31-Vue之ECharts-饼图

news2025/11/1 1:50:41

ECharts-饼图

- - 前言
  - 饼图的特点
  - 饼图的基本实现
  - 饼图的常见效果
  - - 显示数值
    - 南丁格尔图
    - 选中效果
    - 圆环

前言

本篇来学习饼图的实现

饼图的特点

饼图可以很好地帮助用户快速了解不同分类的数据的占比情况

饼图的基本实现

ECharts 最基本的代码结构
准备数据
准备配置项在 series 下设置 type:pie

完整代码

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">

<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge">
  <title>饼图的实现</title>
  <!-- cdn方式 引入echarts.js文件 -->
  <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.4.1/dist/echarts.min.js"></script>
</head>

<body>
  <div id='app' style="width: 600px;height:400px"></div>
  <script>
    //1. ECharts最基本的代码结构
    //2. 准备数据[{name:xxx, value:xxx },{}]
    //3. 将type的值设置为pie
    var mCharts = echarts.init(document.getElementById("app"))
    // pieData就是需要设置给饼图的数据, 数组,数组中包含一个又一个的对象, 每一个对象中, 需要有name和value
    var pieData = [
      {
        name: 'pass',
        value: 80
      },
      {
        name: 'fail',
        value: 15
      },
      {
        name: 'skip',
        value: 5
      },
      {
        name: 'error',
        value: 5
      }
    ]
    var option = {
      series: [
        {
          type: 'pie',
          data: pieData
        }
      ]
    }
    mCharts.setOption(option)
  </script>
</body>

</html>

效果

饼图的常见效果

显示数值

label.show : 显示文字
label.formatter : 格式化文字

var option = {
        series: [
            {
                type: 'pie',
                data: pieData,
                label: {
                    show: true,
                    formatter: function (arg) {
                        console.log(arg)
                        return arg.data.name + '\n' + arg.percent + '%'

                    }
                }
            }

        ]
    }

完整代码

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">

<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge">
    <title>饼图的实现</title>
    <!-- cdn方式 引入echarts.js文件 -->
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.4.1/dist/echarts.min.js"></script>
</head>

<body>
<div id='app' style="width: 600px;height:400px"></div>
<script>
    //1. ECharts最基本的代码结构
    //2. 准备数据[{name:xxx, value:xxx },{}]
    //3. 将type的值设置为pie
    var mCharts = echarts.init(document.getElementById("app"))
    // pieData就是需要设置给饼图的数据, 数组,数组中包含一个又一个的对象, 每一个对象中, 需要有name和value
    var pieData = [
        {
            name: 'pass',
            value: 80
        },
        {
            name: 'fail',
            value: 10
        },
        {
            name: 'skip',
            value: 5
        },
        {
            name: 'error',
            value: 5
        }
    ]
    var option = {
        series: [
            {
                type: 'pie',
                data: pieData,
                label: {
                    show: true,
                    formatter: function (arg) {
                        console.log(arg)
                        return arg.data.name + '\n' + arg.percent + '%'

                    }
                }
            }

        ]
    }
    mCharts.setOption(option)
</script>
</body>

</html>

效果

南丁格尔图

南丁格尔图 : 是每一个扇形的半径随着数据的大小而不同, 数值占比越大, 扇形的半径也就越大
- roseType: ‘radius’
完整代码

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">

<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge">
    <title>饼图的实现</title>
    <!-- cdn方式 引入echarts.js文件 -->
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.4.1/dist/echarts.min.js"></script>
</head>

<body>
<div id='app' style="width: 600px;height:400px"></div>
<script>
    //1. ECharts最基本的代码结构
    //2. 准备数据[{name:xxx, value:xxx },{}]
    //3. 将type的值设置为pie
    var mCharts = echarts.init(document.getElementById("app"))
    // pieData就是需要设置给饼图的数据, 数组,数组中包含一个又一个的对象, 每一个对象中, 需要有name和value
    var pieData = [
        {
            name: 'pass',
            value: 80
        },
        {
            name: 'fail',
            value: 100
        },
        {
            name: 'skip',
            value: 50
        },
        {
            name: 'error',
            value: 50
        }
    ]
    var option = {
        series: [
            {
                type: 'pie',
                data: pieData,
                label: {
                    show: true,
                    formatter: function (arg) {
                        console.log(arg)
                        return arg.data.name + '\n' + arg.percent + '%'

