本文介绍SQL查询，如何在海量数据中筛选想要数据；

数据库管理系统选择：关系型数据库mysql

数据库管理工具选择：navicat

本文中查询语句和查询案例参考自：https://edu.csdn.net/course/detail/27673?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=105&utm_term=SQL&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-course-2~course~sobaiduweb~default-3-27673.pc_edu_default&spm=1018.2226.3001.4453

目录

基本结构

示例一

运算符

示例一

示例二

示例三

模糊查询

示例一

排序

示例一

聚合函数

示例一

示例二

示例三

示例四

分组查询

示例一

示例二

示例三

---

基本结构

select -- 查询什么，列筛选，其中*表示所有列

from   -- 在哪个表查询，主要连接要查询的表名称

where -- 满足什么条件，行筛选

示例一

As可以为列重命名

-- 查询出姓名为“陈鹏”的学号、手机号码和邮箱地址并重命名

SELECT SNO AS '学号',MobileNO AS '手机号码',StuEMail AS '邮箱地址'
FROM Student
where SName = '陈鹏'

运算符

算术运算符：+  -  *  /

比较运算符：=  <>  !=  >=  >  <=  <

括号：（）提高优先级

null不能使用比较运算符，使用is null， is not null

逻辑运算符：not取反，and,   or,    括号()提高优先级

示例一

-- 查询出姓名不是“陈鹏”的学生的所有信息

select SNO,SName,Sage,Sex,MobileNO,StuEMail 
from Student
where SName != '陈鹏'

 

 

示例二

-- 查询哪些学生没有填写“年龄 ”信息

SELECT SNo,SName
FROM Student
WHERE Sage is null

 

 

示例三

-- 查询出“陈鹏”、”Alice”、”Bob”的学号，年龄

select SNo,SName
FROM Student
where SName in ('陈鹏','Alice','Bob')

 

模糊查询

REGEXP正则表达式

示例一

-- 查询出手机号码133或者134开头，倒数第二位为不是2也不是4的学生

select *
from Student
WHERE mobileno REGEXP '^[1][3][34][0-9]{1,}[^24][0-9]$'

排序

通过Order by 进行排序

ASC升序   DESC降序     不写默认是升序

示例一

-- 对Student表按照年龄升序排序，如果年龄一样，女生排在男生前面

SELECT *
FROM Student
ORDER BY sage ASC, sex ASC     -- mysql中是ASCII码排序，转换后女排在男前面，所以是升序

聚合函数

聚合函数对一组值执行计算并返回单一的值；

COUNT：求所选记录行数（可与distinct连用，消除重复值再计数）

AVG：求所选记录的平均值

SUM：为所选记录求和

MAX：求所选记录的最大值

MIN：求所选记录的最小值

示例一

-- 查询年龄最大值

SELECT MAX(sage) 
from Student                    

 

 

示例二

-- 查询男生的平均年龄

select AVG(sage) 
from Student 
where sex = '男'   

 

 

示例三

 -- 查询有多少位学生借书

 

select COUNT(distinct sno) 
from BorrowBook      

 

示例四

-- 查询计算机类的图书总共有多少本

select SUM(bookincoming) 
from Book 
where booktypeid = (select id from BookType where typename = '计算机')  

 

 

分组查询

“Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组，所谓的分组就是将一个数据集划分成若干个小区域，然后针对若干个小区域进行数据处理

分组前筛选--where

分组后筛选--having

示例一

-- 查询出男女生姓名、人数、平均年龄、年龄和

Select Sex, GROUP_CONCAT(sname) As '学生姓名', Count(*) AS '人数', avg(sage) As '平均年龄',sum(sage) As '年龄和'   -- GROUP_CONCAT可以把多个值显示到一起
from Student 
Group by Sex                        -- 按照性别分组

示例二

-- 查询出借的最多的那本书的Id

Select BookID, COUNT(*) As '被借次数'
from BorrowBook
Group by BookId                     -- 按照ID分组
Having COUNT(*) =                   -- 分组后筛选借书最多值
(
	Select  COUNT(*) 
	from BorrowBook
	Group by BookId
	order by COUNT(*) DESC
	LIMIT 1
)

示例三

-- 统计出一月份哪些区域的哪些商品销售低于1000件, 按照倒序排列

 

Select  PArea As '区域', PName As '名称', SUM(PSaleNo) As '销售量'
from SalesTable 
Where PMonth= '一月'                 -- 分组前筛选一月份数据：Where
Group by PArea, PName                -- 按照区域和商品分组
Having  SUM(PSaleNo) < 1000          -- 分组后筛选低于1000件数据：having
Order by SUM(PSaleNo) DESC