( A, B )---3*30*2---( 1, 0 )( 0, 1 )
让网络的输入只有3个节点,AB训练集各由5张二值化的图片组成,让A中有2个1,B中有1个1,有一个点重合,排列组合,统计迭代次数并排序。
得到数据
| 构造平均列A | 构造平均列AB1 | 构造平均列AB2 | ||||||||||||||||||||
| 差值结构 | A-B | 迭代次数 | 排斥能EA | 排斥能EAB1 | 排斥能EAB2 | (EA+EAB1+EAB2) | ||||||||||||||||
| 1 | - | + | 5*0*0*0*0-1*0*0*0*0 | 83519.04 | 1 | - | + | 0.9 | 0.9 | 1.1 | 1.1 | 0.1 | 0.1 | 2.1 | ||||||||
| - | - | - | 83519.04 | - | - | - | 0.9 | 1.1 | 0.1 | 2.1 | ||||||||||||
| - | - | - | 83519.04 | - | - | - | 0.9 | 1.1 | 0.1 | 2.1 | ||||||||||||
| - | - | - | 83519.04 | - | - | - | 0.9 | 1.1 | 0.1 | 2.1 | ||||||||||||
| - | - | - | 83519.04 | - | - | - | 0.9 | 1.1 | 0.1 | 2.1 | ||||||||||||
| 0.9 | 1.1 | 0.1 | 2.1 | |||||||||||||||||||
| - | - | 2 | 0*3*0*0*0-1*0*0*0*0 | 84491.84 | - | - | 2 | 0.9 | 0.9 | 0.9 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1.9 | |||||
| - | 1 | 1 | 84491.84 | - | 1 | 1 | 0.9 | 1 | 1 | 2 | 0 | 1.9 | ||||||||||
| - | - | - | 84491.84 | - | - | - | 0.9 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1.9 | ||||||||||
| - | - | - | 84491.84 | - | - | - | 0.9 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1.9 | ||||||||||
| - | - | - | 84491.84 | - | - | - | 0.9 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1.9 | ||||||||||
| 0.9 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1.9 | |||||||||||||||||
| - | - | 2 | 0*0*3*0*0-1*0*0*0*0 | 84492.94 | - | - | 2 | 0.9 | 0.9 | 1 | 0.5 | 0.5 | 1 | 0 | 0 | 1.4 | ||||||
| - | - | - | 84492.94 | - | - | - | 0.9 | 0 | 0.5 | 0 | 0 | 1.4 | ||||||||||
| - | 1 | 1 | 84492.94 | - | 1 | 1 | 0.9 | 1 | 0.5 | 2 | 0 | 1.4 | ||||||||||
| - | - | - | 84492.94 | - | - | - | 0.9 | 0 | 0.5 | 0 | 0 | 1.4 | ||||||||||
| - | - | - | 84492.94 | - | - | - | 0.9 | 0 | 0.5 | 0 | 0 | 1.4 | ||||||||||
| 0.9 | 0 | 0.5 | 0 | 0 | 1.4 | |||||||||||||||||
| - | - | 2 | 0*0*0*3*0-1*0*0*0*0 | 84875.54 | - | - | 2 | 0.9 | 0.9 | 1 | 0.33 | 0.3333 | 1 | 0 | 0 | 1.23 | ||||||
| - | - | - | 84875.54 | - | - | - | 0.9 | 0 | 0.3333 | 0 | 0 | 1.23 | ||||||||||
| - | - | - | 84875.54 | - | - | - | 0.9 | 0 | 0.3333 | 0 | 0 | 1.23 | ||||||||||
| - | 1 | 1 | 84875.54 | - | 1 | 1 | 0.9 | 1 | 0.3333 | 2 | 0 | 1.23 | ||||||||||
| - | - | - | 84875.54 | - | - | - | 0.9 | 0 | 0.3333 | 0 | 0 | 1.23 | ||||||||||
| 0.9 | 0 | 0.3333 | 0 | 0 | 1.23 | |||||||||||||||||
| - | - | 2 | 0*0*0*0*5-1*0*0*0*0 | 85393.02 | - | - | 2 | 0.9 | 0.9 | 1 | 0.25 | 0.25 | 1 | 0 | 0 | 1.15 | ||||||
| - | - | - | 85393.02 | - | - | - | 0.9 | 0 | 0.25 | 0 | 0 | 1.15 | ||||||||||
| - | - | - | 85393.02 | - | - | - | 0.9 | 0 | 0.25 | 0 | 0 | 1.15 | ||||||||||
| - | - | - | 85393.02 | - | - | - | 0.9 | 0 | 0.25 | 0 | 0 | 1.15 | ||||||||||
| 1 | - | 1 | 85393.02 | 1 | - | 1 | 0.9 | 1 | 0.25 | 2 | 0 | 1.15 | ||||||||||
| 0.9 | 0 | 0.25 | 0 | 0 | 1.15 | |||||||||||||||||
| - | - | + | 1*4*0*0*0-1*0*0*0*0 | 106522 | - | - | + | 1 | 1 | 1 | 0.1 | 0.1 | 1.1 | |||||||||
| 1 | - | - | 106522 | 1 | - | - | 1 | 1 | 0.1 | 1.1 | ||||||||||||
| - | - | - | 106522 | - | - | - | 0 | 1 | 0.1 | 1.1 | ||||||||||||
| - | - | - | 106522 | - | - | - | 0 | 1 | 0.1 | 1.1 | ||||||||||||
| - | - | - | 106522 | - | - | - | 0 | 1 | 0.1 | 1.1 | ||||||||||||
| 0 | 1 | 0.1 | 1.1 | |||||||||||||||||||
| - | - | + | 1*0*0*0*2-1*0*0*0*0 | 106810 | - | - | - | 0 | 1 | 1 | 0.1 | 0.1 | 1.1 | |||||||||
| - | - | - | 106810 | - | - | - | 0 | 1 | 0.1 | 1.1 | ||||||||||||
| - | - | - | 106810 | - | - | - | 0 | 1 | 0.1 | 1.1 | ||||||||||||
| - | - | - | 106810 | - | 1 | - | 1 | 1 | 0.1 | 1.1 | ||||||||||||
| - | 1 | - | 106810 | - | - | + | 1 | 1 | 0.1 | 1.1 | ||||||||||||
| 0 | 1 | 0.1 | 1.1 | |||||||||||||||||||
| - | - | + | 1*0*4*0*0-1*0*0*0*0 | 106916.2 | - | - | + | 1 | 0.5 | 0.5 | 0.1 | 0.1 | 0.6 | |||||||||
| - | - | - | 106916.2 | - | - | - | 0 | 0.5 | 0.1 | 0.6 | ||||||||||||
| 1 | - | - | 106916.2 | 1 | - | - | 1 | 0.5 | 0.1 | 0.6 | ||||||||||||
| - | - | - | 106916.2 | - | - | - | 0 | 0.5 | 0.1 | 0.6 | ||||||||||||
| - | - | - | 106916.2 | - | - | - | 0 | 0.5 | 0.1 | 0.6 | ||||||||||||
| 0 | 0.5 | 0.1 | 0.6 | |||||||||||||||||||
| - | - | + | 1*0*0*2*0-1*0*0*0*0 | 107392 | - | - | - | 0 | 0.5 | 0.5 | 0.1 | 0.1 | 0.6 | |||||||||
| - | - | - | 107392 | - | - | - | 0 | 0.5 | 0.1 | 0.6 | ||||||||||||
| - | - | - | 107392 | - | 1 | - | 1 | 0.5 | 0.1 | 0.6 | ||||||||||||
| - | 1 | - | 107392 | - | - | - | 0 | 0.5 | 0.1 | 0.6 | ||||||||||||
| - | - | - | 107392 | - | - | + | 1 | 0.5 | 0.1 | 0.6 | ||||||||||||
| 0 | 0.5 | 0.1 | 0.6 | |||||||||||||||||||
如果等位点A为1,B为0,记为1;A为0,B为1记为2;AB都是1记为“+”;AB都是0记为“-”。
设迭代次数和排斥能成反比,

