explain select * from tb_user use index(idx_user_pro) where profession = '软件工
程';

 B. ignore index

explain select * from tb_user ignore index(idx_user_pro) where profession = '软件工
程';

 C. force index

explain select * from tb_user force index(idx_user_pro_age_sta) where profession =
'软件工程';

 6.6 覆盖索引

explain select id, profession from tb_user where profession = '软件工程' and age =
31 and status = '0' ;
explain select id,profession,age, status from tb_user where profession = '软件工程'
and age = 31 and status = '0' ;
explain select id,profession,age, status, name from tb_user where profession = '软
件工程' and age = 31 and status = '0' ;
explain select * from tb_user where profession = '软件工程' and age = 31 and status
= '0';

上述这几条SQL的执行结果为:

 因为，在tb_user表中有一个联合索引 idx_user_pro_age_sta，该索引关联了三个字段

profession 、 age 、 status ，而这个索引也是一个二级索引，所以叶子节点下面挂的是这一行的主键 id 。 所以当我们查询返回的数据在 id 、 profession 、 age 、 status 之中，则直接走二级索引 直接返回数据了。 如果超出这个范围，就需要拿到主键 id，再去扫描聚集索引，再获取额外的数据 了，这个过程就是回表。 而我们如果一直使用 select * 查询返回所有字段值，很容易就会造成回表 查询（除非是根据主键查询，此时只会扫描聚集索引）。

A. 表结构及索引示意图 :

 

 

create index idx_xxxx on table_name(column(n)) ;

create index idx_email_5 on tb_user(email(5)); 1

select count(distinct email) / count(*) from tb_user ;
select count(distinct substring(email,1,5)) / count(*) from tb_user ;

6.8 单列索引与联合索引

单列索引：即一个索引只包含单个列。

联合索引：即一个索引包含了多个列。

我们先来看看 tb_user 表中目前的索引情况 :

在查询出来的索引中，既有单列索引，又有联合索引。

接下来，我们来执行一条 SQL 语句，看看其执行计划：

 

通过上述执行计划我们可以看出来，在 and 连接的两个字段 phone 、 name 上都是有单列索引的，但是最终 mysql 只会选择一个索引，也就是说，只能走一个字段的索引，此时是会回表查询的。

紧接着，我们再来创建一个 phone 和 name 字段的联合索引来查询一下执行计划。

create unique index idx_user_phone_name on tb_user(phone,name);

此时，查询时，就走了联合索引，而在联合索引中包含 phone 、 name 的信息，在叶子节点下挂的是对应的主键 id ，所以查询是无需回表查询的。

此时，查询时，就走了联合索引，而在联合索引中包含 phone 、 name 的信息，在叶子节点下挂的是对应的主键 id ，所以查询是无需回表查询的。

7.索引设计原则