【JavaSE】HashMap底层原理、面试题详解

一：HashMap的数据结构

1：JDK1.7

JDK1.7的数据结构是数组+链表。数据结构示意图如下：

2：JDK1.8

JDK1.8的数据结构是数组+链表+红黑树。数据结构示意图如下：

其中，桶数组是用来存储数据元素，链表是用来解决冲突，红黑树是为了提高查询的效率。

• 数据元素通过映射关系，也就是散列函数，映射到桶数组对应索引的位置
• 如果发生冲突，从冲突的位置拉一个链表，插入冲突的元素
• 如果链表长度>8&数组大小>=64，链表转为红黑树
• 如果红黑树节点个数<6 ，转为链表

二：hash 方法的原理

来看一下 hash 方法的源码（JDK 8 中的 HashMap）：

我们都知道，key.hashCode() 是用来获取键位的哈希值的，理论上，哈希值是一个 int 类型，范围从-2147483648 到 2147483648。前后加起来大概 40 亿的映射空间，只要哈希值映射得比较均匀松散，一般是不会出现哈希碰撞的。

但问题是一个 40 亿长度的数组，内存是放不下的。HashMap 扩容之前的数组初始大小只有 16，所以这个哈希值是不能直接拿来用的，用之前要和数组的长度做取模运算，用得到的余数来访问数组下标才行。

一处是往 HashMap 中 put 的时候（putVal 方法中）：

一处是从 HashMap 中 get 的时候（getNode 方法中）：

其中的 (n - 1) & hash 正是取模运算，就是把哈希值和（数组长度-1）做了一个“与”运算。

与 操作的结果就是散列值的高位全部归零，只保留低位值，用来做数组下标访问。以初始长度 16 为例，16-1=15。2 进制表示是 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1111。和某个散列值做 与 操作如下，结果就是截取了最低的四位值。

这样是要快捷一些，但是新的问题来了，就算散列值分布再松散，要是只取最后几位的话，碰撞也会很严重。如果散列本身做得不好，分布上成等差数列的漏洞，如果正好让最后几个低位呈现规律性重复，那就更难搞了。

这时候 扰动函数 的价值就体现出来了，看一下扰动函数的示意图：

明白了取模运算后，我们再来看 put 方法以及 get 方法的源码，它们在调用 putVal 和 getNode 之前，都会先调用 hash 方法：

static final int hash(Object key) {
    int h;
    return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}

看下面这个图。

某哈希值为 11111111 11111111 11110000 1110 1010，将它右移 16 位（h >>> 16），刚好是 00000000 00000000 11111111 11111111，再进行异或操作（h ^ (h >>> 16)），结果是 11111111 11111111 00001111 00010101

异或（^）运算是基于二进制的位运算，采用符号 XOR 或者^来表示，运算规则是：如果是同值取 0、异值取 1

由于混合了原来哈希值的高位和低位，所以低位的随机性加大了（掺杂了部分高位的特征，高位的信息也得到了保留）。

结果再与数组长度-1（00000000 00000000 00000000 00001111）做取模运算，得到的下标就是 00000000 00000000 00000000 00000101，也就是 5。

还记得之前我们假设的某哈希值 10100101 11000100 00100101 吗？在没有调用 hash 方法之前，与 15 做取模运算后的结果也是 5，我们不妨来看看调用 hash 之后的取模运算结果是多少。

某哈希值 00000000 10100101 11000100 00100101（补齐 32 位），将它右移 16 位（h >>> 16），刚好是 00000000 00000000 00000000 10100101，再进行异或操作（h ^ (h >>> 16)），结果是 00000000 10100101 00111011 10000000

结果再与数组长度-1（00000000 00000000 00000000 00001111）做取模运算，得到的下标就是 00000000 00000000 00000000 00000000，也就是 0。

综上所述，hash 方法是用来做哈希值优化的，把哈希值右移 16 位，也就正好是自己长度的一半，之后与原哈希值做异或运算，这样就混合了原哈希值中的高位和低位，增大了随机性。

说白了，hash 方法就是为了增加随机性，让数据元素更加均衡的分布，减少碰撞。

三：HashMap的put流程

先上个流程图吧:

1. 首先进行哈希值的扰动，获取一个新的哈希值。(key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);

   