                    }
                },
                roseType: 'radius'
            }

        ]
    }
    mCharts.setOption(option)
</script>
</body>

</html>

效果

选中效果

selectedMode：选中模式，表示是否支持多个选中，默认关闭，支持布尔值和字符串，字符串取值可
选 ‘single’ ， ‘multiple’ ，分别表示单选还是多选
selectedOffset：扇区的偏移距离
完整代码

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">

<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge">
    <title>饼图的实现</title>
    <!-- cdn方式 引入echarts.js文件 -->
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.4.1/dist/echarts.min.js"></script>
</head>

<body>
<div id='app' style="width: 600px;height:400px"></div>
<script>
    //1. ECharts最基本的代码结构
    //2. 准备数据[{name:xxx, value:xxx },{}]
    //3. 将type的值设置为pie
    var mCharts = echarts.init(document.getElementById("app"))
    // pieData就是需要设置给饼图的数据, 数组,数组中包含一个又一个的对象, 每一个对象中, 需要有name和value
    var pieData = [
        {
            name: 'pass',
            value: 80
        },
        {
            name: 'fail',
            value: 10
        },
        {
            name: 'skip',
            value: 5
        },
        {
            name: 'error',
            value: 5
        }
    ]
    var option = {
        series: [
            {
                type: 'pie',
                data: pieData,
                label: {
                    show: true,
                    formatter: function (arg) {
                        console.log(arg)
                        return arg.data.name + '\n' + arg.percent + '%'

                    }
                },
                selectedMode: 'multiple',  // multiple 多选  single 单选
                selectedOffset: 30 // 偏移距离
                // roseType: 'radius'
            }

        ]
    }
    mCharts.setOption(option)
</script>
</body>

</html>

效果

圆环

radius：直接指定外半径值。 string ：例如， ‘20%’ ，表示外半径为可视区尺寸（容器高宽中
较小一项）的 20% 长度。 Array. ：数组的第一项是内半径，第二项是外半径, 通过 Array , 可以
将饼图设置为圆环图

var option = {
  series: [
   {
      type: 'pie',
      data: pieData,
      radius: ['50%', '80%']
   }
 ]
}

完整代码

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">

<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge">
    <title>饼图的实现</title>
    <!-- cdn方式 引入echarts.js文件 -->
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.4.1/dist/echarts.min.js"></script>
</head>

<body>
<div id='app' style="width: 600px;height:400px"></div>
<script>
    //1. ECharts最基本的代码结构
    //2. 准备数据[{name:xxx, value:xxx },{}]
    //3. 将type的值设置为pie
    var mCharts = echarts.init(document.getElementById("app"))
    // pieData就是需要设置给饼图的数据, 数组,数组中包含一个又一个的对象, 每一个对象中, 需要有name和value
    var pieData = [
        {
            name: 'pass',
            value: 80
        },
        {
            name: 'fail',
            value: 10
        },
        {
            name: 'skip',
            value: 5
        },
        {
            name: 'error',
            value: 5
        }
    ]
    var option = {
        series: [
            {
                type: 'pie',
                data: pieData,
                label: {
                    show: true,
                    formatter: function (arg) {
                        console.log(arg)
                        return arg.data.name + '\n' + arg.percent + '%'

                    }
                },
                selectedMode: 'multiple',  // multiple 多选  single 单选
                selectedOffset: 30,// 偏移距离
                radius: ['50%', '80%']
                // roseType: 'radius'
            }

        ]
    }
    mCharts.setOption(option)
</script>
</body>

</html>