1 什么是映射

映射（mapping）就像数据库中的 Schema ，描述了文档可能具有的字段或属性、每个字段的
数据类型，比如 Text，Keyword，Integer 或 Date ，以及 Lucene 是如何索引和存储这些字
段的。

Elasticsearch 支持如下简单字段类型：
（1） 字符串： text，keyword
（2）整数：byte，short，integer，long
（3）浮点数： float，double
（4） 布尔型： boolean
（5） 日期： date

当你索引一个包含新字段的文档之前【未自动配置映射关系时】，Elasticsearch通过JSON 中基本数据类型，尝试猜测字段类型，自动的加入到映射中。这是Elasticsearch中的动态索引，使用如下规则去映射文档字段。

JSON data type	Elasticsearchdata type
null	不添加
true 或 false	boolean 类型
带小数的数字，如 1.1	float 类型
整数，如 3	long 类型
字符串	如果配置了自动识别且通过了自动识别 会根据字符串的实际值去动态转换成Elasticsearch的数据类型。如 ‘2023-10-12’ date类型 ‘1.45’ float类型 ‘120’ long 类型 未配置自动识别，使用text 或者keyword类型

对于 JSON 中的字符串字段，我们可以通过配置 date_detection: true 和 numeric_detection:
true 尝试将它们转化成数值类型或时间类型，date_detection 默认为 true，numeric_detecti
on 默认为 false

2 查询映射

准备3条数据
Post http://localhost:9200/users/_create/1
Post http://localhost:9200/users/_create/2
Post http://localhost:9200/users/_create/3
请求的JSON参数如下

{
    "name":"张三",
    "sex":"male",
    "tel":85621
}
{
    "name":"晓明",
    "sex":"male",
    "tel":17885150125
}
{
    "name":"萧红",
    "sex":"female",
    "tel":89457
}

根据上述内容可知，Elasticsearch会在未定义索引的情形去检索JSON的数据类型自动去映射成为Elasticsearch中的数据类型。可以发送Get请求去查询映射关系
$http://localhost:9200/users{/}_{m}apping$ _mapping 映射操作

3自定义映射关系

尽管在很多情况下基本字段数据类型已经够用，但你经常需要为单独字段自定义映射，特别是
字符串字段。自定义映射允许你执行下面的操作：
（1） 全文字符串字段和精确值字符串字段的区别
（2） 使用特定语言分析器
（3）优化字段以适应部分匹配
（4） 指定自定义数据格式

可以发送Put请求去自定义设置映射关系 $http://localhost:9200/user2{/}_{m}apping$

{
	"properties": {
        //允许的字段 name 
		"name": {
             // 类型为text，可分词查询
			"type": "text",
            //当前字段允许创建索引
			"index": true
		},
		"sex": {
            // 类型为keyword，不可分词查询
			"type": "keyword",
			"index": true
		},
        "tel": {
			"type": "keyword",
            //禁用索引 默认情况下，Elasticsearch 文档每个字段都会被索引。如果某些字段不需要支持查询，可以在映射中配置 "index": false ，减少存储空间占用，并且提升写入速度
			"index": false
		}
	}
}

值得注意的是，已有字段映射已存在的时候，不允许进行修改，比如说从long类型修改成为keyword类型，只能添加新字段
所以自定义创建映射时，选在user2 索引下创建。