【从零开始的rust web开发之路 二】axum中间件和共享状态使用

news2025/5/19 1:52:06

系列文章目录

第一章 axum学习使用
第二章 axum中间件使用

文章目录

  • 系列文章目录
  • 前言
  • 一、中间件是什么
  • 二、中间件使用
      • 常用中间件
      • 使用中间件
      • 使用TraceLayer中间件实现请求日志打印
      • 自定义中间件
  • 共享状态


前言

上篇文件讲了路由和参数相应相关的。axum还有个关键的地方是中间件的使用,这篇文件就来说说。

一、中间件是什么

这个概念跟gin框架的中间件概念一样,类似于springboot项目当中的请求过滤器,在请求过来的时候链式执行一些操作。例如鉴权,日志收集,接口幂等等

二、中间件使用

常用中间件

看看官方提供的中间件
TraceLayer用于高级跟踪/日志记录的跟踪层。
CorsLayer 用于处理 CORS。
CompressionLayer用于自动压缩的压缩层 反应。
RequestIdLayer 和 PropagateRequestIdLayer 设置和传播请求 IDS。
CompressionLayer超时的超时层。注意这一点 需要使用 HandleErrorLayer 将超时转换为响应。

我只看了前两个,这里只拿前两个举例。

使用中间件

使用中间件有两种方法,
一种是通过调用route的layer方法

use axum::{routing::get, Router};

async fn handler() {}

let app = Router::new()
    .route("/", get(handler))
    .layer(layer_one)
    .layer(layer_two)
    .layer(layer_three);

这样使用顺序结构如下图

requests
           |
           v
+----- layer_three -----+
| +---- layer_two ----+ |
| | +-- layer_one --+ | |
| | |               | | |
| | |    handler    | | |
| | |               | | |
| | +-- layer_one --+ | |
| +---- layer_two ----+ |
+----- layer_three -----+
           |
           v
        responses

请求将按照上图顺序执行,每一个都可以提前返回。比如在layer_three进行鉴权操作,没有权限直接就返回,不在调用下一层

还有一种方法是使用tower::ServiceBuilder构建器,例如

use tower::ServiceBuilder;
use axum::{routing::get, Router};

async fn handler() {}

let app = Router::new()
    .route("/", get(handler))
    .layer(
        ServiceBuilder::new()
            .layer(layer_one)
            .layer(layer_two)
            .layer(layer_three),
    );

遇上一种方法不同的是执行顺序,这种方式执行顺序是
layer_one 、layer_two 、layer_three、 handler、 layer_three、 layer_two、 layer_one
这种方式更符合方法调用直觉,更容易理解

使用TraceLayer中间件实现请求日志打印

首先需要额外引入一些库

tower = { version = "0.4.13" }
tower-http = { version = "0.4.3", features = ["trace"] }
tracing = "0.1.37"
tracing-subscriber = {version = "0.3.17", features = [
    "env-filter",
    "time",
    "local-time",
]}

然后

//设置日志级别并格式化时间
    use tracing_subscriber::{fmt::time::OffsetTime};
    let local_time = OffsetTime::new(
        UtcOffset::from_hms(8, 0, 0).unwrap(),
        format_description!("[year]-[month]-[day] [hour]:[minute]:[second].[subsecond digits:3]"),
    );
    let env_filter = EnvFilter::try_from_default_env().unwrap_or_else(|_| EnvFilter::new("debug"))
        .add_directive("hyper::proto=off".parse().unwrap());
    // 输出到控制台中
    let formatting_layer = fmt::layer().with_timer(local_time).with_writer(std::io::stderr);
    Registry::default()
        .with(env_filter)
        .with(formatting_layer)
        .init();
///设置

async fn handler() {}


let app = Router::new()
    .route("/", get(handler))
    .layer(
        ServiceBuilder::new()
            .layer(TraceLayer::new_for_http()) ///使用日志中间件
    );

访问服务这时候就能看到请求日志了

在这里插入图片描述

自定义中间件

想要自定义中间件,这里介绍两种axum原生的方法
一种是axum::middleware::from_fn
举个例子

use axum::{
    Router,
    http::{self, Request},
    routing::get,
    response::Response,
    middleware::{self, Next},
};
///自定义中间件方法
async fn my_middleware<B>(
    request: Request<B>,
    next: Next<B>,
) -> Response {
    // 对请求做一些处理

	//......

