文章目录
- 快速排序的整体介绍
 - hoare
 - 思路
 - 代码实现
 
- 挖坑法
 - 思路
 - 代码实现
 
- 前后指针法
 - 思路
 - 代码实现
 
快速排序的整体介绍
快速排序是Hoare于1962年提出的一种二叉树结构的交换排序方法,其基本思想为:任取待排序元素序列中的某元素作为基准值,按照该排序码将待排序集合分割成两子序列,左子序列中所有元素均小于基准值,右子序列中所有元素均大于基准值,然后最左右子序列重复该过程,直到所有元素都排列在相应位置上为止。它可以先写出一趟快排,再使用递归的算法进行下一趟的排序,把left和right区间划分为了三个部分
[left keyi-1] keyi [keyi+1,right]。
每次排序,keyi的值改变就会变化,把区间分割的越来越小,每个区间再使用一趟快排,整个区间就会有序。递归条件为区间里的数字个数剩余一个和没有区间。[left keyi-1] 和 [keyi+1,right]递归排序,把l如下图所示:
hoare
思路

思路:定义两个指针,让right先走,找到比key值小的和left的值交换,然后left走找到大的和key的值交换。直至key左边的值是小于key的,在key右边的值是大于key的。这里需要讨论为什么先让R走。而不是先让left走。我们先来把过程图画一画:
hoare版本的说明:
代码实现
//hoare版本
int PastSort1(int* a, int left, int right)
{
	//选取key为最左边的值。
	int keyi = left;
	//left和right相遇后就不会进入循环
	while (left < right)
	{
		while (left<right && a[right] >= a[keyi]) //我们还得考虑右边的值都是大于key和left或者right所指向的值相等的情况。
		{
			right--;
		}
		while (left<right && a[left] <= a[keyi])
		{
			left++;
		}
		//交换最大值和最小值
		Swap(&a[left], &a[right]);
	}
	//左右指针相遇后一定是比key小的值。
	//把key和left的值交换
	Swap(&a[left], &a[keyi]);
	return left;
	
}
void QuickSort(int* a, int left, int right)
{
	if (left > right)
	{
		return;
	}
	int keyi = PastSort1(a, left, right);
	//把left和right区间分为了左右两个区间
	//[left keyi - 1] keyi[keyi + 1, right]
	//然后调用递归算法让他们排序。
	QuickSort(a, left, keyi - 1);
	QuickSort(a, keyi+1, right);
}
 
挖坑法
思路
先找出key的位置为keyi 然后找到比key小的值交换,keyi的位置产生一个坑然后找到最大的
代码实现
//挖坑法
int PastSort2(int* a, int left, int right)
{
	//选取key为最左边的值。
	int key = a[left];
	int hole = left;
	while (left < right)
	{
		while (left < right && a[right] >= key)
		{
			right--;
		}
		//从右边找到比key小的填坑
		a[hole] = a[right];
		hole = right;
		while (left < right && a[left] <= key)
		{
			left++;
		}
		//从左边找到比key大的填坑
		a[hole] = a[left];
		hole = left;
	}
	a[hole] = key;
	return hole;
}
 
前后指针法
思路

代码实现
//前后指针法
int PastSort3(int* a, int left, int right)
{
	int keyi = left;
	int prev = left;
	int cur = left + 1;
	while (cur <= right)
	{
		if (a[cur] < a[keyi])
		{
			Swap(&a[++prev], &a[cur]);
		}
		cur++;
	}
	Swap(&a[prev], &a[keyi]);
	return prev;
}
                






















