Python 利器之数字提取
Python 是一门强大的编程语言,被广泛应用在数据分析、人工智能等领域。在很多数据分析的场景下,需要从文本中提取数字,本文将介绍如何使用 Python 快速提取文本中的所有数字。
使用正则表达式提取数字
正则表达式(Regex)是一种强大的文本匹配工具,Python 提供了 re 模块支持正则表达式操作。以下代码演示了如何使用正则表达式提取文本中的数字:
import re
text = "The price of the product is $1,234.56"
pattern = r"\d+\.?\d*"
nums = re.findall(pattern, text)
print(nums)  # 输出 ['1,234.56']
 
在上述代码中,使用了正则表达式 \d+\.?\d*,其中:
\d+表示匹配一个或多个数字;\.?表示匹配零个或一个小数点;\d*表示匹配零个或多个数字。
通过 re.findall 函数可以找到文本中所有满足正则表达式的子串,返回一个字符串列表。
使用字符串操作提取数字
字符串是 Python 中的基本数据类型,Python 提供了丰富的字符串操作函数。如果需要提取简单格式的数字,可以使用字符串的 split、strip 等函数。例如以下代码可以提取 text 字符串中的数字:
text = "The price of the product is $1,234.56"
nums = text.split("$")[1]  # 去掉 $ 符号之前的所有字符
nums = nums.replace(",", "")  # 去掉千位分隔符
print(nums)  # 输出 1234.56
 
总结
本文介绍了 Python 中提取文本中的数字的两种方法:使用正则表达式和使用字符串操作。对于复杂格式的数字,建议使用正则表达式提取;对于简单格式的数字,可以使用字符串操作实现。Python 的简洁干练和正则表达式的强大使得这种操作变得容易和高效。
所以,如果您在日常工作中经常处理数字数据,Python 绝对是您的可靠伙伴!
最后的最后
本文由chatgpt生成,文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型,只是展现它原本的实力。
对于颠覆工作方式的ChatGPT,应该选择拥抱而不是抗拒,未来属于“会用”AI的人。
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