深度学习之目标检测

PASCAL数据集

PASCAL VOC挑战赛（The PASCAL Visual Object Classes）是一个世界级的计算机视觉挑战赛，PASCAL全称：Pattern Analysis，Statical Modeling and Computational Learning，是一个由欧盟资助的网络组织。

PASCAL VOC挑战赛主要包括以下几类：图像分类（Object Classification），目标检测（Object Detection），目标分割（Object Segmentation），动作识别（Action Classification）等

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分类数据集类别

数据集目录结构

图像标注信息的XML文件

<annotation>
	<folder>VOC2012</folder>
	<filename>2007_000027.jpg</filename>
	<source>
		<database>The VOC2007 Database</database>
		<annotation>PASCAL VOC2007</annotation>
		<image>flickr</image>
	</source>
	<size>
		<width>486</width>
		<height>500</height>
		<depth>3</depth>
	</size>
	<segmented>0</segmented>
	<object>
		<name>person</name>
		<pose>Unspecified</pose>
		<truncated>0</truncated>
		<difficult>0</difficult>
		<bndbox>
			<xmin>174</xmin>
			<ymin>101</ymin>
			<xmax>349</xmax>
			<ymax>351</ymax>
		</bndbox>
		<part>
			<name>head</name>
			<bndbox>
				<xmin>169</xmin>
				<ymin>104</ymin>
				<xmax>209</xmax>
				<ymax>146</ymax>
			</bndbox>
		</part>
		<part>
			<name>hand</name>
			<bndbox>
				<xmin>278</xmin>
				<ymin>210</ymin>
				<xmax>297</xmax>
				<ymax>233</ymax>
			</bndbox>
		</part>
		<part>
			<name>foot</name>
			<bndbox>
				<xmin>273</xmin>
				<ymin>333</ymin>
				<xmax>297</xmax>
				<ymax>354</ymax>
			</bndbox>
		</part>
		<part>
			<name>foot</name>
			<bndbox>
				<xmin>319</xmin>
				<ymin>307</ymin>
				<xmax>340</xmax>
				<ymax>326</ymax>
			</bndbox>
		</part>
	</object>
</annotation>

对应的txt文件

每一个txt文件对应一个图片标注信息

标注自己的数据集

使用开源的标注图片的软件labellmg

https://github.com/heartexlabs/labelImg

使用pip命令进行安装

Install pyinstaller and execute:
pip3 install labelImg
labelImg
labelImg [IMAGE_PATH] [PRE-DEFINED CLASS FILE]

输入标注图片的路径 和对应的分类文件

下载软件

标注数据集之前的准备工作

创建对应格式的文件夹

1.创建test文件夹

按照这种格式创建对应的文件夹，将图片放到image文件夹的下面

按照分类下载猫狗人的图片，使用labelImg进行标注

在当前的文件夹下面打开终端

参考官网输入指定信息，打开LabelImg标注图像信息

在进行图像标注之前完成初始设置，选择标注后xml文件保证的路径

通过矩形框，框选目标，标注完成之后选择类别信息。全部完成之后查看目标信息。

将标注完整的文件放到PASCAL VOC对应目录的下面完成数据集的制作过程

标注完成之后产生的xml文件