管是自然环境还是人文环境，只能用恶劣来形容吧。而且我们是单休，动不动就加班，最扯淡的是加班是没有钱的。但凡节假日一般放一天，国企两天，搞笑的是周日值班一天，给32块钱。

看到我们办公室里面三十几岁的男生还没有女朋友，还有即使有女朋友的还在住员工宿舍，而且有的快十年的工作经验，还出国待过，现在月薪不到1w。

想到七八年以后我的生活是这样，我就惶恐不安，我觉得我七八年后不要过这样的生活。

于是我便开始了自学之路，当时因为计算机基础不是很好，可以说特别的困难了，看了一些网上的教程学习，可以说是拆东墙补西墙的做法，甚至有段时间居然想放弃了。

想学好Python选好方向很重要，而大部分新手对Python的方向并不了解，可能对有些分析也是看都看不懂，我的建议是找了解的人有经验的人带你，

一般来说，有了一个具体的学习路线，知道学习什么之后，我们通常有下面几个方向来学习: 有哪些学习的途径？

1视频:

学Python的小伙伴尽量多看视频，因为视频教程会比较容易理解。

不过，对于经验已经比较丰富的小伙伴来说，视频教程相比于文档教程学习起来会更慢一些。

2官网：

除非是一些国产项目的官方文档提供了中文版本，否则大概率是英文的。

另外，官方文档介绍的往往也比较粗糙，不太适合初学者作为学习资料。

不过，官方文档我们一定是要看的。通过官方文档你才能知道你学习的技术最新的技术动态，才能知道这个技术有哪些模块需要学习，才能知道这个技术具体可以帮你解决什么问题。

比如下面是 Spring 的官网，通过网站首页你就可以大概知道 Spring 可以帮助你：

快速开发网站

开发微服务架构的软件

开发响应式架构的软件

......

3书籍：

书籍的内容更成体系，更系统。不过，书籍存在时效问题。你可以通过一些手段了解技术最新动向：

关注一些技术社区的动态比如 Github Trending

关注一些公开的技术分享

关注一些技术大佬

......

自学过程中有哪些需要注意的地方？英语阅读能力 大部分优秀的技术书籍都是国外的，几乎都是英文，并且，大部分技术的官方文档也都是英文的。

所以，提高自己的英文阅读能力很重要。英文阅读能力暂时比较差的也不要紧，有道翻译和谷歌翻译就是你最好的老师。如果是使用 Chrome 浏览器的话，我还推荐你安装一个 Mate Translate 插件。这个插件对于网页阅读英文文档太友好了，可以一站式翻译您的网页以及标记的文字段落。

多练！多记！多实战！

不论是看视频还是看书，最好都要跟着一起练，记录一些关键的内容。

另外，如果你是看视频学习的话，最好可以边看视频边找一本相关的书籍阅读。

学习过程中没弄懂的知识点一定要尽快解决。如何解决？首选百度/Google，通过搜索引擎解决不了的话就找身边的朋友或者网上认识的一些人。

另外，一定要进行项目实战！很多人这时候就会问没有实际项目让我做怎么办？我觉得可以通过下面这几种方式：

实战项目视频/专栏 ：在网上找一个符合自己能力与找工作需求的实战项目视频或者专栏，跟着老师一起做。跟着老师做的过程中，你一定要有自己的思考，不要浅尝辄止。对于很多知识点，别人的讲解可能只是满足项目就够了，你自己想多点知识的话，对于重要的知识点就要自己学会去深入学习。

实战类开源项目 ：Github 或者码云上面有很多实战类别项目，你可以选择一个来研究，为了让自己对这个项目更加理解，在理解原有代码的基础上，你可以对原有项目进行改进或者增加功能。Python类的实战项目，你可以从 awesome-Python 这个仓库里面找，里面有很多非常赞的项目。

从头开始做 ：自己动手去做一个自己想完成的东西，遇到不会的东西就临时去学，现学现卖。这个要求比较高，我建议你已经有了一个项目经验之后，再采用这个方法。如果你没有做过项目的话，还是老老实实采用上面两个方法比较好。

......

做项目不光要做，还要改进，改善。

一定要学会分配自己时间，要学的东西很多，真的很多，搞清楚哪些东西是重点，哪些东西仅仅了解就够了。一定不要把精力都花在了学各种框架上，算法和数据结构真的很重要！

4不要把学习编程还当做学生时代的应试考试来看

你或许也发现了。很多成绩特别特别优异的同学，他们的编程能力其实并不好。在大学的时候，那些编程能力最强的往往是那些成绩比较一般的。

为什么会这样呢？

我觉得主要是一个思维的转变问题。很多人学习编程的时候，总是想着我要把这个 API 记下来，把这个库的用法记下来。这样学习，导致的结果只有一个那就是你会很难受！因为，这些根本不是要死记硬背的东西啊！真还当这是上课考试啊！你要从如何用你学的东西来解决实际编程问题出发，站在做一个实际的项目的角度来学习。

拿我自己来说：我平时也会写 Python，基本就是自己看着官方文档或者一些书籍的教的语法跟着写。如果哪个地方不会了，我就去查一下。

多看优秀的代码

不看优秀的代码，你写的代码质量很难提高。

虽然要多看优秀的代码，但是也不要被 “最佳实践” 所束缚，很多时候实际是根本不存在适用于任何场景的“最佳实践”，没有银弹。

5不要死记硬背

学习理论知识的时候，我们可以多花点时间整理笔记。

但是，在学习框架使用的时候，就没有太大必要花大量时间的整理做笔记了。

你要做的就是把常用的东西串联起来，知道有这个东西就好。根据自己的实际能力，再对底层的东西进行学习就好。

最后免费分享给大家一份Python全套学习资料，包含视频、源码，课件，希望能帮到那些不满现状，想提升自己却又没有方向的朋友。

关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、Python必备开发工具

三、Python视频合集

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

四、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

五、Python练习题

检查学习结果。

六、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

这份完整版的Python全套学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】