水印定位
需要根据图像特征获取水印的位置。
如图所示，图像左下角、右下角有水印。第一步，我们首先得定位水印所在位置。
Mat gray;
cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY);
//图像二值化，筛选出白色区域部分
Mat thresh;
threshold(gray, thresh, 220, 255, THRESH_BINARY);
如图为二值化后得到的效果图。接下来，我们需要提取水印区域的像素。
//提取图片下方的水印，制作掩模图像
Mat mask = Mat::zeros(src.size(), CV_8U);
int height = src.rows;
int width = src.cols;
int start = 0.9*height;
//遍历图像像素，提取出水印部分像素，制作掩模图像
for (int i = start; i < height; i++)
{
uchar*data = thresh.ptr<uchar>(i);
for (int j = 0; j < width; j++)
{
if (data[j] == 255)
{
mask.at<uchar>(i, j) = 255;
}
}
} 
如图所示，至此我们已经得到水印部分的二值掩模图像。接下来，使用OpenCV 内置inpaint API进行图像像素修复。
图像修复
//使用inpaint进行图像修复
Mat result;
inpaint(src, mask, result, 1, INPAINT_NS);
如图所示，这是直接使用提取出的二值掩模进行图像修复得到的结果，可以看出效果不是很好。原因是，提取出来的掩模未能覆盖完全待修复像素。故我们需要将掩模图像进行膨胀操作，扩大掩模范围。
//将掩模进行膨胀，使其能够覆盖图像更大区域
Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(5, 5));
dilate(mask, mask, kernel);
如图为进行膨胀过后的掩模图像。这时，我们使用这张掩模图像再进行图像修复工作，得到效果如图所示。
源码
#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
/*
void inpaint(
InputArray src, 原图
InputArray inpaintMask, 二进制掩模，指示要修复的像素
OutputArray dst, 目标图像
double inpaintRadius, 像素周围的邻域补绘。通常，如果要修复的区域很小，则使用较小的值仅产生较少模糊
int flags INPAINT_NS 或 INPAINT_TELEA
)
*/
/*
图像简单水印去除：定位到水印所在位置，将水印部分提取出来制作二进制掩模图像，使用inpaint API进行图像修复
*/
int main()
{
Mat src = imread("test.jpg");
if (src.empty())
{
cout << "No Image!" << endl;
system("pause");
return -1;
}
Mat gray;
cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY);
//图像二值化，筛选出白色区域部分
Mat thresh;
threshold(gray, thresh, 220, 255, THRESH_BINARY);
//提取图片下方的水印，制作掩模图像
Mat mask = Mat::zeros(src.size(), CV_8U);
int height = src.rows;
int width = src.cols;
int start = 0.9*height;
//遍历图像像素，提取出水印部分像素，制作掩模图像
for (int i = start; i < height; i++)
{
uchar*data = thresh.ptr<uchar>(i);
for (int j = 0; j < width; j++)
{
if (data[j] == 255)
{
mask.at<uchar>(i, j) = 255;
}
}
}
//将掩模进行膨胀，使其能够覆盖图像更大区域
Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(5, 5));
dilate(mask, mask, kernel);
//使用inpaint进行图像修复
Mat result;
inpaint(src, mask, result, 1, INPAINT_NS);
imshow("mask", mask);
imshow("test", result);
waitKey(0);
system("pause");
return 0;
}
