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双指针的做法 O（n)的时间复杂度
同时末尾有List<int[]> res 这种的转化成二位数组

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输入一个正整数 target ，输出所有和为 target 的连续正整数序列（至少含有两个数）。

序列内的数字由小到大排列，不同序列按照首个数字从小到大排列。

代码案例：输入：target = 9
输出：[[2,3,4],[4,5]]

题解

1、 固定i 那么 j其实是可以二分的这样n^2的级别就降到了nlogn
2、i 随着增大到i’ j 也会增大

反证法： 如果j’减小的话 那个就有图下面的那个式子成立 在i~j区间里面 i往后走 区间会少元素 j如果往前走的话 那么其值会小于target的 所以不成立

下面介绍O（n)的做法 双指针的
当s < target的时候 j 往后移动 s+=j
等于target的时候
大于target的时候 s-=i i++
这三种情况

class Solution {
    public int[][] findContinuousSequence(int target) {
        List<int[]> res = new ArrayList<>();   
       for(int i = 1, j = 1 , s = 1; i <= target ; i++){
           while(s < target){
               j++ ; s += j ;
           }
           if(s == target && i < j ){    
               int[] path = new int[j - i +1] ;     
               for(int k = i ; k <= j ; k++) path[k-i] = k ;
               res.add(path);
           }
            s -= i ;
       }
      return res.toArray(new int[0][]) ;
    }
}