2. 判断tab是否位空或者长度为0，如果是则进行扩容操作。

   

3. 根据哈希值计算下标，如果对应小标正好没有存放数据，则直接插入即可否则需要覆盖。tab[i = (n - 1) & hash])

   

4. 判断tab[i]是否为树节点，否则向链表中插入数据，是则向树中插入节点。

   

5. 如果链表中插入节点的时候，链表长度大于等于8，则需要把链表转换为红黑树。treeifyBin(tab, hash);

   

6. 最后所有元素处理完成后，判断是否超过阈值；threshold，超过则扩容。

   

四：HashMap的get流程

先看流程图：

HashMap的查找就简单很多：

1. 使用扰动函数，获取新的哈希值

2. 计算数组下标，获取节点

   

3. 当前节点和key匹配，直接返回

   

4. 否则，当前节点是否为树节点，查找红黑树

   

5. 否则，遍历链表查找

   

五：HashMap的扩容机制

1：扩容时机

为了减少哈希冲突发生的概率，当当前HashMap的元素个数达到一个临界值的时候，就会触发扩容，把所有元素rehash之后再放在扩容后的容器中，这是一个相当耗时的操作。

而这个临界值threshold就是由加载因子和当前容器的容量大小来确定的，假如采用默认的构造方法：

$$临界值（threshold）=默认容量（DEFAUL{T}_{I}NITIA{L}_{C}APACITY）\ast 默认扩容因子（DEFAUL{T}_{L}OA{D}_{F}ACTOR）$$

那就是大于16x0.75=12时，就会触发扩容操作。

2：扩容机制

HashMap 的底层用的是数组。向 HashMap 里不停地添加元素，当数组无法装载更多元素时，就需要对数组进行扩容，以便装入更多的元素。

HashMap 的扩容是通过 resize 方法来实现的，JDK 8 中融入了红黑树，比较复杂，为了便于理解，就使用 JDK 7 的源码，搞清楚了 JDK 7 的，我们后面再详细说明 JDK 8 和 JDK 7 之间的区别。

JDK1.7

resize 方法的源码：

// newCapacity为新的容量
void resize(int newCapacity) {
    // 小数组，临时过度下
    Entry[] oldTable = table;
    // 扩容前的容量
    int oldCapacity = oldTable.length;
    // MAXIMUM_CAPACITY 为最大容量，2 的 30 次方 = 1<<30
    if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {
        // 容量调整为 Integer 的最大值 0x7fffffff（十六进制）=2 的 31 次方-1
        threshold = Integer.MAX_VALUE;
        return;
    }

    // 初始化一个新的数组（大容量）
    Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];
    // 把小数组的元素转移到大数组中
    transfer(newTable, initHashSeedAsNeeded(newCapacity));
    // 引用新的大数组
    table = newTable;
    // 重新计算阈值
    threshold = (int)Math.min(newCapacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1);
}

transfer 方法用来转移，将小数组的元素拷贝到新的数组中：

void transfer(Entry[] newTable, boolean rehash) {
    // 新的容量
    int newCapacity = newTable.length;
    // 遍历小数组
    for (Entry<K,V> e : table) {
        while(null != e) {
            // 拉链法，相同 key 上的不同值
            Entry<K,V> next = e.next;
            // 是否需要重新计算 hash
            if (rehash) {
                e.hash = null == e.key ? 0 : hash(e.key);
            }
            // 根据大数组的容量，和键的 hash 计算元素在数组中的下标
            int i = indexFor(e.hash, newCapacity);

            // 同一位置上的新元素被放在链表的头部
            e.next = newTable[i];

            // 放在新的数组上
            newTable[i] = e;

            // 链表上的下一个元素
            e = next;
        }
    }
}

e.next = newTable[i]，也就是使用了单链表的头插入方式，同一位置上新元素总会被放在链表的头部位置；这样先放在一个索引上的元素终会被放到链表的尾部（如果发生了hash冲突的话），这一点和 JDK 8 有区别。

