基于WIN10的64位系统演示

一、写在前面

这一期，我们使用JMP进行SARIMA模型的构建。

同样，这里使用这个数据：

《PLoS One》2015年一篇题目为《Comparison of Two Hybrid Models for Forecasting the Incidence of Hemorrhagic Fever with Renal Syndrome in Jiangsu Province, China》文章的公开数据做演示。数据为江苏省2004年1月至2012年12月肾综合症出血热月发病率。运用2004年1月至2011年12月的数据预测2012年12个月的发病率数据。

JMP软件大家不熟悉，属于比较冷门的软件。它是基于SAS语言开发的GUI软件，所以就当做是SAS语言来看待吧。

二、JMP建立SARIMA实战

（1）导入数据

打开JMP，把“data.csv”直接拖到JMP的界面：

（2）建模

JMP没有ADF检验，差分等，直接闪现到建模。

（2.1）按照按钮点击：“分析”—“专业建模”—“时间序列”，如图：

点击确定，显示出“时间序列图”以及“ACF图”和“PACF图”：

还是挺好看的哈。

（2.2）单一建模

在空白处点击右键，选择“ARIMA”，弹出对话框：

例如ARIMA(1,1,1)(1,1,1)12，就直接在对话框填进去即可：

然后结果全部出来了：

（2.3）多模型组

在空白处点击右键，选择“ARIMA模型组”，弹出对话框：

我们给各个参数设置取值范围，直接在对话框填进去即可：

根据之前说的：p为0-3，d为0-1，q为0-3；P为0-3，D为0-1，Q为0-3。

所以一共是1024个ARIMA模型的组合，过程就看电脑的算力了：

大家就慢慢看选咯。

（3）预测

（3.1）空白处右键，选择“预测周期数”，填入12：

（3.2）导出拟合和预测的具体数据：

按图操作即可：

有了数据，可以复制出来作图了。

收工！！！

四、资料

链接：https://pan.baidu.com/s/1GomRCc_jA3xyUkkMjXqdQg?pwd=09nt

提取码：09nt