题目链接: AcWing 1273. 天才的记忆
 问题描述
 
 RMQ是用来求解静态区间最大/小值的算法,静态空间就是数组里的数不会变,动态空间最大/小值可以用线段树或者树状数组来求解。
RMQ算法有点类似与区间DP,RMQ算法的时间复杂度为 
     
      
       
       
         O 
        
       
         ( 
        
       
         n 
        
       
         l 
        
       
         o 
        
       
         g 
        
       
         n 
        
       
         ) 
        
       
      
        O(nlogn) 
       
      
    O(nlogn),预处理的时间为 
     
      
       
       
         O 
        
       
         ( 
        
       
         n 
        
       
         l 
        
       
         o 
        
       
         g 
        
       
         n 
        
       
         ) 
        
       
      
        O(nlogn) 
       
      
    O(nlogn),查询的时间为 
     
      
       
       
         O 
        
       
         ( 
        
       
         1 
        
       
         ) 
        
       
      
        O(1) 
       
      
    O(1),下面讲解一下这个算法步骤,做过区间DP问题应该很容易明白。
用数组f[i][j]来表示以i为开头,长度为 
     
      
       
        
        
          2 
         
        
          j 
         
        
       
      
        2^j 
       
      
    2j区间内的最大值,举个例子:
序列A: 1 2 3 4 5 (下标从1开始)
f[1][0]=A[1]=1,								0表示2^0
f[1][1]=max(A[1],A[2])=1,					1表示2^1
f[1][2]=max(A[1],A[2],A[3],A[4])=4,			2表示2^2
那么状态表示就清楚了,状态怎么转移的呢?
f[i][j]=max(f[i][j-1],f[i-(1<<j)][j-1]
也就是2^j长的区间刚好可以分成两个长度为2^{j-1}的小区间,长区间的最大值就等于两个小区间中最大值的最大值
这里的思路和区间DP很像
 那么如果给定一个区间[l,r],我们如何根据上面得到的数组f来求这个区间的最大值呢,因为这个区间长度也不一定是 
     
      
       
        
        
          2 
         
        
          k 
         
        
       
      
        2^k 
       
      
    2k呀?
这里的区间长度len=r-l+1
 我们可以将这个区间分成两小,第一个小区间是从l开始,长度为 
     
      
       
        
        
          2 
         
        
          k 
         
        
       
      
        2^k 
       
      
    2k,第二个区间是从r结束,长度为 
     
      
       
        
        
          2 
         
        
          k 
         
        
       
      
        2^k 
       
      
    2k, 
     
      
       
       
         k 
        
       
         = 
        
       
         l 
        
       
         o 
        
        
        
          g 
         
        
          2 
         
        
       
         ( 
        
       
         l 
        
       
         e 
        
       
         n 
        
       
         ) 
        
       
         下取整 
        
       
      
        k=log_2(len)下取整 
       
      
    k=log2(len)下取整
 举个例子,比如区间[1,5]长度为5,那么k=2小区间的长度为4,第一个小区间是为[1,4],第二个小区间为[3,5],这两个小区间刚好完全覆盖大区间[1,5],所以在这两个小区间中取一个max,就得到了大区间的max,这样就能在 
     
      
       
       
         O 
        
       
         ( 
        
       
         n 
        
       
         l 
        
       
         o 
        
       
         g 
        
       
         n 
        
       
         ) 
        
       
      
        O(nlogn) 
       
      
    O(nlogn)的预处理下,用 
     
      
       
       
         O 
        
       
         ( 
        
       
         1 
        
       
         ) 
        
       
      
        O(1) 
       
      
    O(1)的时间复杂度查询。
 代码如下:
#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<cstring>
using namespace std;
const int N=2e5+10,M=20;
int h[N];
int f[N][M];//f[i][j]表示考虑以i为开头,长度为2^j的区间最大值
int n,m;
void st(){
    for(int i=0;i<M;i++)
        for(int j=1;j+(1<<i)-1<=n;j++)
            if(!i) f[j][i]=h[j];
            else f[j][i]=max(f[j][i-1],f[j+(1<<i-1)][i-1]);
}
int query(int l,int r){
    int len=r-l+1;
    int k=log(len)/log(2);
    return max(f[l][k],f[r-(1<<k)+1][k]);
}
int main(){
    cin>>n;
    for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&h[i]);
    st();
    cin>>m;
    while(m--){
        int l,r;
        scanf("%d%d",&l,&r);
        printf("%d\n",query(l,r));
    }
    return 0;
}



