在旧数组中同一个链表上的元素，通过重新计算索引位置后，有可能被放到了新数组的不同位置上（仔细看下面的内容，会解释清楚这一点）。

假设 hash 算法就是简单的用键的哈希值（一个 int 值）和数组大小取模（也就是 hashCode % table.length）。

继续假设：

• 数组 table 的长度为 2
• 键的哈希值为 3、7、5

取模运算后，哈希冲突都到 table[1] 上了，因为余数为 1。那么扩容前的样子如下图所示。

小数组的容量为 2， key 3、7、5 都在 table[1] 的链表上。

假设负载因子 loadFactor 为 1，也就是当元素的实际大小大于 table 的实际大小时进行扩容。

扩容后的大数组的容量为 4。

• key 3 取模（3%4）后是 3，放在 table[3] 上。
• key 7 取模（7%4）后是 3，放在 table[3] 上的链表头部。
• key 5 取模（5%4）后是 1，放在 table[1] 上。

JDK1.8

按照我们的预期，扩容后的 7 仍然应该在 3 这条链表的后面，但实际上呢？ 7 跑到 3 这条链表的头部了。针对 JDK 7 中的这个情况，JDK 8 做了哪些优化呢？

看下面这张图。

n 为 table 的长度，默认值为 16。

• n-1 也就是二进制的 0000 1111（1X$2^0$+1X$2^1$+1X$2^2$+1X$2^3$=1+2+4+8=15）；
• key1 哈希值的最后 8 位为 0000 0101
• key2 哈希值的最后 8 位为 0001 0101（和 key1 不同）
• 做与运算后发生了哈希冲突，索引都在（0000 0101）上。

扩容后为 32。

• n-1 也就是二进制的 0001 1111（1X$2^0$+1X$2^1$+1X$2^2$+1X$2^3$+1X$2^4$=1+2+4+8+16=31），扩容前是 0000 1111。
• key1 哈希值的低位为 0000 0101
• key2 哈希值的低位为 0001 0101（和 key1 不同）
• key1 做与运算后，索引为 0000 0101。
• key2 做与运算后，索引为 0001 0101。

新的索引就会发生这样的变化：

• 原来的索引是 5（0 0101）
• 原来的容量是 16
• 扩容后的容量是 32
• 扩容后的索引是 21（1 0101），也就是 5+16，也就是原来的索引+原来的容量

也就是说，JDK 8 不需要像 JDK 7 那样重新计算 hash，只需要看原来的hash值新增的那个bit是1还是0就好了，是0的话就表示索引没变，是1的话，索引就变成原索引+oldCap。

JDK 8 的这个设计非常巧妙，既省去了重新计算hash的时间，同时，由于新增的1 bit是0还是1是随机的，因此扩容的过程，可以均匀地把之前的节点分散到新的位置上。

JDK 8 扩容的主要源代码：

六：加载因子为什么是0.75

JDK 8 中的 HashMap 是用数组+链表+红黑树实现的，我们要想往 HashMap 中放数据或者取数据，就需要确定数据在数组中的下标。

先把数据的键进行一次 hash：

static final int hash(Object key) {
    int h;
    return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}

再做一次取模运算确定下标：

i = (n - 1) & hash

哈希表这样的数据结构容易产生两个问题：

• 数组的容量过小，经过哈希计算后的下标，容易出现冲突；
• 数组的容量过大，导致空间利用率不高。

加载因子是用来表示 HashMap 中数据的填满程度：

加载因子 = 填入哈希表中的数据个数 / 哈希表的长度

这就意味着：

• 加载因子越小，填满的数据就越少，哈希冲突的几率就减少了，但浪费了空间，而且还会提高扩容的触发几率；
• 加载因子越大，填满的数据就越多，空间利用率就高，但哈希冲突的几率就变大了。

这就必须在“哈希冲突”与“空间利用率”两者之间有所取舍，尽量保持平衡，谁也不碍着谁。

我们知道，HashMap 是通过拉链法来解决哈希冲突的。

为了减少哈希冲突发生的概率，当 HashMap 的数组长度达到一个临界值的时候，就会触发扩容，扩容后会将之前小数组中的元素转移到大数组中，这是一个相当耗时的操作。

这个临界值由什么来确定呢？

临界值 = 初始容量 * 加载因子

一开始，HashMap 的容量是 16：

static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16

加载因子是 0.75：

static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;

