python批量下载csdn文章

news2025/11/4 9:29:36

声明：该爬虫只可用于提高自己学习、工作效率，请勿用于非法用途，否则后果自负

功能概述：

根据待爬文章url(文章id)批量保存文章到本地；
支持将文中图片下载到本地指定文件夹；
多线程爬取；

1.爬取效果展示

本次示例爬取的链接地址：
https://blog.csdn.net/m0_68111267/article/details/132574687

原文效果：

爬取效果：

文件列表：

2.编写代码

爬虫使用scrapy框架编写，分布式、多线程

2.1编写Items

class ArticleItem(scrapy.Item):

    id = scrapy.Field()  # ID
    title = scrapy.Field()
    html = scrapy.Field()  # html


class ImgDownloadItem(scrapy.Item):

    img_src = scrapy.Field()
    img_name = scrapy.Field()
    image_urls = scrapy.Field()


class LinkIdsItem(scrapy.Item):

    id = scrapy.Field()

2.2添加管道



class ArticlePipeline():

    def open_spider(self, spider):
        if spider.name == 'csdnSpider':

            data_dir = os.path.join(settings.DATA_URI)
            #判断文件夹存放的位置是否存在，不存在则新建文件夹
            if not os.path.exists(data_dir):
                os.makedirs(data_dir)
            self.data_dir = data_dir

    def close_spider(self, spider):  # 在关闭一个spider的时候自动运行
        pass
        # if spider.name == 'csdnSpider':
        #     self.file.close()

    def process_item(self, item, spider):
        try:
            if spider.name == 'csdnSpider' and item['key'] == 'article':
                info = item['info']
                id = info['id']
                title = info['title']
                html = info['html']

                f = open(self.data_dir + '/{}.html'.format(title),
                         'w',
                         encoding="utf-8")
                f.write(html)
                f.close()
        except BaseException as e:
            print("Article错误在这里>>>>>>>>>>>>>", e, "<<<<<<<<<<<<<错误在这里")
        return item

2.3添加配置

2.4添加解析器


    ...
    
    def parse(self, response):
        html = response.body
        a_id = response.meta['a_id']
        soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

        [element.extract() for element in soup('script')]
        [element.extract() for element in soup.select("head style")]
        [element.extract() for element in soup.select("html > link")]

        # 删除style中包含隐藏的标签
        [
            element.extract() for element in soup.find_all(
                style=re.compile(r'.*display:none.*?'))
        ]
        
        ...