文章目录
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- 效果一览
- 文章概述
- 研究内容
- 环境准备
- 源码设计
- 学习总结
- 参考资料
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效果一览


文章概述
碳排放预测模型 | Python实现基于LSTM长短期记忆神经网络的碳排放预测模型(预测未来发展趋势)
研究内容
这是数据集的链接:https://github.com/owid/co2-data/blob/master/owid-co2-data.csv
使用时间序列模型预测二氧化碳 以英国为案例研究。 对于此分析,我们将使用八个模型:
Simple Exponential Method
Holt’s Linear method
Holt’s Exponential method
Holt’s Additive da








(Matlab代码实现)](https://img-blog.csdnimg.cn/d478c2c49d894ac3b9740b19a7e998ac.png)


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