也就是说，当 16*0.75=12 时，会触发扩容机制。

我们都知道，HashMap的散列构造方式是Hash取余，负载因子决定元素个数达到多少时候扩容。

假如我们设的比较大，元素比较多，空位比较少的时候才扩容，那么发生哈希冲突的概率就增加了，查找的时间成本就增加了。

我们设的比较小的话，元素比较少，空位比较多的时候就扩容了，发生哈希碰撞的概率就降低了，查找时间成本降低，但是就需要更多的空间去存储元素，空间成本就增加了。

七：为什么HashMap的容量是2的倍数

• 第一个原因是为了方便哈希取余：

将元素放在table数组上面，是用hash值%数组大小定位位置，而HashMap是用hash值&(数组大小-1)，却能和前面达到一样的效果，这就得益于HashMap的大小是2的倍数，2的倍数意味着该数的二进制位只有一位为1，而该数-1就可以得到二进制位上1变成0，后面的0变成1，再通过&运算，就可以得到和%一样的效果，并且位运算比%的效率高得多

HashMap的容量是2的n次幂时，(n-1)的2进制也就是1111111***111这样形式的，这样与添加元素的hash值进行位运算时，能够充分的散列，使得添加的元素均匀分布在HashMap的每个位置上，减少hash碰撞。

• 第二个方面是在扩容时，利用扩容后的大小也是2的倍数，将已经产生hash碰撞的元素完美的转移到新的table中去

我们可以简单看看HashMap的扩容机制，HashMap中的元素在超过负载因子*HashMap大小时就会产生扩容。

八：如果初始化HashMap，传一个17的值new HashMap<>，它会怎么处理

简单来说，就是初始化时，传的不是2的倍数时，HashMap会向上寻找离得最近的2的倍数，所以传入17，但HashMap的实际容量是32。

我们来看看详情，在HashMap的初始化中，有这样⼀段⽅法；

• 阀值 threshold ，通过⽅法 tableSizeFor 进⾏计算，是根据初始化传的参数来计算的。

• 同时，这个⽅法也要要寻找⽐初始值⼤的，最⼩的那个2进制数值。⽐如传了17，我应该找到的是32。

以17为例，看一下初始化计算table容量的过程：

九：JDK 1.8对HashMap主要做了哪些优化

jdk1.8 的HashMap主要有五点优化：

1. 数据结构：数组 + 链表改成了数组 + 链表或红黑树

   原因：发生 hash 冲突，元素会存入链表，链表过长转为红黑树，将时间复杂度由O(n)降为O(logn)

2. 链表插入方式：链表的插入方式从头插法改成了尾插法

   简单说就是插入时，如果数组位置上已经有元素，1.7 将新元素放到数组中，原始节点作为新节点的后继节点，1.8 遍历链表，将元素放置到链表的最后。

   原因：因为 1.7 头插法扩容时，头插法会使链表发生反转，多线程环境下会产生环。

3. 扩容rehash：扩容的时候 1.7 需要对原数组中的元素进行重新 hash 定位在新数组的位置，1.8 采用更简单的判断逻辑，不需要重新通过哈希函数计算位置，新的位置不变或索引 + 新增容量大小。

   原因：提高扩容的效率，更快地扩容。

4. 扩容时机：在插入时，1.7 先判断是否需要扩容，再插入，1.8 先进行插入，插入完成再判断是否需要扩容；

5. 散列函数：1.7 做了四次移位和四次异或，jdk1.8只做一次。

   原因：做 4 次的话，边际效用也不大，改为一次，提升效率。

十：HashMap 线程不安全

多线程下扩容会死循环、多线程下 put 会导致元素丢失、put 和 get 并发时会导致 get 到 null。

1：多线程下扩容会死循环

JDK1.7头插法引发的问题

现在我们要在容量为2的容器里面用不同线程插入A，B，C，假如我们在resize之前打个短点，那意味着数据都插入了但是还没resize那扩容前可能是这样的。

我们可以看到链表的指向A->B->C

Tip：A的下一个指针是指向B的

因为resize的赋值方式，也就是使用了单链表的头插入方式，同一位置上新元素总会被放在链表的头部位置，在旧数组中同一条Entry链上的元素，通过重新计算索引位置后，有可能被放到了新数组的不同位置上。

就可能出现下面的情况，大家发现问题没有？

B的下一个指针指向了A

一旦几个线程都调整完成，就可能出现环形链表

如果这个时候去取值，悲剧就出现了——Infinite Loop。

JDK1.8解决了吗？

因为java8之后链表有红黑树的部分，大家可以看到代码已经多了很多if else的逻辑判断了，红黑树的引入巧妙的将原本O(n)的时间复杂度降低到了O(logn)。