排斥能的计算方法为

因为A有2个点,B有1个点,且A和B有一个点重合,因此整个差值结构中只有一个1和一个+,在3*5的结构中这两个对象只可能有3种相对位置关系,他们相距为0或者相距1个单位,或者相距2个单位。因此排斥能只可能有3种情况。
| 0 | 0 | 1 | 0 | |
| 1 | 1 | > | 0 | 1 |
因为网络0*3-0*0的迭代次数大于网络2*1-0*0,因此两个1在同一行的排斥能可以估计为0.9.
| 0 | 0 | 1 | 0 | |
| 1 | 2 | < | 0 | 2 |
因为网络0*2-0*1的迭代次数小于网络2*0-0*1,因此1和2在同一行的排斥能估计为1..1.
| 1 |
| 2 |
已有大量实验表明,对单列的差值结构,如果1和2在同一列这个网络不收敛,因此E为0.
用E的方法不能直接计算+的排斥能,因为两点距离为0,设+的排斥能为x
现在有
| - | - | 2 | 0*0*0*0*5-1*0*0*0*0 | 85393.02 | - | - | 2 | 0.9 | 0.9 | 1 | 0.25 | 0.25 | 1 | 0 | 0 | 1.15 | ||||||
| - | - | - | 85393.02 | - | - | - | 0.9 | 0 | 0.25 | 0 | 0 | 1.15 | ||||||||||
| - | - | - | 85393.02 | - | - | - | 0.9 | 0 | 0.25 | 0 | 0 | 1.15 | ||||||||||
| - | - | - | 85393.02 | - | - | - | 0.9 | 0 | 0.25 | 0 | 0 | 1.15 | ||||||||||
| 1 | - | 1 | 85393.02 | 1 | - | 1 | 0.9 | 1 | 0.25 | 2 | 0 | 1.15 | ||||||||||
| 0.9 | 0 | 0.25 | 0 | 0 | 1.15 | |||||||||||||||||
| - | - | + | 1*4*0*0*0-1*0*0*0*0 | 106522 | - | - | + | 1 | 1 | 1 | x | 1+x | ||||||||||
| 1 | - | - | 106522 | 1 | - | - | 1 | 1 | 1+x | |||||||||||||
| - | - | - | 106522 | - | - | - | 0 | 1 | 1+x | |||||||||||||
| - | - | - | 106522 | - | - | - | 0 | 1 | 1+x | |||||||||||||
| - | - | - | 106522 | - | - | - | 0 | 1 | 1+x | |||||||||||||
| 0 | 1 | 1+x |
因为设短程相互作用不能隔行传播,因此1*4*0*0*0-1*0*0*0*0只有1组EAB,就是+的排斥能,由此得到
1+x<1.15
因此可以估计x为0.1.

迭代次数和排斥能成反比。



















