Matplotlib入门[06]——figures，subplots，axes和ticks对象

参考：

• https://ailearning.apachecn.org/
• Matplotlib官网
• matplotlib xticks yticks

import matplotlib.pyplot as plt

figures,axes和ticks的关系

这些对象的关系可以用下图表示：

具体结构：

figure对象

figure 对象是最外层的绘图单位，默认是以 1 开始编号（MATLAB 风格，Figure 1, Figure 2, ...），可以用 plt.figure() 产生一幅图像，除了默认参数外，可以指定的参数有：

• num - 编号
• figsize - 图像大小
• dpi - 分辨率
• facecolor - 背景色
• edgecolor - 边界颜色
• frameon - 边框

这些属性也可以通过 Figure 对象的 set_xxx 方法来改变。

fig = plt.figure(num=1,figsize=(4,2),frameon=True)
fig.set_facecolor('pink')
plt.plot([1,2,3,4])
plt.show()

ticks对象

ticks 用来注释轴的内容，我们可以通过控制它的属性来决定在哪里显示轴、轴的内容是什么等等。

xticks()返回了两个对象,一个是刻标(locs)，另一个是刻度标签
locs, labels = xticks()

# 显示x轴的刻标
xticks( arange(6) )

# 显示x轴的刻标以及对应的标签
xticks( arange(5), ('Tom', 'Dick', 'Harry', 'Sally', 'Sue') )

此外xticks()还可以传入matplotlib.text.Text类的属性来控制显示的样式

xticks( arange(12), calendar.month_name[1:13], rotation=17 )

如果不想显示ticks则可以可以传入空的参数如yticks([])

import numpy as np
import calendar
plt.plot([0,1,2,3])
plt.xticks( np.arange(5), ('Mon','Tue','Wed','Thur','Fri'), rotation=17 )
plt.show()

​

subplot和axes对象

subplot对象

subplot 主要是使用网格排列子图：

plt.subplot(2,1,1)
plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.text(0.5,0.5, 'subplot(2,1,1)',ha='center',va='center',size=24,alpha=.5)

plt.subplot(2,1,2)
plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.text(0.5,0.5, 'subplot(2,1,2)',ha='center',va='center',size=24,alpha=.5)

plt.show()

更高级的可以用gridspec绘图：

import matplotlib.gridspec as gridspec

G = gridspec.GridSpec(3, 3)

axes_1 = plt.subplot(G[0, :])
plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.text(0.5,0.5, 'Axes 1',ha='center',va='center',size=24,alpha=.5)

axes_2 = plt.subplot(G[1,:-1])
plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.text(0.5,0.5, 'Axes 2',ha='center',va='center',size=24,alpha=.5)

axes_3 = plt.subplot(G[1:, -1])
plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.text(0.5,0.5, 'Axes 3',ha='center',va='center',size=24,alpha=.5)

axes_4 = plt.subplot(G[-1,0])
plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.text(0.5,0.5, 'Axes 4',ha='center',va='center',size=24,alpha=.5)

axes_5 = plt.subplot(G[-1,-2])
plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.text(0.5,0.5, 'Axes 5',ha='center',va='center',size=24,alpha=.5)

plt.show()

​

axes 对象

subplot 返回的是 Axes 对象，但是 Axes 对象相对于 subplot 返回的对象来说要更自由一点。Axes 对象可以放置在图像中的任意位置：

plt.axes([0.1,0.1,.8,.8])
plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.text(0.6,0.6, 'axes([0.1,0.1,.8,.8])',ha='center',va='center',size=20,alpha=.5)

plt.axes([0.2,0.2,.3,.3])
plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.text(0.5,0.5, 'axes([0.2,0.2,.3,.3])',ha='center',va='center',size=16,alpha=.5)

plt.show()

后面的 Axes 对象会覆盖前面的内容。