使用头插会改变链表的上的顺序，但是如果使用尾插，在扩容时会保持链表元素原本的顺序，就不会出现链表成环的问题了。

就是说原本是A->B，在扩容后那个链表还是A->B

Java7在多线程操作HashMap时可能引起死循环，原因是扩容转移后前后链表顺序倒置，在转移过程中修改了原来链表中节点的引用关系。

Java8在同样的前提下并不会引起死循环，原因是扩容转移后前后链表顺序不变，保持之前节点的引用关系。

2：多线程下 put 会导致元素丢失

正常情况下，当发生哈希冲突时，HashMap 是这样的：

但多线程同时执行 put 操作时，如果计算出来的索引位置是相同的，那会造成前一个 key 被后一个 key 覆盖，从而导致元素的丢失。

问题发生在这里，如图所示：

if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
    tab[i] = newNode(hash, key, value, null);

两个线程都执行了 if 语句，假设线程 A 先执行了 tab[i] = newNode(hash, key, value, null)，那 table 是这样的：

接着，线程 B 执行了 tab[i] = newNode(hash, key, value, null)，那 table 是这样的：

3 被干掉了。

3：put 和 get 并发时会导致 get 到 null

线程 A 执行put时，因为元素个数超出阈值而出现扩容，线程B 此时执行get，有可能导致这个问题。

注意来看 resize 源码：

final Node<K,V>[] resize() {
    Node<K,V>[] oldTab = table;
    int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
    int oldThr = threshold;
    int newCap, newThr = 0;
    if (oldCap > 0) {
        // 超过最大值就不再扩充了，就只好随你碰撞去吧
        if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
            threshold = Integer.MAX_VALUE;
            return oldTab;
        }
        // 没超过最大值，就扩充为原来的2倍
        else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
                 oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
            newThr = oldThr << 1; // double threshold
    }
    else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
        newCap = oldThr;
    else {               // zero initial threshold signifies using defaults
        newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
        newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
    }
    // 计算新的resize上限
    if (newThr == 0) {
        float ft = (float)newCap * loadFactor;
        newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
                  (int)ft : Integer.MAX_VALUE);
    }
    threshold = newThr;
    @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
        Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
    table = newTab;
}

线程 A 执行完 table = newTab 之后，线程 B 中的 table 此时也发生了变化，此时去 get 的时候当然会 get 到 null 了，因为元素还没有转移。

十一：为什么重写equals方法的时候需要重写hashCode方法

因为在java中，所有的对象都是继承于Object类。Ojbect类中有两个方法equals、hashCode，这两个方法都是用来比较两个对象是否相等的。

在未重写equals方法我们是继承了object的equals方法，那里的 equals是比较两个对象的内存地址，显然我们new了2个对象内存地址肯定不一样

• 对于值对象，==比较的是两个对象的值
• 对于引用对象，比较的是两个对象的地址

大家是否还记得我说的HashMap是通过key的hashCode去寻找index的，那index一样就形成链表了，也就是说”ab“和”ba“的index都可能是2，在一个链表上的。

我们去get的时候，他就是根据key去hash然后计算出index，找到了2，那我怎么找到具体的”ab“还是”ba“呢？

equals！是的，所以如果我们对equals方法进行了重写，建议一定要对hashCode方法重写，以保证相同的对象返回相同的hash值，不同的对象返回不同的hash值。

不然一个链表的对象，你哪里知道你要找的是哪个，到时候发现hashCode都一样，这不是完犊子嘛。

十二：有什么办法能解决HashMap线程不安全

Java 中有 HashTable、Collections.synchronizedMap、以及 ConcurrentHashMap 可以实现线程安全的 Map。

• HashTable 是直接在操作方法上加 synchronized 关键字，锁住整个table数组，粒度比较大；
• Collections.synchronizedMap 是使用 Collections 集合工具的内部类，通过传入 Map 封装出一个 SynchronizedMap 对象，内部定义了一个对象锁，方法内通过对象锁实现；
• ConcurrentHashMap 在jdk1.7中使用分段锁，在jdk1.8中使用CAS+synchronized。