在这里，您将发现大量示例图，其中包含生成它们的代码。

线图(Line Plot)

下面是如何使用plot()创建带有文本标签的线图。

Fig. 1: Simple Plot

多个绘图区域(Multiple subplots in one figure)

多个绘图区域由subplot()函数创建：

Fig. 2: Subplot

图像(Images)

Matplotlib可以使用imshow()函数显示图像(假设刻度相等)。

Fig. 3: Example of using imshow() to display a CT scan

轮廓与伪彩色(Contouring and pseudocolor)

Pcolormesh()函数可以对二维数组进行着色表示，即使x轴和y轴的刻度不相同。contour()(等高线)函数是表示samedata的另一种方法：

Fig. 4: Example comparing pcolormesh() and contour() for plotting two-dimensional data

直方图(Histograms)

hist()函数自动生成直方图并返回bin计数或概率：

Fig. 5: Histogram Features