Mysql教程（五）：DQL学习

DQL Data Query Language 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录

1 基本语法

DQL查询语句，语法结构如下：

SELECT
	字段列表
FROM
	表名列表
WHERE
	条件列表
GROUP BY
	分组字段列表
HAVING
	分组后条件列表
ORDER BY
	排序字段列表
LIMIT
	分页参数

分为以下几个部分：

• 基本查询（不带任何条件）
• 条件查询（WHERE）
• 聚合函数（count、max、min、avg、sum）
• 分组查询（group by）
• 排序查询（order by）
• 分页查询（limit）

2 基本查询

查询多个字段

SELECT 字段1, 字段2, 字段3... FROM 表名;

SELECT * FROM 表名;

注意：*代表查询所有字，在实际开发中尽量少用（不直观，影响效率）

字段设置别名

SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;

AS也可以省略：

SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;

去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

案例

A. 查询指定字段 name,workno,age并返回

select name, worknum, age from empolyee;

B. 查询员工的身份证号，起别名

SELECT name, idcard '身份证号' FROM empolyee;

C. 查询员工的年龄有哪些，不重复

SELECT DISTINCT age '年龄' FROM empolyee;

3 条件查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

条件

常用比较运算法

比较运算法	功能
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
=	等于
<> 或 !=	不等于
BETWEEN … AND …	在某个范围之内(含最小、最大值)
IN(…)	在in之后的列表中的值，多选
LIKE 占位符	模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符)
IS NULL	是NULL

常用的逻辑运算符

逻辑运算符	功能
AND 或 &&	并且（多个条件同时成立）
OR 或 ||	或者（多个条件任意一个成立）
NOT 或 ！	非， 不是

案例

查询年龄等于21的员工信息

SELECT * FROM empolyee WHERE age=21;

查询年龄大于21的员工信息

SELECT * FROM empolyee WHERE age>21;

查询身份证号为空的员工信息

SELECT * FROM empolyee WHERE idcard IS NULL;

查询身份证号不为空的员工信息

SELECT * FROM empolyee WHERE idcard IS NOT NULL;

查询年龄不等于21的员工信息

SELECT * FROM empolyee WHERE age != 21;

查询年龄大于等于22并且小于等于24的员工信息

SELECT * FROM empolyee WHERE age>=22 && age<=24;

SELECT * FROM empolyee WHERE age>=22 AND age<=24;

# BETWEEN后跟的是最小值，AND后跟的是最大值，切不可写反了
SELECT * FROM empolyee WHERE age BETWEEN 22 AND 24;

查询年龄为24并且性别为女的员工信息

SELECT * FROM empolyee WHERE age=24 AND gender='女';

查询年龄为24或者21员工信息

SELECT * FROM empolyee WHERE age=24 OR age=21;

SELECT * FROM empolyee WHERE age IN (21, 24);

查询姓名为两个字员工信息

SELECT * FROM empolyee WHERE name like '__';

查询身份证号最后一位是X的员工信息

SELECT * FROM empolyee WHERE idcard LIKE '%X';

SELECT * FROM empolyee WHERE idcard LIKE '_________________X';

4 聚合函数

什么是聚合函数？

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算 。

常见的聚合函数

函数	功能
count	统计数量
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
sum	求和

语法

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;

注意：NULL值是不参与所有聚合函数运算的。

案例

A.统计员工数量

SELECT COUNT(*) FROM empolyee;

SELECT COUNT(idcard) FROM empolyee;

B.统计员工的平均年龄

SELECT AVG(age) FROM empolyee;

C.统计员工最大年龄

SELECT MAX(age) FROM empolyee;

D.统计员工最小年龄

SELECT MIN(age) FROM empolyee;

E.统计男员工的年龄之和

SELECT SUM(age) FROM empolyee WHERE gender = '男';

5 分组查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ];

where和having区别

• 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；
• 而having是分组 之后对结果进行过滤。 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

注意：

• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
• 执行顺序: where > 聚合函数 > having 。
• 支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB

A.根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量

SELECT gender, COUNT(*) FROM empolyee GROUP BY gender;

B.根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄

SELECT gender, AVG(age) FROM empolyee GROUP BY gender;

C.查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于2的工作地址

SELECT workaddress, count(*) address_count
FROM empolyee
WHERE age < 45
GROUP BY workaddress
HAVING address_count >= 2;

D.统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量

SELECT workaddress, gender, count(*) '数量'
FROM empolyee
GROUP BY gender , workaddress;

6 排序查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;

排序方式

• ASC：升序（默认值）
• DESC：降序

注意：

如果是升序，可以不指定排序方式ASC

如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。

案例：

A.根据年龄对员工进行升序排序

SELECT * FROM empolyee ORDER BY age ASC;

SELECT * FROM empolyee ORDER BY age;

B. 根据入职时间对员工进行降序排序

SELECT * FROM empolyee ORDER BY entrydate DESC;

C. 根据年龄对员工进行升序排序，如果年龄相同，按照入职时间进行降序排序

SELECT * FROM empolyee ORDER BY age ASC , entrydate DESC;

7 分页查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;

注意事项：

• 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
• 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
• 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

案例

A. 查询第1页员工数据，每页展示10条记录

SELECT * FROM empolyee LIMIT 0, 5;

SELECT * FROM empolyee LIMIT 5;

B. 查询第2页员工数据，每页展示10条记录 ------> (页码-1)*页 展示记录数

SELECT * FROM empolyee LIMIT 5, 5;

8 案例

查询年龄为20， 21， 22，23的女员工

SELECT * FROM empolyee 
WHERE gender='女' 
AND age in (20,21,22,23);

查询性别为 男，并且年龄在22-23之间的姓名为2个字的员工

SELECT * FROM empolyee 
		WHERE gender='男' 
		AND age 
		BETWEEN 22 AND 23 
		AND name LIKE '__';

查询员工年龄小于60的，男性员工和女性员工的人数

SELECT gender, COUNT(*) FROM empolyee 
						WHERE age < 60 
						GROUP BY gender;

查询年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按照入职时间降序排序

SELECT name, age FROM empolyee 
                 WHERE age <= 35 
                 ORDER BY age ASC, entrydate DESC;

查询性别为男，年龄在20-40之间以内的5个员工信息，对结果按照年龄升序排序，年龄相同按照入职时间升序排序

SELECT * FROM empolyee 
         WHERE gender='男' AND 
               age BETWEEN 20 AND 40 
         ORDER BY age ASC, entrydate DESC LIMIT 5;

9 执行顺序