	//调用下一个中间价
    let response = next.run(request).await;

	//......

    // 对响应做一些处理,返回响应
    response
}

//这里使用中间件
let app = Router::new()
    .route("/", get(|| async { /* ... */ }))
    .layer(middleware::from_fn(my_middleware));

还有一种方法是axum::middleware::from_extractor
举个例子

use axum::{
    extract::FromRequestParts,
    middleware::from_extractor,
    routing::{get, post},
    Router,
    http::{header, StatusCode, request::Parts},
};
use async_trait::async_trait;

// 执行认证中间件
struct RequireAuth;

#[async_trait]
impl<S> FromRequestParts<S> for RequireAuth
where
    S: Send + Sync,
{
    type Rejection = StatusCode;

    async fn from_request_parts(parts: &mut Parts, state: &S) -> Result<Self, Self::Rejection> {
        let auth_header = parts
            .headers
            .get(header::AUTHORIZATION)
            .and_then(|value| value.to_str().ok());

        match auth_header {
            Some(auth_header) if token_is_valid(auth_header) => {
                Ok(Self)
            }
            _ => Err(StatusCode::UNAUTHORIZED),
        }
    }
}

fn token_is_valid(token: &str) -> bool {
    // token校验
}

async fn handler() {
    // 认证之后处理
}

async fn other_handler() {
    // 认证之后处理
}

let app = Router::new()
    .route("/", get(handler))
    .route("/foo", post(other_handler))
    //给上面路由设置认证中间件
    .route_layer(from_extractor::<RequireAuth>());

类似于这个就是认证中间件的简单模板

共享状态

共享状态是用于多个请求共同访问的一些数据状态。例如db连接,redis连接等等。多个请求任务共享的数据
一共有三种方式
第一种是通过状态提取,举个例子

use axum::{
    extract::State,
    routing::get,
    Router,
};
use std::sync::Arc;

struct AppState {
    // ...
}

let shared_state = Arc::new(AppState { /* ... */ });

let app = Router::new()
    .route("/", get(handler))
    .with_state(shared_state);

async fn handler(
    State(state): State<Arc<AppState>>,
) {
    // ...
}

第二种通过扩展提取

use axum::{
    extract::Extension,
    routing::get,
    Router,
};
use std::sync::Arc;

struct AppState {
    // ...
}

let shared_state = Arc::new(AppState { /* ... */ });

let app = Router::new()
    .route("/", get(handler))
    .layer(Extension(shared_state));

async fn handler(
    Extension(state): Extension<Arc<AppState>>,
) {
    // ...
}

第三种通过闭包去获取

use axum::{
    Json,
    extract::{Extension, Path},
    routing::{get, post},
    Router,
};
use std::sync::Arc;
use serde::Deserialize;

struct AppState {
    // ...
}

let shared_state = Arc::new(AppState { /* ... */ });

let app = Router::new()
    .route(
        "/users",
        post({
            let shared_state = Arc::clone(&shared_state);
            move |body| create_user(body, shared_state)
        }),
    )
    .route(
        "/users/:id",
        get({
            let shared_state = Arc::clone(&shared_state);
            move |path| get_user(path, shared_state)
        }),
    );

async fn get_user(Path(user_id): Path<String>, state: Arc<AppState>) {
    // ...
}

async fn create_user(Json(payload): Json<CreateUserPayload>, state: Arc<AppState>) {
    // ...
}

#[derive(Deserialize)]
struct CreateUserPayload {
    // ...
}

这种方式写起来比较长,但是比较直观

第二篇先说到这儿。等后续说完orm框架时候再结合说一下

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