1、和其他网络的比较
自注意力机制适合处理长文本，并行度好，在GPU上，CNN和Self-attention性能差不多，在TPU（Tensor Processing Uni）效果更好。
2、输入特点
原生的Transformer中nn.embeding输入需要非负整数，且范围在[0,100]之间（试出来的，未必准确），这是对不同长度的单词维度进行扩展，但是对于图像或者其他类别而言未必是最后一个维度大小不一致，可以参考ViT将nn.embeding换成nn.Linear,还需要修改mask.
笔记：自注意力机制
news2025/11/7 2:53:00
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