
Python函数绘图与高等代数互溶实例(一):正弦函数与余弦函数
Python函数绘图与高等代数互溶实例(二):闪点函数
Python函数绘图与高等代数互溶实例(二):设置X|Y轴|网格线
一: 函数plot(),展示变量的变化趋势
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import mpl
'''
功能函数: 寻找变量之间的关系
调用签名: plt.scatter(x,y,c="b" label="scatter函数,寻找变量之间的关系实例")
参数说明:
x:x轴上的数值
y:y轴上的数值
c:闪点图中的标记的颜色
label:标记图形内容的标签
'''
# 设置中文显示字体
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
# 设置正常显示符号
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False
x = np.linspace(0.05, 10, 5000)
y = np.random.rand(5000)
plt.scatter(x, y, label="scatter函数,寻找变量之间的关系实例")
plt.legend()
plt.show()
二: plot函数运行效果

三: 设置X|Y轴取值显示范围
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import mpl
'''
功能函数: 设置x轴取值显示范围
调用签名: plt.xlim(xmin,xmax)
参数说明:
xmin:X轴上的最小值
xmax: X轴上的最大值
平移性:上面的函数功能,调用签名和参数说明同样可以平移到函数ylim()上
'''
# 设置中文显示字体
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
# 设置正常显示符号
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False
x = np.linspace(0.05, 10, 1000)
# 注意:x轴与y轴取的随机数必须一致,否则报错
y = np.random.rand(1000)
plt.scatter(x, y, label="xlim()函数设置X轴的数值显示范围")
plt.legend()
# 设置X轴取值范围
plt.xlim(0.05, 20)
# 设置Y轴的取值范围
plt.ylim(0, 3)
plt.show()
四: 设置X|Y轴数值范围效果




















